概述
Yahboom ROSMASTER X3 PLUS 是一款基於 ROS 機器人操作系統開發的 ROS 機器人(ROS 教育機器人),具有全向移動的麥克納姆輪。它支持四種控制器:Jetson NANO 4GB、Jetson Orin NX SUPER、Jetson Orin NANO SUPER 和 Raspberry Pi 5。該平台集成了 LiDAR、深度相機、6DOF 機械臂、語音識別交互模塊、520 編碼器減速電機和一個 7 英寸高清觸摸屏,用於 ROS 開發和 AI/視覺學習工作流程,如地圖繪製和導航、人類特徵識別以及 MoveIt 模擬/控制。
主要特點
- 全向麥克納姆輪移動底盤,配備擺式懸掛底盤
- 6自由度AI視覺機械臂,支持MoveIt模擬/控制
- LiDAR SLAM、路徑規劃和導航工作流程(包括標記的gmapping/hector/karto/cartographer支持)
- 深度相機功能,包括點雲、ORB-SLAM2 + Octomap映射和RTAB-Map 3D視覺映射/導航
- 機器人語音交互模塊,用於語音控制移動和導航(如列表所示)
- 支持多種控制方法:手機、手柄和電腦鍵盤;還列出了VNC/Jupyter/SSH遠程控制選項
- 大多數結構部件已預先組裝;收到後僅需安裝/連接主控板即可使用
規格
機器人平台
| 機器人型號 | ROSMASTER X3 PLUS |
| 移動 | 麥克納姆輪全方位移動(360度) |
| 底盤 | 鋁合金底盤;大尺寸鋁合金框架 |
| 懸掛 | 擺動懸掛(L) |
| 輪胎 / 輪子 | 麥克納姆輪(L) |
| 驅動馬達 | 520馬達 x4(標記為520編碼減速馬達) |
| 馬達減速比 | 1:56 |
| 機械臂 | 6自由度 |
| 語音互動 | 是 |
| LiDAR | YDLIDAR 4ROS |
| 深度攝像頭 | Astra Pro深度攝像頭(也標記為Astra Pro Plus深度攝像頭) |
| 顯示器 | 7英寸高清觸摸屏 |
| 等級(如標示) | 大學研究 / 移動捕捉 |
主控板選項(如列出)
| ROS 主控 | Raspberry Pi 5 8GB | Jetson NANO 4GB | Jetson Orin Nano SUPER 4GB | Jetson Orin Nano SUPER 8GB | Jetson Orin NX SUPER 8GB | Jetson Orin NX SUPER 16GB |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 計算能力 | 2.樹莓派 4B 的 5 倍,接近 Jetson Nano B01 | 0.5 TFLOPS (FP16) | 34 TOPS | 67 TOPS | 117 TOPS | 157 TOPS |
| CPU | Cortex-A76 | 四核 Arm Cortex-A57 MPCore 處理器 | 6 核 Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位元 CPU;1.5MB L2 + 4MB L3 | 6 核 Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位元 CPU;1.5MB L2 + 4MB L3 | 6 核 NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位元 CPU;1.5MB L2 + 4MB L3 | 8 核 NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU; 2MB L2 + 4MB L3 |
| GPU | VideoCore VII | 128-core NVIDIA Maxwell GPU | 512-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 16 Tensor Cores | 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores | 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores | 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores |
| RAM | 8GB | 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6GB/s | 4GB 64-bit LPDDR5 51 GB/s | 8GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s | 8GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s | 16GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s |
| 儲存空間(如列表所示) | 免費提供64GB TF卡 | 免費提供64GB U盤 | 免費提供256GB SSD | |||
| 電源 | 10W | 5W | 10W | 7W, 10W, 25W | 7W, 15W, 25W | 10W, 15W, 25W, 40W | 10W, 15W, 25W, 40W |
| 提供的ROS系統(如列表所示) | ROS1 Melodic; ROS2 Foxy | ROS1 Melodic; ROS2 Foxy | Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble | |||
ROSMASTER X3 PLUS 深度適配 Raspberry Pi 5,並可為 Raspberry Pi 5 提供穩定的 5.1V/5A 電源供應(如描述)。
功能列表
深度相機
- 實時網絡監控
- ArTag 姿態估計
- AR 特效
- QR 碼創建
- QR 碼識別
- 骨架檢測
- 手指跟蹤
- 相機校準
- MediaPipe 開發
- 顏色追蹤
- KCF 物體追蹤
- 視覺追蹤
- ORBSLAM2 映射
- ORBSLAM2 + Octomap
- Rtabmap 3D 映射
- Rtabmap 3D 導航
- yolov4-tiny 物體識別
- yolov5 + TensorRT 物體識別
- yolov11 + TensorRT 物體識別
- yolov5 訓練交通標誌
- TensorRT 加速標誌識別
YDLIDAR 4ROS LiDAR
- Mapping 映射算法
- Hector 映射算法
- Karto 映射算法
- Cartographer 映射算法
- RRT 探索映射
- LiDAR 定點導航
- LiDAR 多點導航
- TEB 和 DWA 路徑規劃
- LiDAR 障礙物避免
- LiDAR 跟蹤
- LiDAR 守衛
- LiDAR 巡邏
- ROS APP 映射
- ROS APP 導航
- 多車輛導航
- 多車輛編隊
- 多車輛包圍
6DOF 機械臂
- MoveIt 配置
- MoveIt 控制實機
- MoveIt 隨機移動
- MoveIt 運動學設計
- MoveIt 笛卡爾路徑
- MoveIt 避免
- MoveIt 感知
- MoveIt 軌跡規劃
- MediaPipe 掌控車
- MediaPipe 手勢控制機械臂
- MediaPipe 手勢控制車
- MediaPipe 手臂姿態控制機械臂
- MediaPipe 識別和追蹤掌控機械臂
- 識別色塊和處理
- 自動駕駛清除障礙物
AI 語音交互模塊
- 語音模塊介紹和端口綁定
- 命令喚醒
- 語音控制車輛移動
- 語音控制自動駕駛
- 語音控制顏色識別
- 語音控制顏色追蹤
- 語音控制多點導航
- 機械臂語音功能
ROS 機器人擴展板
- 串行通信
- 控制伺服器
- 9軸姿態傳感器
- 電池電壓檢測
- CAN 總線通信
- SBUS 模型飛機遙控
- 控制蜂鳴器
- 控制 RGB 燈條
ROS 主控(如列表所示)
- VNC 遠程控制
- Jupyter lab 遠程控制
- SSH 遠程控制
- 鍵盤控制
- 手柄控制
- APP 重力感應控制
- APP 圖像傳輸和軟件控制
- 多機通信配置
- GPU 加速*
- TensorRT 加速*
- 機器人串口通信
- IMU 和里程計數據發布
- 設置靜態 IP 或熱點模式
- qr 實時 PID 控制
- 線速度和角速度更準確
- OLED 屏幕顯示
注意: 標有 * 的項目僅適用於 Jetson 系列控制板。
應用
- APP 映射和導航(列出 iOS/Android)
- LiDAR 掃描映射和自主導航(列出單點和多點導航)
- RTAB-Map 3D 視覺映射導航和全球重定位(如描述)
- 人體特徵識別和視覺跟踪(如描述/列出)
- MoveIt 機器人手臂模擬控制和運動學/路徑規劃學習
- 多機同步控制和多車導航/編隊(如列出)
教程 & 視頻
教程鏈接(官方): http://www.yahboom.net/study/ROSMASTER-X3-PLUS
如需購買前的配置選擇或技術支持,請聯繫https://rcdrone.top/ 或發送電子郵件 [email protected].
詳細信息


ROSMASTER X3 PLUS 結合了全向麥克納姆底座、LiDAR、深度相機和 6 自由度機械臂,用於 ROS 學習。


選擇主控制器—Raspberry Pi 5 或 NVIDIA Jetson 選項,以滿足您的 ROS 性能和 AI 工作負載需求。






主要硬件亮點包括帶有擺式懸掛的麥克納姆輪、6 自由度機械臂和基於 YDLIDAR 的 SLAM 支持。

控制器選擇細節有助於規劃計算、內存和電力,以完成如地圖繪製、導航和視覺管道等任務。

配件概述涵蓋了在 ROS 教程和演示中使用的感測和交互硬件。

大型鋁合金底盤和擺式懸掛改善了在不平坦表面上的輪子接觸,實現更平穩的運動控制。

LiDAR 工作流程支持地圖繪製和導航,包括常見的 SLAM 堆疊和自動駕駛的路徑規劃。

深度相機管道支持點雲和 3D 繪圖選項,如 ORB‑SLAM2 + Octomap 和 RTAB‑Map。

專注於 MoveIt 的機械臂範例涵蓋運動學 (URDF)、抓取任務、跟踪和實用的拾取和放置練習。


提供多種控制選項,包括遠程訪問方法、編隊/協調演示和語音互動。

ROSMASTER X3 Plus 支持通過 iOS/Android 遠程和地圖應用程序進行跨平台控制,還有鍵盤、Jupyter Lab 和 ROS 系統接口。

ROS 機器人套件包括大型語言模型演示案例,幫助開發者開始使用 DeepSeek、Qwen、Meta 和 Gemma 等平台。

ROSMASTER X3 Plus 支援 RViz 模擬控制和數據可視化,以協助算法測試和調試。

ROSMASTER X3 PLUS 課程內容概述了設置、組裝以及一套結構化的 ROS 程式設計和機器人課程。

Yahboom ROSMASTER X3 PLUS 包括訪問涵蓋 Linux 基礎、OpenCV 和 ROS 設置及工具的教程和課程材料。

ROSMASTER X3 PLUS 學習內容涵蓋機器人控制基礎以及激光雷達地圖、多機器人控制、深度學習和語音交互模塊。

ROSMASTER X3 PLUS 包括帶有英文字幕的視頻教程,涵蓋設置、模塊、傳感器和 ROS 學習項目。

ROSMASTER X3 PLUS 機器人結構結合了 7 英寸顯示屏、激光雷達和攝像頭模塊、控制/擴展板和麥克納姆輪,構成一個完整的構建。

ROSMASTER X3 Plus 在感測器桅杆上結合了激光雷達和深度相機,並配備6自由度機械臂,用於導航和拾取放置實驗。

ROSMASTER X3 PLUS 平台支持擴展板、AI語音交互模塊和可選的7英寸觸摸屏,用於控制和反饋。

Yahboom ROSMASTER X3 Plus 尺寸圖和7英寸高清觸摸屏測量有助於計劃安裝和整體適配。

ROSMASTER X3 PLUS 支持樹莓派或Jetson控制器,具有列出的感測器輸入、Wi‑Fi通信和12.6V 6600mAh電池組。

ROSMASTER X3 Plus 套件包括底盤硬件、電子控制部件、ROS主控選項以及相機和安裝支架等配件。

Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS 機器人配備有一個安裝在輪式底盤上的機械臂,並附有一個硬鋁製的攜帶箱以便運輸。
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