Skip to product information
1 ل 28

وحدة التعرف على الرؤية Yahboom K230، كاميرا ذكية بالذكاء الاصطناعي، 6TOPS، 1GB LPDDR4، 2MP GC2093، شاشة لمس 2.4 بوصة

وحدة التعرف على الرؤية Yahboom K230، كاميرا ذكية بالذكاء الاصطناعي، 6TOPS، 1GB LPDDR4، 2MP GC2093، شاشة لمس 2.4 بوصة

Yahboom

سعر عادي $87.80 USD
سعر عادي سعر البيع $87.80 USD
أُوكَازيُون نفذ
Taxes included. الشحن محسوب عند السداد.
خيار
عرض التفاصيل الكاملة

نظرة عامة

وحدة التعرف على الرؤية Yahboom K230 (كاميرا ذكية AI) هي وحدة معالجة رؤية AI مدمجة عالية الأداء ومنخفضة الطاقة لسيناريوهات الحوسبة الطرفية. تعتمد على منصة شريحة AloT معمارية RISC-V وتستخدم Kendryte K230 بقوة حسابية تعادل 6TOPS وذاكرة RAM بسعة 1GB، وتدعم مهام رؤية AI مثل التعرف على الصور في الوقت الحقيقي، واكتشاف الأهداف، والتعرف على الوجوه، وتحليل السلوك.

تدمج كاميرا بدقة 2 ميجابكسل (GC2093)، وشاشة لمس عالية الدقة بحجم 2.4 بوصة، وميكروفون، وضوء RGB، وبطاقة شبكة WiFi، وتدعم بطاقات TF (يتم توفير بطاقة TF بسعة 32G). يمكنها الاتصال بالعديد من وحدات التحكم الرئيسية (STM32، MSPM0، ESP32، Raspberry Pi، AR، micro:bit) عبر الاتصال التسلسلي. تتيح الحوامل الاختيارية وPTZ الكهربائي 2DOF الاختياري التثبيت على الروبوتات أو السيارات الذكية.

الميزات الرئيسية

  • ملاحظة الأداء: يمكن أن يصل الأداء إلى 13.7 مرة مقارنة بـ K210.
  • منصة الحوسبة K230 AI: شريحة AloT تعتمد على بنية RISC-V؛ الجيل الثالث من KPU؛ دقة عالية؛ بدء تشغيل سريع؛ استهلاك طاقة منخفض للغاية؛ تم تطويرها بناءً على نظام التشغيل الفوري RT-Smart.
  • ذاكرة كبيرة 1GB LPDDR4.
  • تكوين الأجهزة الاحترافية: شاشة لمس عالية الدقة بحجم 2.4 بوصة؛ غلاف ABS مقاوم للسقوط ودرجات الحرارة العالية؛ كاميرا عالية الدقة بمعدل إطارات مرتفع؛ مروحة تبريد.
  • برنامج GUI مثبت مسبقًا (يعتمد على نظام RTSmart) مع أكثر من 30 وظيفة؛ كل وظيفة توفر أوصافًا تفصيلية.
  • يتضمن GUI: الإعدادات، AI Face، AI Body، تطبيقات AI Scene، نموذج LLM الكبير، الكاميرا، التعرف على الأكواد، التعرف على الألوان، مدير الملفات، المعرض، اكتشاف الرسومات، اختبار واجهة الأجهزة، الرسم.
  • برنامج الكمبيوتر المضيف لنظام Windows: يدعم مراقبة تدفق الفيديو في الوقت الحقيقي RTSP ويتضمن أدوات معالجة الفيديو/الصورة، مولدات البيانات، وأدوات النصوص (لنظام Windows فقط).
  • نقل الصور في الوقت الحقيقي: كابل بيانات USB / نقل الصور اللاسلكي عبر WiFi.
  • الصوت: ميكروفون مدمج يدعم إدخال الصوت والتسجيل؛ يدعم مكبرات الصوت الخارجية (مكبر صوت 3525، GH1.25 2Pin).
  • نتيجة الإخراج البصري للذكاء الاصطناعي: يدعم إخراج الأهداف ومعلومات الموقع عبر المنفذ التسلسلي.
  • دروس فيديو مع ترجمة إنجليزية (تفسيرات المبدأ، تفسيرات الكود، العروض العملية، الظواهر التجريبية).

للاستفسار عن اختيار المنتج، إعداد الأسئلة، أو المساعدة بعد البيع، اتصل بـ https://rcdrone.top/ أو أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى [email protected] .

المواصفات

الوحدة وحدة التعرف البصري K230 / وحدة الرؤية Yahboom K230
الشريحة الرئيسية Kendryte K230
الهندسة المعمارية RISC-V (منصة شريحة AloT)
KPU / حساب الذكاء الاصطناعي قوة حسابية تعادل 6TOPS
الذاكرة العشوائية (RAM) 1GB (مذكور 1GB LPDDR4)
التردد الرئيسي أعلى 1.6GHz
الكاميرا 2MP (GC2093)
الشاشة شاشة لمس عالية الدقة بحجم 2.4 بوصة
لاسلكي بطاقة شبكة WiFi
التخزين دعم بطاقة TF (توفير بطاقة TF بسعة 32G)
الصوت ميكروفون؛ يدعم مكبرات الصوت الخارجية (مكبر صوت 3525، GH1.25 2Pin)
معدل إطار معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي حوالي 85 إطارًا
حالات التعرف البصري بالذكاء الاصطناعي 40+ حالة للتعرف البصري بالذكاء الاصطناعي (بيان مقارنة الجدول)
نموذج تدريب مخصص الدعم
النظام / البرنامج نظام التشغيل في الوقت الحقيقي RT-Smart؛ برنامج GUI مثبت مسبقًا في المصنع
الاتصال (إلى وحدة التحكم الرئيسية) الاتصال التسلسلي؛ متوافق مع MSPM0 / ESP32 / STM32 / Raspberry Pi / AR / micro:bit

تطبيقات التعرف البصري بالذكاء الاصطناعي (أمثلة)

  • كشف الصور: كشف القطع الخطية، كشف المستطيلات، كشف الدوائر، كشف حواف الأجسام
  • التعرف على الألوان: التعرف على لون واحد، عد الأجسام، التعرف على ألوان متعددة، تتبع الخط الذكي
  • التعرف على الرموز: التعرف على الباركود، التعرف على رمز QR، التعرف على علامة AprilTag، التعرف على رمز DM
  • التعرف على الوجوه: اكتشاف الوجه، التعرف على نقاط الوجه الرئيسية، اكتشاف اتجاه الوجه، شبكة الوجه ثلاثية الأبعاد، اكتشاف اتجاه النظرة، التعرف على الوجه المسجل
  • التعرف على ميزات الإنسان: اكتشاف الإنسان، اكتشاف النقاط الرئيسية للإنسان، اكتشاف السقوط، اكتشاف الكف، تصنيف النقاط الرئيسية للكف، التعرف على الإيماءات، التعرف على الإيماءات الديناميكية، لعبة حجر-ورق-مقص
  • المزيد من التعرف البصري بالذكاء الاصطناعي: التعرف على الأحرف OCR، اكتشاف الأهداف yolov8n، تقسيم yolov8n، التعرف على لوحات السيارات، تتبع الأهداف، التعلم التصنيفي الذاتي، تصنيف النفايات، التعرف على إشارات الطرق

تدريب النماذج & النشر المحلي (مخطط العملية)

  • ابدأ
  • استخدم K230 لجمع بيانات الصور
  • استيراد مجموعة بيانات الصور إلى منصة Canaan عبر الإنترنت
  • تسمية الأهداف في صور مجموعة البيانات
  • تدريب النموذج عبر الإنترنت
  • تصدير النموذج والكود
  • تشغيل الكود، تحميل النموذج، وتحديد الهدف
  • إنهاء

يذكر وصف سير العمل التدريبي أيضًا أن المنصة يمكن أن توفر نماذج بتنسيق kmodel وكود عينة للمساعدة في إكمال النشر.

تركيب اختياري (كما هو مذكور)

  • حامل ثابت: مناسب لزاوية مشاهدة ثابتة، أو التركيب على كاميرا PTZ أو سيارة روبوت مع وظيفة ضبط الزاوية.
  • حامل قابل لتعديل الزاوية: ضبط زاوية الميل بمرونة؛ مناسب للتركيب على معظم سيارات الروبوت.
  • حامل مرتفع قابل لتعديل الزاوية: ضبط زاوية الميل أو ارتفاع الوحدة بمرونة (1.2~9.5 سم)؛ مناسب للسيناريوهات التي تتطلب زاوية مشاهدة عالية.
  • PTZ كهربائي 2DOF: لتتبع الأجسام الديناميكية بمرونة؛ مناسب للروبوتات، السيارات، المكاتب، إلخ.
  • الحوامل المذكورة أعلاه مجهزة بمروحة تبريد.

ما هو متضمن

  • بطاقة TF 32G (مقدمة)

الكتيبات / التنزيلات

التفاصيل