Raspberry Pi AI HAT+ 26 TOPS Erweiterungsboard für Raspberry Pi 5 mit Hailo-Beschleuniger, PCIe Gen3, rpicam-Integration

Übersicht

Das Raspberry Pi AI HAT+ Erweiterungsboard integriert einen eingebauten Hailo AI-Beschleuniger für Raspberry Pi 5 und bietet zugängliche, kosteneffiziente und energieeffiziente Hochleistungs-AI. Es eignet sich für Prozesskontrolle, Sicherheit, Hausautomatisierung und Robotikprojekte und unterstützt die native AI-Nachbearbeitung innerhalb des Raspberry Pi Kamera-Software-Stacks (rpicam-apps).

Bereit, über Prototypen hinaus zu skalieren? Überprüfen Sie unsere reComputer AI-Serie. 26 TOPS rohe AI-Leistung, unterstützt von Hailo, der neuesten Architektur des RPi 5, professioneller Leistung, prototypenfreundlichem Preis (249 $) und Plug-and-Play-Einfachheit.

Hauptmerkmale

• Eingebauter Hailo AI-Beschleuniger: 26 TOPS Hailo AI-Beschleuniger für die Integration von Hochleistungs-AI.
• Nahtlose Integration: Vollständig integriert mit dem Raspberry Pi Kamera-Software-Stack mit nativer Unterstützung von rpicam-apps für AI-gesteuerte Nachbearbeitung.
• PCIe Gen 3 Kommunikation: Nutzt die PCIe Gen 3-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 für schnellen, effizienten Datentransfer.
• Einfache Installation: Wird mit einem 16-mm-Stapelheader, Abstandshaltern und Schrauben geliefert; passt auf den Raspberry Pi 5, selbst mit einem aktiven Kühler.
• Kosteneffektiv und energieeffizient: Entwickelt, um starke KI-Leistung bei niedrigem Stromverbrauch zu bieten.
• Vielseitige Anwendungsunterstützung: Unterstützt Objekterkennung, semantische Segmentierung und Pose-Schätzung.

Technische Daten

Lieferumfang

Anwendungen

• Prozesskontrolle
• Sicherheit
• Hausautomation
• Robotik
• Computer Vision: Objekterkennung, semantische Segmentierung, Pose-Schätzung

AI mit Raspberry Pi lernen: Einrichtung, Computer Vision, LLMs, benutzerdefinierte Modelle und AIoT-Anwendungen im intelligenten Einzelhandel, in Gebäuden und in der Produktion – alles von Grund auf.

ECCN/HTS

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Details

Raspberry Pi AI von Null auf Held: Einführung in KI, Einrichtung, Computer Vision, LLM, Entwicklung benutzerdefinierter Modelle und AIoT-Anwendungen mit Raspberry Pi und verwandten Tools.