Übersicht
Der Jetson SUB Mini PC‑Blue ist ein kompakter Mini-PC, der auf dem NVIDIA Jetson Xavier NX-Modul basiert. Er bietet eine AI-Leistung von bis zu 21 TOPS (INT8) und wird betriebsbereit mit dem offiziellen NVIDIA JetPack 4.6-System, einer vorinstallierten 128GB M.2 Key M NVME SSD und einem vorinstallierten M.2 Key E WiFi-Modul mit Antennen geliefert. Das blaue Aluminiumgehäuse integriert einen Kühlventilator und bietet Montageschrauben sowie eine abnehmbare transparente Acryloberseite für einfachen Zugang und Installation. Gesamtabmessungen: 130mm x120mm x50mm.
Hauptmerkmale
- Kompaktes Design: 130mm x120mm x50mm
- 6‑Kern NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64‑Bit CPU (6MB L2 + 4MB L3)
- 384‑Kern NVIDIA Volta™ GPU mit 48 Tensor-Kernen; bis zu 21 TOPS AI-Leistung
- Peripheriegeräte: Gigabit Ethernet, 4 x USB 3.1 Typ‑A, 1 x HDMI, 1 x DP
- Vorinstalliertes M.2 Key E 2230 WiFi-Modul und Antennen (802.11ac, Dual Band, 80MHz, MU‑MIMO &und Bluetooth 4.2)
- Vorinstallierte 128GB NVME SSD (M.2 Key M 2280)
- Montagelochdesign; abnehmbarer transparenter Acryloberseite
- Einfache Installation, Upgrade und Wartung über den Zugang zu internen Komponenten nach dem Öffnen des Gehäuses
- Vorinstallierte NVIDIA offizielle JetPack 4.6 Software, sofort einsatzbereit
- Kompatibel mit Nimbus, um ROS-Projekte mit der Cloud zu verbinden
Technische Daten
| Modul | NVIDIA Jetson Xavier NX |
| KI-Leistung | 21 TOPS (INT8) |
| Betriebssystem | JetPack 4.6 |
| CPU | 6-Kern 64-Bit CPU, NVIDIA Carmel ARMv8.2 (6MB L2 + 4MB L3) |
| GPU | 384-Kern NVIDIA Volta GPU mit 48 Tensor-Kernen |
| Speicher | 8 GB 128-Bit LPDDR4x, 59.7GB/s |
| Modul Speicher | 16 GB eMMC 5.1 |
| Trägerplatine Speicher | Vorinstallierte 128GB M.2 Key M NVME SSD (2280) |
| WiFi | Vorinstallierte M.2 Key E 2230 WiFi (802.11ac, Dual Band, 80MHz, MU‑MIMO &und Bluetooth 4.2); 2 Antennen |
| Strom | 19V DC |
| Anzeigeausgänge | 1 x HDMI, 1 x DP |
| USB | 4 x USB3.0 Typ‑A (USB 2.0 integriert), 1 x Micro USB |
| Netzwerk | 1 x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) |
| Abmessungen | 130mm x 120mm x 50mm |
Trägerplatine Anschlüsse
| HDMI / DP | 1 x HDMI / 1 x DP |
| USB 3.0 Typ‑A | 4 x USB 3.0 Typ-A Anschlüsse |
| Gigabit Ethernet | 1 x RJ45 Gigabit Ethernet Anschluss (10/100/1000) |
| DC-Strom | 1 x DC-Eingangs-Strom TE-Anschluss |
| Ventilator | 1 x Picoblade Header |
| M.2 Schlüssel E 2230 | Vorinstalliertes WiFi-Modul |
| CSI Kamera | 2 x CSI Kamera (15 Pins, 1mm Pitch, MIPI CSI‑2) |
| Multifunktionsanschluss | 2.0 Pitch 40-Pin |
| M.2 Schlüssel M 2280 | Vorinstallierte 128GB NVME SSD |
| Jetson SODIMM | 1 x 260-Pin Anschluss (Nano/NX/TX2 NX) |
| CAN | 1 x CAN-Bus Header (1x4, 2.54mm Pitch, RA) |
| Button Header | 1 x Button Header (1x12, 2.54mm Pitch, RA) |
| USB Micro Typ‑B | 1 x USB Micro‑B, RA Buchse |
| RTC | RTC Backup-Knopfzellensteckplatz (3V) |
Modul technische Spezifikationen (Jetson Xavier NX)
| KI-Leistung | 21 TOPS |
| GPU | 384-Kern NVIDIA Volta™ GPU mit 48 Tensor-Kernen |
| CPU | 6-Kern NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-Bit CPU, 6MB L2 + 4MB L3 |
| Speicher | 8 GB 128-Bit LPDDR4x, 59.7GB/s |
| Speicher | 16 GB eMMC 5.1 |
| Leistungsmodi | 10 W | 15 W | 20 W |
| PCIe | 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), insgesamt 144 GT/s* |
| CSI-Kamera | Bis zu 6 Kameras (24 über virtuelle Kanäle); 12 Lanes (3x4 oder 6x2) MIPI CSI‑2; D‑PHY 1.2 (bis zu 30Gbps) |
| Video-Encoding | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265); 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264) |
| Video-Decoding | 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265); 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264) |
| Anzeige | 2 Multi-Mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 |
| DL-Beschleuniger | 2x NVDLA-Engines |
| Vision-Beschleuniger | 7-Wege VLIW Vision-Prozessor |
| Netzwerk | 10/100/1000 BASE-T Ethernet |
| Mechanisch (Modul) | 69,6 mm x 45 mm; 260-Pin SO-DIMM-Anschluss |
Was ist enthalten
- 1 x Acrylabdeckung (abnehmbar)
- 1 x Aluminiumrahmen
- 1 x Jetson Xavier NX-Modul
- 1 x Kühlkörper mit Lüfter
- 1 x Trägerplatine
- 1 x 19V/4,74A (MAX 90W) Netzadapter (Netzkabel nicht enthalten)
- 2 x Antennen
Anwendungen
Edge AI-Anwendungen
- Industrie 4.0: Helm/Hartschale/benutzerdefinierte PSA-Erkennung; visuelle Anomalieerkennung mit NVIDIA DeepStream IoT
- Einzelhandel: Sentiment-Analyse; Erkennung von Einzelhandelsartikeln
- Robotik: Unter-Eis-Sensor-ROV; Lager-Hubwagen
- Verkehrsmanagement; intelligente Stadt und öffentliche Sicherheit
- Edge AI in der Wildnis: Waldbrand-Erkennung
- Landwirtschaft: Unkrautmaschinen, Traktoren, Vieh-Erkennung
- Gesundheitswesen: medizinische Bildanalyse
Handbücher
- Blitz- und Bootvorgang des Zielgeräts
- Jetson SUB Mini PC‑Blue Trägerplatinen-Pin-Beschreibung (PDF)
- Jetson SUB Mini PC‑Blue Spezifikation (PDF)
Einrichtungsnotizen
- Vorinstalliertes JetPack™-System; Standard-Login-Passwort:
nvidia. - Netzkabel und 3V RTC-Batterie sind nicht enthalten; wählen Sie geeignete Typen für Ihr Land.
- Um den Speicher zu erweitern und die nicht zugewiesenen ~110GB beim ersten Boot zu nutzen:
1.cd /home/nvidia
2.sudo./ssd extern.sh
Seeed Jetson Ecosystem
Entdecken Sie Trägerplatinen, vollständige Systeme, Anpassungsdienste und Entwicklerwerkzeuge im Seeed Jetson Ecosystem. Edge-Bereitstellung wird mit alwaysAI beschleunigten Werkzeugen und umfangreichen Python APIs unterstützt.
Details

Der Jetson SUB Mini PC bietet 21 TOPS AI-Leistung mit Jetson Xavier NX GPU, 6-Kern NVIDIA Carmel CPU, 16GB EMMC, 128GB NVMe SSD, Dualband-WiFi, JetPack 4.6 und RTC 3V.

NVIDIA Jetson Xavier NX Modul mit zentralem Prozessor und Komponenten



Montageanleitungen für Jetson Nano/Xavier NX, Beaglebone und Raspberry Pi mit Schrauben- und Abstandsspezifikationen für eine sichere Installation in einem kompakten Gehäuse.
Related Collections

Entdecken Sie mehr Drohnen und Zubehör
-
Kameradrohne
Unsere Kamera-Drohnen-Kollektion bietet eine breite Palette von Marken, darunter FIMI, JJRC, SJRC,...
-
FPV -Drohne
Entdecken Sie unsere komplette FPV-Drohnenkollektion mit Racing-, Freestyle-, Long Range-, Cinewhoop- und...
-
Drohnenzubehör
Entdecken Sie eine große Auswahl an Drohnenzubehör, um die Flugleistung zu verbessern,...