Übersicht
Der reComputer Super J3010 ist ein Edge AI Computer, der auf dem NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano 4GB Modul basiert. Im MAXN Super Modus liefert er bis zu 34 TOPS, arbeitet bei Temperaturen von -20℃ bis 65℃ und ist für eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung mit Wi‑Fi/Bluetooth/LTE-Funktionalität über Erweiterungsmodule und dualem Gigabit-Ethernet ausgelegt. Das System wird mit vorinstalliertem JetPack 6.2 und einer 128GB NVMe SSD geliefert. Es eignet sich für Videoanalysen, multimodale Wahrnehmung und Robotik. Für Projekte, die auch die reComputer Super J3010 Familie oder die J3011 (Orin Nano 8GB) Variante in Betracht ziehen, siehe den Modulvergleich im Abschnitt Spezifikationen.
Hauptmerkmale
- Super Boost AI Leistung: Bis zu 34 TOPS im MAXN Super Modus für Vision AI, Robotik und generative KI.
- Energieeffizienter Betrieb: Konfigurierbare Leistungsmodi von 10W bis 25W (Modul-Leistungsprofile: 7W–10W–25W für J3010; 7W–15W–25W für J3011).
- Robustes thermisches Design: Zuverlässiger Betrieb von -20°C bis 65°C.
- Reiche Schnittstellen: 2x RJ45, SIM-Kartensteckplatz, 4× USB 3.2 Typ‑A (5Gbps), 1× USB 2.0 Typ‑C (Gerät/Debbuging), HDMI 2.1, CAN, plus M.2 Schlüssel E/M, Mini‑PCIe und 4× CSI für Kameras.
- Bereit für den Einsatz: JetPack 6.2 vorinstalliert und 128GB NVMe SSD; unterstützt NVIDIA Isaac, Hugging Face und ROS2/1 zur Beschleunigung der Anwendungsentwicklung. html
Spezifikationen
Modul (AP) Vergleich
| Modell | reComputer Super J3010 | reComputer Super J3011 |
| Anwendungsprozessor (AP) | NVIDIA Orin™ Nano 4GB | NVIDIA Orin™ Nano 8GB |
| KI-Leistung | Orin Nano 4GB – 34 TOPS (MAXN_SUPER) | Orin Nano 8GB – 67 TOPS (MAXN_SUPER) |
| GPU | 512‑Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 16 Tensor-Kernen | 1024‑Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen |
| GPU Max Frequenz | 1020 MHz (MAXN_SUPER) | |
| CPU | 6‑Kern Arm® Cortex®‑A78AE | |
| CPU Max Frequenz | 1. 7 GHz (MAXN_SUPER) | |
| Speicher | 4GB 64‑bit LPDDR5 (bis zu 34GB/s; 51 GB/s MAXN_SUPER) | 8GB 128‑bit LPDDR5 (bis zu 68GB/s; 102 GB/s MAXN_SUPER) |
| Leistungsprofile | 7W – 10W – 25W | 7W – 15W – 25W |
| Video-Encoding | 1080p30 unterstützt von 1–2 CPU-Kernen | |
| Video-Decoding (H.265) | 1× 4K60; 2× 4K30; 5× 1080p60; 11× 1080p30 | |
| CSI-Kamera | Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle***); 8 Lanes MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (bis zu 20Gbps) | |
| Modulmechanik | 69,6mm × 45mm; 260-Pin SO‑DIMM-Anschluss | |
Trägerplatine &und System
| Speicher | 1× M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G enthalten) |
| Netzwerk – M.2 Key E | 1× M.2 Schlüssel E für WiFi/Bluetooth-Modul |
| Netzwerk – Mini‑PCIe | 1× mini‑PCIe für LTE 4G-Modul |
| Ethernet | 2× RJ45 Gigabit Ethernet |
| USB | 4× USB 3.2 Typ‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 Typ‑C (Gerätemodus/Debug) |
| Kamera | 4× MIPI CSI (2‑Leitungen, 15‑Pin) |
| CAN | 1× CAN (4‑Pin Header) |
| Anzeige | 1× HDMI 2.1 |
| Ventilator | 1× 4‑Pin 1,25 mm Ventilatoranschluss (5V PWM); 1× 4‑Pin 2.54mm Lüfteranschluss (12V PWM) |
| Erweiterungsanschlüsse | 1× 40‑Pin Erweiterungsheader; 1× 12‑Pin Steuer- und UART-Header |
| RTC | 1× RTC 2‑Pin; 1× RTC Sockel |
| LED | 2× LED (PWR und ACT) |
| Tasten | 1× PWR; 1× RESET |
| Schalter | 1× REC |
| Antenne | 4× Antennenlöcher |
| Stromversorgung | 12–19V 5525 Barrel DC Jack |
| Software | JetPack 6.2 |
| Mechanisch (B × T × H) | 130mm × 120mm × 66mm |
| Gewicht | 1110g |
| Installation | Büro, Wandmontage |
| Betriebstemperatur | ‑20℃~65℃ |
| Garantie | 2 Jahre |
| Zertifizierung | RoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC |
Anwendungen
Entwickelt für anspruchsvolle Edge AI-Implementierungen, einschließlich AMR, Smart Retail, industrielle Automatisierung, Videoüberwachung und intelligente Videoanalyse. Jetson-Plattformdienste vereinfachen die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Edge AI-Anwendungen auf NVIDIA Jetson (e.g., BEV-Sensordemo mit 4 USB-Kameras). Schnelle Einzeiler-Bereitstellungsbeispiele sind über Jetson-Beispiel für generative KI (Ollama, Llama3), Computer Vision (YOLOv8) und mehr verfügbar.
Dokumente
Zertifizierung
| HSCODE | 8471504090 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CHINA |
Was ist enthalten
| Jetson Orin™ NX 16GB/NX 8GB / Nano 8GB / Nano 4GB Modul | x 1 |
| Seeed Trägerplatine (reComputer Super J401) | x 1 |
| 128GB NVMe SSD | x 1 |
| Aluminiumgehäuse und Kühlkörper mit Lüfter | x 1 |
| USB-Kabel; Typ A zu Typ C | x 1 |
| Benutzerhandbuch | x 1 |
Details

Jetson Orin Nano 4GB bietet 34 TOPS KI-Leistung, 1.7-fache Verbesserung, 7W–25W Energieeffizienz, offene Hardware, breite Temperaturunterstützung, ideal für Robotik, generative KI und intelligente Verkehrssysteme.

Jetson Commercial Module Leistung mit Supermodus: ORIN NANO 4GB, ORIN NANO 8GB, ORIN NX I6G8 GPU-Kerne: 512, 1024 Tensor-Kerne: 16, 32 Maximalfrequenz: 625 MHz, 918 MHz, 1173 MHz Spitzen-KI-Leistung: 20 TOPS, 34 TOPS, 40 TOPS, 67 TOPS, 70 TOPS IO-Leistung: 100 TOPS, 157 TOPS CPU-Frequenz: 1,5 GHz, 2,0 GHz SPECint-Rate: 106, 118, 130, 167 DLA-Leistung: 20/10 TOPs, 40/20 TOPs, 80/40 TOPs

DIP-Schalter, USB-Ports, HDMI, Ethernet, SIM-Slot und DC-Stromanschluss ermöglichen vielseitige Konnektivität und Leistung auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer.

Nvidia Jetson Orin Modul Erweiterungsplatine bietet einen 4-poligen Lüfteranschluss für gleichzeitige SV- und I2V-PWM-Steuerungsfunktionen.

Unteransicht des NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI-Computers, der verschiedene Anschlüsse und Slots wie M.2, Mini PCIe, MIPI CSI, CAN, UART, RTC-Batterie und Erweiterungsheader für vielseitige Konnektivität und Erweiterungsoptionen bietet.

Das NVIDIA-Ökosystem bietet eine Reihe von Apps und Dienstleistungen. KI-NVR-gestützte Benachrichtigungen ermöglichen die Echtzeitüberwachung. Der Perceptor-Manipulator verbessert die Fähigkeiten der Computer Vision. Die KI-Frameworks umfassen Cloud Metropolis und Isaac Holoscan. Der Referenz LoT-Server und der Mobile Ul Al Stack bieten flexible Bereitstellungsoptionen. Die Jetson-Plattformdienste TAO unterstützen über 50 vortrainierte Modelle. DeepStream AI ermöglicht KI-Analysen und Wahrnehmung. CUDA, CUDNN und CUDLA beschleunigen das Rechnen.


Jetson Orin Nano führt KI-Apps wie Llama3, Stable Diffusion, Whisper aus.




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