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D-Robotics RDK S100/S100P Entwicklerkit für verkörperte Roboter, 80/128 TOPS BPU, LPDDR5, M.2

D-Robotics RDK S100/S100P Entwicklerkit für verkörperte Roboter, 80/128 TOPS BPU, LPDDR5, M.2

Yahboom

Normaler Preis $963.80 USD
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Übersicht

D-Robotics RDK S100/S100P Entwicklerkit ist ein integriertes Rechen- und Steuerungs-Roboterentwicklungskit, das für verkörperte intelligente Roboter entwickelt wurde. Es verwendet eine vom Menschen inspirierte Dual-Gehirn-Architektur, die eine Hochleistungs-CPU, eine Brain Processing Unit (BPU) mit 80 TOPS / 128 TOPS (neue Nash-Architektur) und eine Echtzeit-MCU kombiniert, um die KI-Wahrnehmung/Entscheidungsfindung mit einer latenzarmen Bewegungssteuerung auszugleichen.

Es integriert drei Kerneinheiten: eine CPU (6x Cortex-A78AE, 100K DMIPS), eine BPU (Brain Processing Unit) (neue Nash-Architektur, 80 TOPS/128 TOPS) und eine MCU (4x Cortex-R52, 6K+ DMIPS). Die CPU übernimmt die Echtzeitplanung und latenzarme Aufgaben; die BPU ist für CNN/Transformer optimiert und unterstützt 160+ ONNX-Operatoren, um die Energieeffizienz der KI-Inferenz zu verbessern; die MCU ermöglicht eine hochfrequente Gelenksteuerung und bildet eine „Gehirn-Kleinhirn“-Kooperationsarchitektur, die Intelligenz und Echtzeitleistung ausbalanciert.

Hauptmerkmale

  • Drei-Chip-heterogene Zusammenarbeit: CPU + BPU (Brain Processing Unit) + MCU „super heterogene hocheffiziente Zusammenarbeit“.
  • Zusammenarbeit von großen und kleinen Modellen: Vision-/Punktwolken-Erkennung, großes Sprachmodell, visuelles Sprachmodell, Bewegungssteuerungsmodell und Wahrnehmungs-Entscheidungs-Kontroll-Workflow.
  • End-to-End-Millisekunden-Reaktions-Closed-Loop: visuelle Daten-Semantikerkennung (LLM/VLM) und Zustandsanalyse über BPU + CPU; Bewegungssteuerungsmodell-Inferenz über BPU; Hochfrequenz-gemeinsame Closed-Loop-Ausführung über MCU.
  • Frei erweiterbare Schnittstellen: 40-Pin-Klassikschnittstelle, Kamera-Erweiterungsschnittstelle, duale M.2 Key-Schnittstellen, Type-C-Schnellverbindung und integrierter 64GB eMMC.
  • Open-Source-Ökosystem: 200+ Open-Source-Algorithmen und Anwendungsbeispiele; unterstützt hardwarebeschleunigtes ROS2-Feature-Paket; offiziell an beliebte KI-Modelle angepasst.
  • M.2 SSD-Erweiterungsunterstützung: Onboard 64GB eMMC ist vorhanden; SSD kann über die Onboard-M.2-Schnittstelle für Bereitstellungen mit höherer Kapazität installiert werden (e.g. , große Sprachmodelle / multimodale Modelle).

Spezifikationen

Serie RDK S100 / RDK S100P
CPU 6-Kern ARM Cortex-A78AE (100K DMIPS)
BPU (Brain Processing Unit) Neue BPU Nash-Architektur: 80 TOPS (S100) / 128 TOPS (S100P)
MCU 4-Kern ARM Cortex-R52 (6K+ DMIPS)
Speicher 12/24GB LPDDR5, 96-bit
Onboard-Speicher 64GB eMMC
USB 4x USB 3.0 Anschlüsse
Ethernet Dual Gigabit Ethernet
Erweiterung 40-Pin-Schnittstelle; dual M.2 Schlüssel-Erweiterungsschnittstellen; unterstützt JTAG-Debugging, Kameraerweiterung und MCU-Schnittstellen

RDK-Serie Entwicklungsboard-Vergleich (wie bereitgestellt)

Artikel RDK S100P RDK S100 RDK X5 RDK X3
Rechenleistung 128 TOPS 80 TOPS 10 TOPS 5 TOPS
CPU 6x ARM [email protected] 6x ARM [email protected] 8x ARM [email protected] 4x ARM [email protected]
BPU 1x BPU Nash (Nash@128 TOPS) 1x BPU Nash (Nash@80 TOPS) 1x Bayes-e@10 TOPS 2x bernoulli2@5 TOPS
MCU 4x ARM Cortex-R52+ (1x DCLS, 1x Split-Lock) 4x ARM Cortex-R52+ (1x DCLS, 1x Split-Lock) / /
GPUARM Mali-G78AE@100GFLOPS ARM Mali-G78AE@100GFLOPS 32GFLOPS /
RAM 24GB LPDDR5, 96-BIT 12GB LPDDR5, 96-BIT 4GB/8GB optional 2GB/4GB optional
Speicher 64GB eMMC, bietet ein M.2 Key M NVMe Festplattenschnittstelle 64GB eMMC, bietet eine M.2 Key M NVMe Festplattenschnittstelle Externe TF-Karte Externe TF-Karte
Verbindungsschnittstelle 4x USB 3.0 Typ-A; 1x USB 2.0 Typ-C; 1x 1G adaptive Schnittstelle; 1x 40-Pin GPIO; 1x MCU Schnittstellenerweiterung; 1x 12-Pin Motherboard-Autosteuerungsschnittstelle 4x USB 3.0 Typ-A; 1x USB 2.0 Typ-C; 1x 1G adaptive Schnittstelle; 1x 40-Pin GPIO; 1x MCU Schnittstellenerweiterung; 1x 12-Pin Motherboard-Autosteuerungsschnittstelle 4x USB 3.0 Typ-A; 1x USB 2.0 Typ-C; 1x 40-Pin GPIO 4x USB 3.0 Typ-A; 1x USB 2.0 Typ-C; 1x 40-Pin GPIO
Display 1x HDMI Typ-A, maximale Unterstützung 2560x1440@60Hz 1x HDMI Typ-A, maximale Unterstützung 2560x1440@60Hz 1x HDMI maximale Unterstützung 1080p60 1x HDMI maximale Unterstützung 1080p60
Kamera 1x Kamera-Erweiterungsplatinen-Schnittstelle, bietet 3x 4-Lane MIPI CSI-2 1x Kamera-Erweiterungsplatinen-Schnittstelle, bietet 3x 4-Lane MIPI CSI-2 2x 4-Lane MIPI CSI 2x 2-Lane MIPI CSI
Audio 1x I2S/PCM 1x I2S/PCM 1x 3,5mm Kopfhörerbuchse, unterstützt Ausgabe und Eingabe /
Netzwerk 2x RJ45, unterstützt 1000M Ethernet 2x RJ45, unterstützt 1000M Ethernet 1x RJ45 Gigabit Ethernet, unterstützt PoE-Stromversorgung 1x RJ45 Gigabit Ethernet
Drahtlos The M.2 Key E-Schnittstelle ermöglicht die Verbindung zu Wi-Fi 6 und BT Die M.2 Key E-Schnittstelle ermöglicht die Verbindung zu Wi-Fi 6 und BT 1x Dual-Band WiFi und Bluetooth 5.4 1x Dual-Band WiFi und Bluetooth 4.2
Stromversorgung Unterstützt 12-20V DC, Max. 150W Unterstützt 12-20V DC, Max. 150W 5V/5A 5V/3A
Größe 120x121x51mm (mit Acrylgehäuse) 85*85*20mm 85*56*20mm 85*56*20mm

Kamera / Modul Hinweise (wie bereitgestellt)

  • HD USB-Kamera: kein Treiber erforderlich; 2MP Auflösung; 120FPS hohe Bildrate; vorgesehen für die Entwicklung von Hochleistungs-Visualisierungsanwendungen auf der RDK S100/S100P Plattform.
  • MIPI HD-Kamera: verwendet Sony IMX219 Lösung; 77° Sichtfeld.Kann nicht alleine verwendet werden und muss mit der RDK S100/S100P Kamera-Erweiterungsplatine gepaart werden.
  • RDK GS130W Stereo-Tiefenkamera: MIPI-Schnittstelle; zwei SC132GS Global Shutter Sensoren; unterstützt binokulare synchronisierte Belichtung und externe Auslösung. Kann nicht unabhängig verwendet werden und erfordert die RDK S100/S100P Kamera-Erweiterungsplatine.
  • AI Large Model Voice Module (optionales Zubehör gezeigt): integriert ein Mikrofon und einen Resonanzlautsprecher; unterstützt Fernfeld-Spracherkennung, Echounterdrückung und Umgebungsgeräuschreduzierung.

Tutorials & Ressourcen

Tutorial-Link:https://www.yahboom.net/study/RDK_S100

Die bereitgestellten Materialien umfassen (Beispiele gezeigt): Grundeinstellungen, TogetherROS.Bot Vision-Anwendungen, YOLO26 Fortgeschrittenen-Tutorial, OpenClaw Fortgeschrittenen-Entwicklungsmaterialien und einen ROS2 Grundkurs (auch mit englischen Untertiteln gezeigt). Materialien werden als kontinuierlich aktualisiert angezeigt (vermerkt als aktualisiert im März 2026) und beinhalten ein kostenloses Systemabbild für die YOLO26-Entwicklungsumgebung.

Für Produktauswahlberatung oder After-Sales-Support kontaktieren Sie https://rcdrone.top/ oder senden Sie eine E-Mail an [email protected].

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