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Hailo-8/8L AI HAT+ AI 加速模組,適用於 Raspberry Pi 5,13/26 TOPS,M.2,PCIe Gen3

Hailo-8/8L AI HAT+ AI 加速模組,適用於 Raspberry Pi 5,13/26 TOPS,M.2,PCIe Gen3

Yahboom

定價 $143.73 USD
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概覽

Hailo-8/8L AI HAT+ 是一款為 Raspberry Pi 5 設計的 AI 加速模組(HAT+ 擴展板),提供高達 26 TOPS(Hailo-8)或 13 TOPS(Hailo-8L)的邊緣 AI 計算能力,以加速圖像識別、物體檢測和自然語言處理等應用。它使用 M.2 介面模組,符合 Raspberry Pi HAT+ 規範,並將軟體支援整合到 Raspberry Pi 的相機軟體堆疊中。

主要特點

  • 兩種選擇:13 TOPS(Hailo-8L)或 26 TOPS(Hailo-8)AI 處理器
  • 實現邊緣設備的實時、低延遲、高效 AI 推理
  • 標準 M.2 介面模組;PCIe 介面形式因數兼容 Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 標準
  • 支援的框架:TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Keras、PyTorch
  • 支援 Raspberry Pi OS
  • 較低的功耗(典型功耗:2.5W)
  • 單晶片解決方案;內建DRAM,無需外接DRAM
  • 可擴展:支持多數據流、多神經網絡和多芯片堆疊
  • 提供溫度聲明:工作溫度0°C至50°C;還提供擴展溫度範圍-40°C至85°C;工業級-40°C至85°C;汽車級-40°C至105°C

如有售前問題、兼容性檢查或售後支持,請聯繫https://rcdrone.top/ 或發送電子郵件至[email protected].

規格

產品 Raspberry Pi 5 AI HAT+ (AI 加速模組)
支持的主機 Raspberry Pi 5
加速器芯片 (Hailo NPU) Hailo-8L / Hailo-8
性能 13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8)
記憶體 (RAM) 使用 Raspberry Pi 5 的記憶體
支持大型語言模型 (LLM) 不支持
支持視覺語言模型 (VLM) 不支持
支持的框架 TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
支持的操作系統 Raspberry Pi OS
軟體整合 完全整合到 Raspberry Pi 的相機軟體堆疊中
介面 M.2 介面模組;PCIe 介面形式因數兼容 Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 標準
HAT 介面 符合 Raspberry Pi HAT+ 規範
操作溫度 0°C 至 50°C
提供其他溫度說明 擴展溫度範圍 -40°C 至 85°C;工業 -40°C 至 85°C;汽車 -40°C 至 105°C
典型功耗 2.5W
尺寸 65 x 56.5 x 5.5 mm

包含內容

  • Hailo-8L AI HAT+(Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS 擴展板)或 Hailo-8 AI HAT+(Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS 擴展板)(取決於變體)
  • 針頭
  • PCIe 電纜
  • 銅柱螺絲

應用

  • 視覺圖像處理:物體檢測、相機後處理、機器人技術、中等神經工作負載
  • 演示示例:物體檢測、圖像分割、姿勢估計、分段應用、單目深度
  • 列出的示例行業:過程控制、安全、家庭自動化、機器人技術;ITS/周邊保護/訪問控制;ADAS/自動駕駛/艙內監控;AMR/AGV、AOI、建築管理機器人、機械;銷售點、供應鏈管理

性能測試結果(如所述)

  • YOLOv5 案例測試:Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
  • 人體骨架測試:Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
  • 背景分割測試:Raspberry Pi 5 = FPS 0(無法運行);Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9;Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
  • 圖像檢測測試:Raspberry Pi 5 = FPS 1;Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6;Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22

散熱注意事項

為了在高負載計算下改善通風,請使用主動散熱器/主動冷卻器,以幫助避免過熱並保持芯片的完整性能。發貨清單不包括 Raspberry Pi 5 和主動散熱器/主動冷卻器。

詳細信息