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Yahboom MicroROS 自平衡機器人車 4KG 載重(標準版/AI 視覺)ROS2 Humble TOF LiDAR SLAM

Yahboom MicroROS 自平衡機器人車 4KG 載重(標準版/AI 視覺)ROS2 Humble TOF LiDAR SLAM

Yahboom

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概述

Yahboom MicroROS 自平衡機器人車是一個為 ROS2 (Humble) 學習和開發而設計的雙輪自平衡機器人車平台。它集成了 STM32 + ESP32 雙處理器、金屬底盤、520 編碼器直流減速電機、6 軸 IMU 姿態傳感器、超聲波模組、TOF 激光雷達和 OLED 顯示屏。使用 MicroROS 無線通信,傳感器數據(如雷達、里程計、6 軸傳感器和可選攝像頭)可以傳輸到 PC 虛擬機系統,以完成複雜的計算任務並生成地圖和導航的決策。

主要特點

  • MicroROS 無線通信 + 虛擬機主控 用於在 PC 虛擬機上實時傳輸和計算傳感器數據
  • 支持 ROS2 Humble ,並提供 RViz 模擬 用於可視化系統狀態和 SLAM 過程
  • 支持 SLAM 繪圖 & 導航 (gmapping 和 cartographer 算法)
  • LiDAR 功能: 牆壁跟隨、守衛(面向最近目標)、跟隨(追蹤最近目標)、巡邏(掃描路線並在遇到障礙物時停止)、避障
  • 超聲波避障/跟隨 模式(可切換)
  • OLED 數據顯示 (支持顯示機器人車的當前模式和電壓)
  • 4KG 負載平衡 能力;三層結構設計,帶有上層平台以攜帶物品/DIY 擴展
  • 爬坡: 支持約 30° 的坡度
  • 多機同步導航/控制(同一地圖上的多機器人導航;多機手柄控制和鍵盤控制)
  • 應用控制: 地圖導航應用(iOS/Android)和藍牙遙控應用(僅限 Android)

如需產品選擇、設置支持和售後服務,請聯繫 https://rcdrone.top/ 或發送電子郵件至 [email protected].

標準版與AI視覺版

  • 標準版: 不支持AI視覺互動功能。
  • AI視覺版: 增加了一個ROS-WiFi攝像頭模組,支持AI視覺識別/互動。AI視覺版支持在地圖導航應用中查看視頻。

AI 視覺功能(僅限 AI 視覺版本)

  • QR 碼運動控制(識別 QR 碼內容並執行前進/後退指令)
  • 手掌跟隨
  • 手勢控制車輛移動
  • 人臉追蹤
  • 人體姿勢追蹤
  • OpenCV 圖像處理
  • MediaPipe 機器學習

規格

型號 MicroROS 自平衡機器人車(標準版 / AI 視覺版)
主處理器 STM32 + ESP32 雙處理器
處理器(詳細) STM32F103RCT6; ESP32-S3-WROOM-1U-N4R2
主機 / ROS 主控 PC 虛擬機
無線模式WiFi-UDP 模式(連接到虛擬機/電腦的 WiFi-UDP 代理);專業模式(STA)適合多機器人控制;設備應在同一網段
LiDAR 標準 TOF LiDAR;TOF 激光 LiDAR(SLAM)
標準傳感器 OLED;超聲波;TOF 激光 LiDAR(SLAM)
IMU 6 軸 IMU 姿態傳感器
馬達 520 編碼器直流減速馬達
編碼器 AB 相位速度編碼器
控制算法 PID / LQR(支持 PID 和 LQR 控制)
電池 2200mAh 電池組
負載 4KG 負載平衡
爬坡能力 約 30° 斜坡
遙控器 BT 遙控 APP;地圖導航 APP;鍵盤控制;手柄控制(可選)
移動應用程式 地圖導航 APP 支援 iOS/Android;藍牙遙控 APP 僅支援 Android
攝像頭(視覺版本) ROS-WiFi 攝像頭模組
RViz RViz 模擬支持
車載顯示 OLED 數據顯示(模式和電壓)
保護 / 警告 具有電池保護盒;低電壓警告功能
操作系統 / 平台說明 不支持 Mac 系統
BT 應用參數調整 不支持

應用

  • ROS2 Humble 學習和課堂教學
  • SLAM 地圖構建和導航實驗 (gmapping/cartographer)
  • 多機器人協作演示 (多機同步導航/控制)
  • AI 視覺交互項目 (AI 視覺版本與 ROS-WiFi 攝像頭模組)

教程

教程鏈接: http://www.yahboom.net/study/SBR-microROS

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