Sensing SG3S-ISX031C-GMSL2F 3MP GMSL2-Kamera, Sony ISX031, Max96717f, 196 Grad HFOV, IP67, YUV422 30 fps, Fakra-Z

Überblick

Die Sensing SG3S-ISX031C-GMSL2F ist eine 3MP GMSL2-Kamera, basierend auf dem SONY CMOS-Bildsensor ISX031 und dem Maxim GMSL2-Serialisierer MAX96717F. Sie bietet ein ultraweites horizontales Sichtfeld von 196 Grad und ein vertikales Sichtfeld von 154 Grad. Das Modul integriert einen optimierten Bildsignalprozessor (ISP), der unkomprimiertes 3MP 8-Bit YUV422 mit 30 Bildern pro Sekunde ausgibt. Sie verfügt über ein IP67-zertifiziertes Gehäuse und wird mit einem werkseitig fokussierten und verklebten AA-Objektiv geliefert. Ein Fakra-Z-Anschluss liefert GMSL2-Daten und Power Over Coaxial (PoC) und eignet sich daher für Robotik- und Automobilanwendungen. HDR-Bildgebung und externer Trigger für die Multikamera-Synchronisation werden unterstützt.

Hauptmerkmale

• GMSL2-Schnittstelle über Fakra-Z-Stecker; ideal für den Einsatz in der Robotik und im Automobilbereich
• Ultraweites Sichtfeld: 196 Grad (H) und 154 Grad (V)
• Integrierter ISP mit unkomprimiertem 3MP 8-Bit YUV422 bei 30fps
• HDR-Unterstützung für anspruchsvolle Lichtverhältnisse
• Externer Auslöser und Synchronisierung zwischen mehreren Kameras
• IP67-zertifiziertes Gehäuse für Umweltschutz
• AA-Objektiv, werkseitig fokussiert und geklebt
• 9 V ~ 16 V Stromversorgung über Koaxialkabel

Technische Daten

Hardwareübersicht

Kompaktes Gehäuse mit 25 mm x 25 mm Frontfläche und 18,6 mm Tiefe. Die technischen Zeichnungen zeigen Vorder-, Seiten- und Rückansichten, einschließlich Montagelöchern und der Fakra-Z-Schnittstelle für GMSL2 mit PoC.

Im Leistungsumfang enthalten

• SG3S-ISX031C-GMSL2F-H190XA x1
• Koaxialkabel Buchse-Buchse x1

Anwendungen

• ADAS-Bildgebung
• BEV-Erkennung (Vogelperspektive)
• Robotik

Multi-GMSL-Kameras für Echtzeit-Objekterkennung und 3D-Rekonstruktion auf Jetson AGX Orin

Unterlagen

• Technisches Datenblatt
• Github

ECCN/HTS

Details

Ein Rückspiegel für ein Auto zeichnet sich durch ein einzigartiges Design aus, das seine Länge und seinen ausgeprägten Heckbereich für eine bessere Sicht betont.

Das Mehrkamerasystem verarbeitet Multi-View-Eingaben über Backbone, räumlich-zeitliche Aufmerksamkeit und BEV-Funktionsintegration zur Erkennung und Segmentierung.