概覽
Hailo-8/8L AI HAT+ 是一款為 Raspberry Pi 5 設計的 AI 加速模組(HAT+ 擴展板),提供高達 26 TOPS(Hailo-8)或 13 TOPS(Hailo-8L)的邊緣 AI 計算能力,以加速圖像識別、物體檢測和自然語言處理等應用。它使用 M.2 介面模組,符合 Raspberry Pi HAT+ 規範,並將軟體支援整合到 Raspberry Pi 的相機軟體堆疊中。
主要特點
- 兩種選擇:13 TOPS(Hailo-8L)或 26 TOPS(Hailo-8)AI 處理器
- 實現邊緣設備的實時、低延遲、高效 AI 推理
- 標準 M.2 介面模組;PCIe 介面形式因數兼容 Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 標準
- 支援的框架:TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Keras、PyTorch
- 支援 Raspberry Pi OS
- 較低的功耗(典型功耗:2.5W)
- 單晶片解決方案;內建DRAM,無需外接DRAM
- 可擴展:支持多數據流、多神經網絡和多芯片堆疊
- 提供溫度聲明:工作溫度0°C至50°C;還提供擴展溫度範圍-40°C至85°C;工業級-40°C至85°C;汽車級-40°C至105°C
如有售前問題、兼容性檢查或售後支持,請聯繫https://rcdrone.top/ 或發送電子郵件至[email protected].
規格
| 產品 | Raspberry Pi 5 AI HAT+ (AI 加速模組) |
| 支持的主機 | Raspberry Pi 5 |
| 加速器芯片 (Hailo NPU) | Hailo-8L / Hailo-8 |
| 性能 | 13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8) |
| 記憶體 (RAM) | 使用 Raspberry Pi 5 的記憶體 |
| 支持大型語言模型 (LLM) | 不支持 |
| 支持視覺語言模型 (VLM) | 不支持 |
| 支持的框架 | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch |
| 支持的操作系統 | Raspberry Pi OS |
| 軟體整合 | 完全整合到 Raspberry Pi 的相機軟體堆疊中 |
| 介面 | M.2 介面模組;PCIe 介面形式因數兼容 Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 標準 |
| HAT 介面 | 符合 Raspberry Pi HAT+ 規範 |
| 操作溫度 | 0°C 至 50°C |
| 提供其他溫度說明 | 擴展溫度範圍 -40°C 至 85°C;工業 -40°C 至 85°C;汽車 -40°C 至 105°C |
| 典型功耗 | 2.5W |
| 尺寸 | 65 x 56.5 x 5.5 mm |
包含內容
- Hailo-8L AI HAT+(Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS 擴展板)或 Hailo-8 AI HAT+(Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS 擴展板)(取決於變體)
- 針頭
- PCIe 電纜
- 銅柱螺絲
應用
- 視覺圖像處理:物體檢測、相機後處理、機器人技術、中等神經工作負載
- 演示示例:物體檢測、圖像分割、姿勢估計、分段應用、單目深度
- 列出的示例行業:過程控制、安全、家庭自動化、機器人技術;ITS/周邊保護/訪問控制;ADAS/自動駕駛/艙內監控;AMR/AGV、AOI、建築管理機器人、機械;銷售點、供應鏈管理
性能測試結果(如所述)
- YOLOv5 案例測試:Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
- 人體骨架測試:Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
- 背景分割測試:Raspberry Pi 5 = FPS 0(無法運行);Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9;Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
- 圖像檢測測試:Raspberry Pi 5 = FPS 1;Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6;Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22
散熱注意事項
為了在高負載計算下改善通風,請使用主動散熱器/主動冷卻器,以幫助避免過熱並保持芯片的完整性能。發貨清單不包括 Raspberry Pi 5 和主動散熱器/主動冷卻器。
詳細信息

在 HAT+ 形式因數中,為 Raspberry Pi 5 增加高達 13 TOPS(Hailo-8L)或 26 TOPS(Hailo-8)的邊緣 AI 推理能力。


選擇 13 TOPS 和 26 TOPS 變體;每個套件包括 HAT+、引腳頭、PCIe 線纜和安裝硬件。

專為即時、低延遲的AI推理設計,使用標準M.2模組通過Raspberry Pi 5 PCIe Gen3。

快速比較圖表有助於確認哪個AI HAT+選項符合您的性能和軟件需求。

性能示例展示了在使用Hailo加速器時,常見視覺工作負載如檢測和姿態估計的更高FPS。



對於持續負載,建議將設置與官方Raspberry Pi 5主動冷卻器配對,以改善氣流。


Hailo NPU提供高效的邊緣推理,典型功耗約為2.5W,且不需要外部DRAM。





提供機械尺寸以幫助計劃在外殼和堆疊的Raspberry Pi構建中的安裝。
