Übersicht
Der A203 Mini PC ist ein industrieller Mini PC, der auf dem NVIDIA Jetson Xavier NX 8GB Modul basiert und bis zu 21 TOPS Edge-AI-Leistung in einem kompakten Gehäuse mit Aluminiumgehäuse bietet. Er integriert 128GB NVMe SSD-Speicher, WiFi/BLE, HDMI, USB, RS232, CAN, GPIO und mehr und wird mit NVIDIA JetPack 5.0.2 vorinstalliert geliefert, um eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung in Smart Cities, Sicherheit, industrieller Automatisierung und Smart Factory-Anwendungen zu ermöglichen. Er unterstützt einen Betriebstemperaturbereich von -20°C bis 80°C in einem energieeffizienten, kompakten Formfaktor.
Hauptmerkmale
- Extrem kleiner Formfaktor Vollsystem: 100mm x 44mm x 59mm Edge-AI-Box mit Jetson Xavier NX 8GB Produktionsmodul, reichhaltiger Schnittstellen-Trägerplatine, 128 GB NVME SSD, WIFI-Modul, Kühlkörper, Lüfter und Gehäuse.
- Fortschrittliches eingebettetes AI-System: 384 NVIDIA CUDA-Kerne, 48 Tensor-Kerne, 6 Carmel ARM-CPUs und zwei NVIDIA Deep Learning Accelerators (NVDLA) Engines.
- Reiche I/O (basierend auf A203 Trägerplatine): 1 x RJ45 Gigabit Ethernet, 1 x HDMI, 1 x Audioanschluss, 2 x USB 3, 1 x Micro USB, CAN, microSD-Kartensteckplatz, Reset-Taste.
- Energieeffizient: +9V bis +19V DC Eingang @ 3A; Jetson Xavier NX liefert bis zu 14 TOPS bei 10W oder 21 TOPS bei 15W oder 20W.
- Vorinstalliertes NVIDIA JetPack 5.0.2: unterstützt den gesamten Jetson Software-Stack und Entwicklertools.
- Zertifizierungen: FCC, CE, RoHS.
Jetson Xavier NX bietet 59,7 GB/s Speicherbandbreite mit Hardware-Videokodierung/-dekodierung, wodurch mehrere moderne neuronale Netzwerke parallel betrieben und hochauflösende Daten von mehreren Sensoren verarbeitet werden können.
Technische Daten
| Modul | NVIDIA Jetson Xavier NX |
| KI-Leistung | Bis zu 21 TOPS (INT8) |
| CPU | 6‑Kern 64‑Bit NVIDIA Carmel ARMv8.2 |
| GPU | 384‑Kern NVIDIA Volta GPU |
| Speicher | 8 GB 128‑Bit LPDDR4x, 59.7GB/s |
| Speicherplatz | 128GB M.2 NVMe SSD; MicroSD-Kartensteckplatz |
| Anzeige | 1 x HDMI Typ A |
| Video-Decoder | H.265: 2x 4K@60 | 4x 4K@30 | 12x 1080p@60 | 32x 1080p@30; H.264: 2x 4K@30 | 6x 1080p@60 | 16x 1080p@30 |
| Ethernet | 1 x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) |
| Drahtlos | M.2 Schlüssel E (WiFi/BT enthalten) |
| USB | 4 x USB3.0 (USB 2.0 integriert), 1 x Micro USB |
| Audio | 1 x Audioanschluss; 1 x I2S (3,3V Niveau) |
| Kamera | 1 x CSI |
| Industrielle Schnittstellen | 1 x RS232, 1 x CAN |
| Erweiterung | 1 x 40-Pin Header; 2 x I2C (+3,3V I/O); 5 x GPIO; 1 x UART; 2 x SPI |
| RTC | 1 x RTC-Sockel |
| Betriebssystem | JetPack 5.0.2 (vorinstalliert) |
| Strom | +9V bis +19V DC-Eingang @ 3A |
| Betriebstemperatur | -20°C bis 80°C |
| Mechanisch | 100mm x 50mm x 59mm (laut Vergleichstabelle) |
Bereit für die Entwicklung
Der A203 Mini-PC ist vorinstalliert mit JetPack 5.0.2, ideal für den Aufbau von KI-Systemen für intelligente Fabriken, automatisierte optische Inspektion und andere AIoT-Embedded-Implementierungen unter Verwendung des vollständigen Jetson-Software-Stacks und Entwicklertools.
Edge-Bereitstellung leicht gemacht
Unterstützt alwaysAI beschleunigte Edge-Bereitstellung: Wählen Sie aus über 130 vortrainierten Modellen oder trainieren Sie benutzerdefinierte Modelle, implementieren Sie sie innerhalb von Minuten auf dem A203 Mini-PC, aktivieren Sie OTA-Containerisierung und Gerätemonitoring, arbeiten Sie offline und starten Sie automatisch beim Booten. Eine umfangreiche Python-API Bibliothek unterstützt Anpassungen und die Integration von Echtzeitanalysen.
Anwendungen
- Industrie 4.0:Helm-Erkennung, Schutzhelm/PPE-Erkennung, visuelle Anomalieerkennung mit NVIDIA DeepStream.
- Robotik:Unter-Eis-Sensor-ROV, Lager-Zugroboter.
- Einzelhandel: Sentiment-Analyse (Webinar), Erkennung von Einzelhandelsartikeln.
- Verkehrsmanagement:Edge AI für ITS; Kennzeichenerkennung, Fahrzeug- und Fußgängererkennung.
Was ist enthalten
- A203 Mini-PC x1
- Antenne x2
- Netzteil (ohne Netzkabel) x1
Handbücher / Dokumente
Zertifizierung
| HSCODE | 8471419000 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CHINA |
Details

Partnerschaft mit NVIDIA, um KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, die auf realem Lernen basieren. Lernen Sie KI und genießen Sie eine nahtlose Bereitstellung mit unserer Expertenunterstützung und intuitiven Tools.

Leistungsergebnisse: Die Leistungswerte liegen bei 64,94 %, 60,00 % und mehreren anderen Werten im Bereich von 59,92 % bis 60,25 %

DC Power Ethernet Hub mit 2 x USB 3.0, HDMI und M.2 SSD-Anschluss, ausgestattet mit einem 14-poligen Multifunktionsanschluss, SD-Kartensteckplatz, WiFi/Bluetooth und ZTE-Lüfter.
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