وحدة تسريع الذكاء الاصطناعي Hailo-8/8L AI HAT+ لـ Raspberry Pi 5، بقوة 13/26 TOPS، M.2، PCIe Gen3

نظرة عامة

وحدة تسريع الذكاء الاصطناعي Hailo-8/8L AI HAT+ هي لوحة توسعة (HAT+) مصممة لـ Raspberry Pi 5، توفر ما يصل إلى 26 تيرا عمليات في الثانية (Hailo-8) أو 13 تيرا عمليات في الثانية (Hailo-8L) لحوسبة الذكاء الاصطناعي على الحافة لتسريع التطبيقات مثل التعرف على الصور، واكتشاف الأجسام، ومعالجة اللغة الطبيعية. تستخدم وحدة واجهة M.2 وتتوافق مع مواصفات Raspberry Pi HAT+، مع دعم برمجي مدمج في حزمة برامج كاميرا Raspberry Pi.

الميزات الرئيسية

• خياران: 13 تيرا عمليات في الثانية (Hailo-8L) أو 26 تيرا عمليات في الثانية (Hailo-8) معالج الذكاء الاصطناعي
• تمكين الاستدلال الفوري والفعال للذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية
• وحدة واجهة M.2 قياسية؛ شكل واجهة PCIe متوافق مع معيار Raspberry Pi 5 PCIe Gen3
• الأطر المدعومة: TensorFlow، TensorFlow Lite، ONNX، Keras، PyTorch
• دعم نظام تشغيل Raspberry Pi
• استهلاك طاقة أقل (استهلاك الطاقة النموذجي: 2.5W)
• حل شريحة واحدة؛ ذاكرة DRAM داخلية، لا تتطلب ذاكرة DRAM إضافية قابلة للتوصيل
• قابلة للتوسع: تدعم تدفق البيانات المتعدد، الشبكات العصبية المتعددة، وتكديس الشرائح المتعددة
• تم توفير بيانات درجات الحرارة: درجة حرارة التشغيل من 0°C إلى 50°C؛ كما تم ذكر نطاق درجة الحرارة الممتد من -40°C إلى 85°C؛ صناعي -40°C إلى 85°C؛ السيارات -40°C إلى 105°C

لأسئلة ما قبل البيع، فحوصات التوافق، أو دعم ما بعد البيع، اتصل بـ https://rcdrone.top/ أو أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى [email protected].

المواصفات

ما يتضمنه المنتج

• Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS expansion board) أو Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS expansion board) (يعتمد على المتغير)
• رأس دبوس
• كابل PCIe
• برغي عمود نحاسي

التطبيقات

• معالجة الصور المرئية: اكتشاف الأجسام، معالجة الكاميرا بعد التصوير، الروبوتات، أعباء العمل العصبية المعتدلة
• الأمثلة المعروضة: اكتشاف الأجسام، تقسيم الصور، تقدير الوضعية، التطبيقات المجزأة، العمق الأحادي
• القطاعات المدرجة كمثال: التحكم في العمليات، الأمن، أتمتة المنازل، الروبوتات؛ ITS/حماية المحيط/التحكم في الوصول؛ ADAS/القيادة الذاتية/مراقبة المقصورة؛ AMR/AGV، AOI، إدارة المباني الروبوتية، الآلات؛ نقاط البيع، إدارة سلسلة التوريد

نتائج اختبار الأداء (كما هو مذكور)

• YOLOv5 اختبار الحالة: Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
• اختبار الهيكل العظمي البشري: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
• اختبار تقسيم الخلفية: Raspberry Pi 5 = FPS 0 (لا يمكن التشغيل); Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
• اختبار كشف الصور: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22

ملاحظة التبريد

لتحسين التهوية تحت الأحمال العالية للحوسبة، يُنصح باستخدام مبرد نشط/مبرد نشط للمساعدة في تجنب ارتفاع درجة الحرارة والحفاظ على الأداء الكامل للشريحة. لا تتضمن قائمة الشحن Raspberry Pi 5 والمبرد النشط/المبرد النشط.

التفاصيل

أضف ما يصل إلى 13 TOPS (Hailo-8L) أو 26 TOPS (Hailo-8) من استدلال الذكاء الاصطناعي الحدي إلى Raspberry Pi 5 في شكل عامل HAT+.

اختر بين النسختين 13 TOPS و26 TOPS؛ كل مجموعة تتضمن HAT+، رأس الدبوس، كابل PCIe، ومعدات التركيب.

مصمم للاستدلال الفوري للذكاء الاصطناعي بزمن انتقال منخفض مع وحدة M.2 قياسية عبر Raspberry Pi 5 PCIe Gen3.

يساعد مخطط المقارنة السريع في تأكيد أي خيار AI HAT+ يتناسب مع احتياجات الأداء والبرمجيات الخاصة بك.

توضح أمثلة الأداء معدلات إطارات أعلى لأعباء العمل البصرية الشائعة مثل الكشف وتقدير الوضع عند استخدام مسرع Hailo.

للحمل المستمر، يُوصى بإقران الإعداد مع المبرد النشط الرسمي لـ Raspberry Pi 5 لتحسين تدفق الهواء.

يوفر Hailo NPU استدلالًا فعالًا على الحافة مع طاقة نموذجية حوالي 2.5 واط ولا يتطلب ذاكرة DRAM خارجية.

تُقدم الأبعاد الميكانيكية للمساعدة في تخطيط التركيب في الحاويات وبناءات Raspberry Pi المكدسة.