reComputer J2012 Edge AI Computer mit Jetson Xavier NX 16GB, Aluminiumgehäuse, 21 TOPS, JetPack 4.6

Übersicht

Der reComputer J2012 ist ein handgroßer Edge AI Computer, der mit dem NVIDIA Jetson Xavier NX 16GB Produktionsmodul und einem Aluminiumgehäuse ausgestattet ist. Er bietet eine AI-Leistung von bis zu 21 TOPS, basierend auf einer 384-Kern NVIDIA Volta GPU und einer 6-Kern NVIDIA Carmel ARMv8.2 CPU, in einem kompakten Gehäuse von 130mm x 120mm x 50mm. Das System wird mit NVIDIA JetPack 4.6 vorinstalliert geliefert, um den vollständigen Jetson-Software-Stack und Entwickler-Tools für die schnelle Bereitstellung von Computer Vision- und Edge Inference-Workloads zu unterstützen.

Hauptmerkmale

• Jetson Xavier NX 16GB Produktionsmodul mit 16 GB 128-Bit LPDDR4x @ 59,7 GB/s und 16 GB eMMC 5.1 Speicher
• Bis zu 21 TOPS AI; 384-Kern NVIDIA Volta GPU; 6-Kern NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-Bit CPU (6 MB L2 + 4 MB L3)
• Reiche I/O: 1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000), 4x USB 3.0 Typ‑A, 1x HDMI Typ‑A, 1x DP, 1x Micro‑USB (Gerätemodus)
• 2x CSI-Kamerasteckverbinder (MIPI CSI‑2, 15‑polig, 1 mm Raster); 1x 40-poliger Erweiterungsheader (GPIO, I2C, UART)
• M.2 Key E und M Steckplätze; RTC-Steckplatz; 5V PWM-Lüfteranschluss; CAN-Schnittstelle (pro Trägerplatine)
• Vorinstalliertes NVIDIA JetPack, das CUDA‑X beschleunigte Bibliotheken und DeepStream, TAO Toolkit, Isaac ROS, Riva ermöglicht
• Energieeffiziente Edge-Inferenz, nur 10 Watt
• Montierbares Aluminiumgehäuse mit Rückenschraublöchern für die Wandinstallation

Technische Daten

Was ist enthalten

• 1 x Acrylabdeckung
• 1 x Aluminiumrahmen
• 1 x Jetson Xavier NX 16GB Modul
• 1 x Kühlkörper
• 1 x Trägerplatine
• 1 x 19V/4.75A (MAX 90W) Netzadapter (Netzkabel nicht enthalten)

Wir werden kein Netzkabel beilegen, bitte wählen Sie eine geeignete Form entsprechend Ihrem Land.
Wir werden keine 3V RTC-Batterie (CR1220) beilegen.

Anwendungen

Entwickelt für autonome Maschinen am Edge, adressiert die reComputer J20-Serie, die von Xavier NX betrieben wird, die Echtzeit-Bilderkennung, Objekterkennung, Pose-Schätzung, semantische Segmentierung, Videoverarbeitung und NLP für Szenarien in der Fertigung, Logistik, Einzelhandel, Smart City, Landwirtschaft, Gesundheitswesen, Dienstleistungen und Robotik.

Entwickler-Tools

Vorinstalliertes JetPack für schnelle Entwicklung und Edge-AI-Integration

NVIDIA JetPack SDK bietet die vollständige Entwicklungsumgebung für Jetson, einschließlich des Jetson Linux Driver Package, CUDA-X beschleunigter Bibliotheken, Sicherheitsfunktionen und OTA-Update-Funktionen.

Computer Vision und eingebettetes maschinelles Lernen

• Edge AI No-Code Vision Tool (Seeed Open-Source-Projekt)
• NVIDIA DeepStream SDK für Multi-Sensor-Streaming-Analytik
• NVIDIA TAO Toolkit für beschleunigtes Modelltraining
• alwaysAI, Edge Impulse, Roboflow, YOLOv5 von Ultralytics und Deci-Toolunterstützung

Speech AI

• NVIDIA Riva SDK für Echtzeitanwendungen im Bereich Sprache

Remote Fleet Management

Aktivieren Sie sicheres OTA und Remote-Gerätemanagement mit Allxon (90 Tage kostenloser Testcode: H4U‑NMW‑CPK).

Robotik- und ROS-Entwicklung

• NVIDIA Isaac ROS GEMs optimiert für Jetson
• Cogniteam Nimbus Cloud-Plattform unterstützt NVIDIA Jetson und ISAAC SDK/GEMs

Notizen

• Aufgrund von Komponentenengpässen wird J2012 eingestellt; reComputer J2022 wird als Alternative empfohlen.
• Namensänderung: "reComputer Jetson‑20‑1‑H1" wurde geändert in "reComputer J2011".
• JetPack 4.6 ist vorinstalliert; einschalten, um es zu verwenden. Weitere Informationen zum Flashen von JetPack und zur Speichererweiterung finden Sie im Wiki.
• GPIO-Vorsicht: Die Verwendung einiger GPIO-Bibliotheken kann zu schwebenden Spannungen (1,2V~2V) führen. Die normale Spannung beträgt 3V. Die Nachbetreuung/Garantie gilt nicht für dieses Problem. Siehe NVIDIA-Dokument: GPIO-Nutzungsüberlegungen.

Handbücher

• reComputer J202x Datenblatt (PDF)
• reComputer J202 Trägerplatine Datenblatt (PDF)
• Jetson Nano Entwicklerkit 40‑Pin Erweiterungsheader GPIO-Nutzungsüberlegungen (PDF)

Zertifizierung

Video

Details

NVIDIA Jetson-Software bietet Anwendungen zum Trainieren, Anpassen und Optimieren von KI-Modellen. Es umfasst die NVIDIA TAO- und Omnivert-Ökosysteme mit synthetischen vortrainierten Datenmodellen. Die Plattform beinhaltet KI-Software, Hardware, Maschinenkameras, Systemsoftware, Dienstleistungen, Designservices und Sensoren.Entwicklertools umfassen DEEPSTREAM, ISAAC, ROS, RIVA, TAO Toolkit, JETPACK SDK, Linux RTOS, Triton und CUDA-X.

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Die Xavier NX, AGX, Orin und T4 sind Jetson-Plattformen, die sich für KI-Inferenz eignen. Die DLAZ GPU unterstützt DLAT-Anwendungen. PeopleNet-ResNet34 ist ein Modell zur Personenerkennung mit einer Auflösung von 960x544. Es wird eine INT8-Präzision verwendet.

Die Steuer- und UART-CAN-Header-Funktionen umfassen Lüfteranschlüsse, MIPI-CSI-Kamerasteckverbinder und einen 40-poligen Erweiterungsheader für GPIO, I2C und UART. Die Platine enthält außerdem einen optionalen 260-Pin-SODIMM-Slot mit PoE-Funktionen, vier USB 3.0-Ports, einen Backpower-Header, einen Gigabit-Ethernet-Port, DP- und HDMI-Schnittstellen, LED-Leuchten und einen DC-Stromanschluss mit Micro-USB-Stecker.