نظرة عامة
خريطة صندوق الرمل لمشهد النموذج الكبير من Yahboom AI هي ميدان تدريب روبوتات فائق الحجم مصمم للسيناريوهات التعليمية والتنافسية. يستخدم الساحة خريطة بحجم 4.1 متر × 3 متر (410 × 300 سم) لمحاكاة بيئات المصانع واللوجستيات لمهام مثل المناولة/النقل، الفرز، الفحص، الملاحة في مواقف السيارات، والملاحة عبر العقبات. يدعم الاستخدام مع الروبوتات ذات العجلات، منصات ROS، روبوتات Raspberry Pi/Jetson AI، الأذرع الروبوتية، والمزيد.
الميزات الرئيسية
- خريطة فائقة الحجم وعالية الدقة لتشغيل متعدد الروبوتات في المختبرات، الفصول الدراسية، والمسابقات.
- تغطية السيناريو تشمل محاكاة مناولة/فحص المصانع، الملاحة في شبكة الطرق SLAM، وتطبيق النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي.
- يمكن تخصيص المناطق الوظيفية؛ تشمل المناطق المرجعية: ورشة الإنتاج، منطقة معدات الحريق، منطقة التخزين، أماكن وقوف السيارات، منطقة فرز النفايات، منطقة الانتقاء، منطقة التحميل والتفريغ، مخارج السلامة، منطقة الصيانة، وخطوط التحذير عالية التباين.
- تشكل مجموعة الدعائم الاختيارية للسياج حدودًا حول الساحة للمساعدة في إبقاء الروبوتات داخل الميدان وتقليل تشتت الدعائم أثناء المهام الأسرع.
لأسئلة الإعداد أو قطع الغيار، اتصل بـ [email protected] or قم بزيارة https://rcdrone.top/.
المواصفات
| المنتج | خريطة صندوق الرمل لسيناريو النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي (L5) |
| الصعوبة | L5 (★★★★★) |
| المبدأ | محاكاة مناولة/فحص المصنع & الملاحة في شبكة الطرق SLAM & تطبيق النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي |
| حجم الخريطة | 4.1م × 3م (410 × 300سم) |
| مادة الخريطة | قماش عالي الدقة؛ طباعة بالأشعة فوق البنفسجية على قماش لوحات زيتية فاخرة |
ما هو متضمن
صندوق رمل مشهد نموذج AI كبير (قياسي)
- خريطة نموذج AI كبير (4.1*3 متر)، المادة: قماش عالي الدقة
- سلال المهملات (واحدة من كل من الألوان الأربعة)
- حصائر بلاستيكية زرقاء *14
- أرفف خطوة *4 مجموعات
- منصات (12 في المجموع، أربعة ألوان)
- أكواد تحديد المواقع البصرية *20
- كتل مكعبات EVA (40 في المجموع، خمسة ألوان)
- كتل مستطيلة EVA (25 في المجموع، خمسة ألوان)
- كتل أسطوانية EVA (25 في المجموع، خمسة ألوان)
- كتل خشبية مكعبة صغيرة (4 في المجموع)
- كتل خشبية أسطوانية (واحدة من كل من الألوان الأربعة)
- كتل خشبية مستطيلة (واحدة من كل من الألوان الأربعة)
- كتلة خشبية مكعبة كبيرة *1
اختياري: نموذج مشهد كبير للذكاء الاصطناعي + دعائم السياج
- 50 قطعة من دعائم السياج
- لقطة*120
ملاحظة: تتضمن مجموعة السياج 50 قطعة سياج في المجموع مع 120 مشبك سياج؛ قد تعرض بعض الشاشات جزءًا فقط من قطع السياج.
التطبيقات
- ممارسة نقل المواد في المصنع ومناولتها
- فرز النفايات باستخدام صناديق بأربعة ألوان
- التنقل في موقف السيارات (مناطق P1/P2)
- تحديات التعرف البصري باستخدام رموز تحديد المواقع البصرية
- تدريب الدوريات/التفتيش (e.g. ، تفتيش مخارج الطوارئ، فحص مخزون المستودع، إعادة تعبئة الأرفف)
فيديو
التفاصيل

اختر مستوى الخريطة المناسب لمنهجك الدراسي - من تتبع الخطوط الأساسي إلى مشهد المصنع الكبير L5.

تركز خرائط المسار L1 للمبتدئين على ممارسة تتبع الخط بالأشعة تحت الحمراء بشكل مباشر.

يزيد L2 من التعقيد لتمارين تتبع متعددة المستشعرات على قماش مقاوم للماء أكبر.

يقدم L3 تدريبًا على التعرف البصري وإشارات المرور لمهام الروبوت الداخلية الأكثر واقعية.

يضيف L4 التنقل عبر شبكة الطرق باستخدام SLAM للانتقال من التتبع إلى التنقل الذاتي.

تم بناء منطقة L5 لمحاكاة لوجستيات المصانع، ومسارات التفتيش، وتدريب التنقل باستخدام SLAM على نطاق كامل.

يوفر حقل بمساحة 4.1 م × 3 م مساحة لتدريبات متعددة الروبوتات، وممارسة الركن، والتنقل المدرك للعوائق.

تتضمن المجموعة القياسية خريطة قماشية عالية الدقة بالإضافة إلى أدوات للفرز، والتحميل/التفريغ، وتحديات تحديد المواقع بالرؤية.

أضف مجموعة السياج الاختيارية لتحديد الحدود والمساعدة في إبقاء الروبوتات والأدوات داخل منطقة التدريب.

تجعل المناطق الوظيفية الواضحة والخطوط التحذيرية عالية التباين من السهل تعيين المهام المتكررة ونقاط التقييم.

نظرة عامة كاملة على كيفية دمج الساحة والأدوات المضمنة في مشهد تدريبي معياري للمصانع واللوجستيات.

تشمل مهام الدروس النموذجية فرز النفايات بأربعة ألوان وسير عمل نقل المواد باستخدام قاعدة متحركة وذراع.

تدعم مناطق الالتقاط والفرز والإنتاج والتحميل مسارات متعددة الخطوات تحاكي عمليات المستودعات الحقيقية.

تساعد سيناريوهات فحص المخزون وفحص مخارج السلامة في تعليم روتينيات الدوريات المنظمة ومعالجة الاستثناءات.

مارس إعادة تعبئة الأرفف وكذلك مناورات الركن في المناطق المحددة P1/P2.

يمكن تشغيل تمارين رسم الخرائط SLAM والملاحة القائمة على الأهداف كمهمات خطوة بخطوة عبر الساحة الكاملة.

تعزز دوريات شبكة الطرق ومهام المناولة القيادة عبر النقاط المحددة، والالتقاط/التسليم، والانضباط في المسار.

تساعد الأبعاد التفصيلية في تخطيط مساحة الفصل الدراسي، وتسييج الحدود، ووضع الدعائم لإعدادات قابلة للتكرار.

تتضمن المجموعة أربعة مكعبات خشبية بقياس 3×3×3 سم مع ملصقات برمجة آلية وملصقات أنماط للفرز لبناء مشاهد تدريبية.

تتضمن المجموعة مكعب خشبي بقياس 4×4×4 سم مع ملصق علامة وأربعة كتل خشبية أسطوانية بقياس 3×3 سم بألوان الأحمر والأصفر والأزرق والأخضر.

تتضمن المجموعة أربعة كتل خشبية مستطيلة بقياس 3×3×6 سم وأربعين مكعبًا من EVA بقياس 4×4×4 سم مع ملصقات برمجة آلية لإعداد مشاهد الروبوتات.

تتضمن المجموعة 25 كتلة أسطوانية من رغوة EVA (φ4×4 سم، 2.4 جرام لكل منها) و25 كتلة مستطيلة (4×4×8 سم، 12 جرام لكل منها) بألوان الأرجواني والأخضر والأزرق والأصفر والأحمر.

تتضمن المجموعة 20 رمزًا لاصقًا لتحديد المواقع بصريًا و14 لوحة HDPE زرقاء مثقبة لبناء تخطيطات تدريبية معيارية.

تتضمن المجموعة أربعة رفوف من الكرتون مع 12 صينية قابلة للإزالة وأربعة صناديق قمامة مرمزة بالألوان لتنظيم مهام الفرز.

يستخدم تصميم خريطة الصندوق الكبير الدعائم السياجية المعيارية لإنشاء منطقة ممارسة مغلقة لتخطيط SLAM والملاحة.

يقيس لوح السياج الواحد 45 سم × 35 سم لتخطيط التصميم والمسافات في إعدادك.

تسمح مشابك ABS المثمنة الشكل بتوصيل ألواح الصندوق بسرعة لإعداد سريع وإعادة التكوين.

تُعرض خريطة القماش المطبوعة بالأشعة فوق البنفسجية على أنها مقاومة للماء وخفيفة الوزن، مع مقارنة بين المادة ولون الطباعة والتكلفة والوزن.

تُنشئ مجموعة خريطة صندوق المشهد من Yahboom منطقة ممارسة منظمة لملاحة السيارات الروبوتية ومهام فرز الأجسام.

يتضمن مشهد الصندوق الكبير ممرات ملاحة محددة وعقبات متنوعة مثل الكتل والمنحدرات وصناديق الفرز لإعدادات SLAM والتدريب.
Related Collections
