Übersicht
reComputer J3010 (ohne Netzteil) ist ein Edge AI Computer, der auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB Produktions-SoM basiert. Er wird vorinstalliert mit JetPack 5.1.1 (super mit JP6.2) geliefert, enthält eine 128GB NVMe SSD und bietet umfangreiche I/O: 4× USB 3.2 Typ‑A, HDMI, Gigabit Ethernet, zwei CSI-Kamerasteckplätze, CAN, RTC, 40‑polige Erweiterung und mehr. Die Trägerplatine integriert M.2 Key E für Wi‑Fi/Bluetooth und M.2 Key M für SSD.
Hauptmerkmale
- NVIDIA Ampere Architektur GPU (512 CUDA-Kerne, 16 Tensor-Kerne).
- AI-Leistungsupgrade-Pfad: Selbst-Upgrade auf JetPack 6.2, um von 20 TOPS (Sparse) / 10 TOPS (Dense) auf 34 TOPS (Sparse) / 17 TOPS (Dense) zu steigern. Upgrade-Anleitung.
- Vorinstallierte 128GB M.2 NVMe 2280 SSD; der Träger unterstützt zusätzliche NVMe SSDs über M.2 Key M.
- Drahtlos bereit über M.2 Key E (vorinstalliertes Wi‑Fi/Bluetooth-Kombimodul).
- I/O: 4× USB 3.2 Typ‑A (10Gbps), 1× USB 2.0 Type‑C (Gerätemodus), 1× HDMI 2.1, 1× RJ‑45 GbE (10/100/1000M), 2× CSI (2‑Leiter, 15‑Pin), 1× CAN, 4‑Pin 5V PWM Lüfteranschluss, RTC 2‑Pin.
- Stromversorgung: 9–19V DC; DC-Buchse 12V/5A. Kompakte Gehäuse: 130mm × 120mm × 58.5mm (mit Gehäuse).
- Betriebstemperatur: −10℃ bis 60℃; Installationsoptionen: Tisch- oder Wandmontage.
- Für beste Kompatibilität und Leistung empfiehlt Seeed 128GB / 256GB / 512GB / 1TB NVMe SSDs. Einige SSDs von Drittanbietern funktionieren möglicherweise nur mit bestimmten JetPack-Versionen.
- Wenn Sie die Version mit Netzteil benötigen, überprüfen Sie bitte reComputer J3010 Edge-Gerät.
Technische Daten
| System on Module | Jetson Orin Nano 4GB (Produktionsmodul) |
| GPU | 512‑Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 16 Tensor-Kernen |
| CPU | 6‑Kern Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3 |
| Speicher (SoM) | 4GB 64‑bit LPDDR5, 34 GB/s |
| KI-Leistung | 20 INT8 TOPS (Sparse) / 10 INT8 TOPS (Dense); bis zu 34 TOPS (Sparse) / 17 TOPS (Dense) nach JP6.2-Upgrade |
| Video-Encoder | 1080p30 (unterstützt von 1–2 CPU-Kernen) |
| Video-Dekoder | 1× 4K60 (H.265) | 2× 4K30 (H.265) | 5× 1080p60 (H.265) | 11× 1080p30 (H.265) |
| Speicher | 1× M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G enthalten) |
| Netzwerk | 1× RJ‑45 Gigabit Ethernet (10/100/1000M) |
| Drahtlos | 1× M.2 Key E (vorinstalliertes Wi‑Fi/Bluetooth-Kombimodul) |
| USB | 4× USB 3.2 Type‑A (10Gbps); 1× USB 2.0 Type‑C (Gerätemodus) |
| Kamera | 2× CSI (2‑Leiter, 15‑Pin) |
| Anzeige | 1× HDMI 2.1 |
| Kühlung | 1× 4‑Pin Lüfteranschluss (5V PWM) |
| CAN | 1× CAN |
| Erweiterung | 1× 40‑Pin Erweiterungsheader; 1× 12‑Pin Steuer- und UART-Header |
| RTC | 1× RTC 2‑Pin (unterstützt CR1220; Batterie nicht enthalten) |
| Strom | 9–19V DC-Eingang; DC-Buchse 12V/5A |
| Abmessungen (B×T×H) | 130mm × 120mm × 58.5mm (mit Gehäuse) |
| Installation | Schreibtisch-, Wandmontage |
| Betriebstemperatur | −10℃ ~ 60℃ |
| Garantie | 1 Jahr |
Hardware-Übersicht
- reComputer J401 Trägerplatine, enthalten im Gesamtsystem – reComputer J3010.

Steuerung und UART CAN Header, RTC 2-Pin Lüfteranschluss, E3598-0, Ei MIPI-CSI Kamera, E, OCR Anschlüsse (2x), 40-Pin Erweiterungsheader mit CPIO, IZC und UART. Diese Platine verfügt außerdem über ein OCEDRAM SODIMM Modul, 4x USB3.2 Ports, POE Gigabit Ethernet Port, LED Licht, HDMI, DC Stromanschluss und ein VaV Ventil.


Anwendungen
Anwendungsbereiche
- KI-Videoanalytik
- Maschinenvision
- Autonomer mobiler Roboter (AMR)
- Generative KI
Fähig, generative KI an den Edge zu bringen

Erstellen Sie KI-Agenten, die in der Lage sind, große Mengen an Live- oder archivierten Videos und Bildern mit Vision-Language-Modellen (VLM) wie LLaVA zu verarbeiten, um eine Zusammenfassung in natürlicher Sprache, Suche und Einblicke aus Videos zu ermöglichen.
Erstellen Sie Multi-Stream-KI-Videoanalytik

Jetson Orin Nano integriert den NVIDIA Multi-Standard Video Decoder für beschleunigte Dekodierung über SD, HD und UltraHD. reComputer J3010 kann 11×1080p30 Streams verarbeiten. Siehe getestete YOLOv8-Leistung mit NVIDIA DeepStream.
Schnellster Weg zur Bereitstellung von generativen KI- und Computer Vision-Modellen

Seeed bietet jetson-example Projekte für die Einzeilenbereitstellung von Edge-AI-Anwendungen, einschließlich Ollama, Llama3, Computer Vision mit YOLOv8 und mehr. Alle Umgebungen sind vorkonfiguriert für die Bereitstellung mit einem einzigen Befehl.
Dokumente
Zertifizierung
| HSCODE | 8471419000 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CHINA |
Was ist enthalten
| reComputer J3010 (System installiert) | x1 |
Details

Elite Partner NVIDIA reComputer J3010 bietet hohe Leistung mit bis zu 34 TOPS auf Jetson Orin und 20 TOPS auf Nano.Es verfügt über 4 GB KI-Beschleunigung, effizientes Energiemanagement mit 'flashing' JP6.2 und ein kompaktes Design mit den Abmessungen 130 mm x 120 mm x 58,5 mm. Das Gerät arbeitet in einem breiten Temperaturbereich von -10 °C bis 60 °C und ist Open Source. Zu den Hauptmerkmalen gehören M.2-Slots für RJ-45 GbE und CSI-Schnittstellen sowie WiFi/Bluetooth, SSD-Speicher, neun HDMI-Anschlüsse und mehrere USB- und DC-Stromoptionen.

Der J3010 Edge AI Computer unterstützt USB3.2, HDMI, Gigabit-Ethernet, PoE, M.2-Slots, SODIMM, Kamera, UART, CAN, GPIO, RTC-Sockel, Lüfteranschluss und DC-Stromversorgung.



Kontowarnung: Ungewöhnlicher Vorfall in Gang 324 - Regalzusammenbruch um 15:30 Uhr, blockiert Kisten

Erkennt Autos mit Vertrauensbewertungen; Protokolle zeigen FPS, Leistungskennzahlen und Systeminitialisierung für Edge AI auf NVIDIA-Hardware an.

Der J3010 Edge AI unterstützt Llama3, ollama, LLaVA, Whisper und mehr.





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