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Yahboom AI‑Motion K210 Entwicklerkit, RISC‑V 1 TOPS, 2,0" Touch-LCD, 2MP Kamera, WiFi, C/MicroPython

Yahboom AI‑Motion K210 Entwicklerkit, RISC‑V 1 TOPS, 2,0" Touch-LCD, 2MP Kamera, WiFi, C/MicroPython

Yahboom

Normaler Preis $76.99 USD
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Übersicht

Yahboom AI-Motion K210 Developer Kit ist ein kleines, voll ausgestattetes Developer Kit , das gemeinsam von Yahboom und Canaan entwickelt wurde. Es basiert auf dem Kendryte K210 (RISC-V) AI-Chip für maschinelles Sehen und maschinelles Hören und integriert ein Touch-Display, eine Kamera, Audio, WiFi und Bewegungssensoren, um AI-Maschinenvision + IoT + Multimedia-Projekte zu unterstützen. Es unterstützt microPython/C-Sprachprogrammierung mit Entwicklung auf Windows/Linux/MacOS.

Hauptmerkmale

  • K210 AI-Rechenplattform: RISC-V Dual-Core-Design, 1 TOPS äquivalente Rechenleistung, eingebaute Hardware-Beschleunigungseinheiten (KPU/FPU/FFT).
  • Integriertes Display + Touch: eingebauter 2,0-Zoll-LCD kapazitiver Touchscreen, 320*240 Auflösung.
  • Integrierte Kamera: Onboard 2MP HD-Kamera (2MP Ausgabe).
  • Audio:Lautsprecher (8Ω 1W); digitales Mikrofon mit I2S-Kommunikation (Aufnahme unterstützt).
  • Konnektivität: WiFi-Modul mit Standard-AT-Befehls-Firmware (Internetverbindung).
  • Bewegungssensor:6-Achsen-Lagesensor über I2C-Kommunikation (Dreiachsen-Gyroskop + Dreiachsen-Beschleunigungsmesserdaten).
  • Speicheroption: integrierter TF-Kartensteckplatz (TF-Karte optional je nach Paketoption).
  • I/O-Erweiterung: K210-Chip-I/O-Ports sind über Stiftleisten für den Anschluss externer Geräte herausgeführt; vollständige GPIO-Herausführung wird unterstützt.
  • Onboard-Steuerungen: programmierbare benutzerdefinierte RGB-Leuchten und Funktionstasten; Drei-Kanal-Schalter werden unterstützt.
  • Schutz: Acryl-Schutzgehäuse (unteres Schutzgehäuse zur Vermeidung von Schäden).
  • Entwicklungssoftware: CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE; unterstützt VS Code und CanMV Host-Computer.
  • Lernressourcen: 70+ Kurse und Fälle; Quellcodes in C-Sprache und microPython.

Spezifikationen

Produkt Yahboom AI-Motion K210 Entwicklerkit / K210 Entwicklungsboard
KI-Rechenleistung 1 TOPS äquivalente Rechenleistung
CPU/Architektur RISC-V Dual-Core 64-Bit Prozessor
Prozess TSMC Ultra-Low-Power 28nm fortschrittlicher Prozess
Hardware-Beschleunigung KPU / FPU / FFT (und andere)
Anzeige 2.0 Zoll LCD kapazitiver Touchscreen
Displayauflösung 320*240
Kamera 2MP HD Kamera (2MP Ausgabe)
Lautsprecher 8Ω 1W
Mikrofon Digitalmikrofon, I2S Kommunikation
WiFi WiFi-Modul (Standard AT-Befehl-Firmware)
Lagesensor 6-Achsen-Lagesensor, I2C Kommunikation (3-Achsen-Gyroskop + 3-Achsen-Beschleunigungsmesser)
TF-Karte TF-Kartensteckplatz; TF-Karte optional (abhängig von der Paketoption)
Programmiersprachen microPython, C Sprache
Programmiersoftware CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE
Unterstützte Betriebssysteme Windows / Linux / MacOS
Platinengröße100mm*70mm
Weitere Onboard-Funktionen RGB-Lichter und Tasten; programmierbare Tasten; Drei-Kanal-Schalter; Acryl-Schutzgehäuse; GPIO vollständiger Lead-out

Paketoptionen / Hinweis zur TF-Karte

  • K210 Entwicklerkit: TF-Karte muss vom Benutzer vorbereitet werden.
  • K210 Entwicklerkit + TF-Karte: kann alle Funktionsfälle des K210 realisieren.

Hinweis: Die K210-Entwicklungsplatine benötigt eine TF-Karte, um große Modellspeicherdateien bei der visuellen Erkennung zu speichern. Die bereitgestellten MicroPython-Programmierbeispiele erfordern ebenfalls eine TF-Karte. Bei der Verwendung von TF-Karten anderer Marken kann es zu Kompatibilitätsproblemen kommen; es wird empfohlen, eine hochwertige TF-Karte auszuwählen.

Anwendungen

  • Smart Home, maschinelles Sehen, intelligente Roboter und IoT-Fernsteuerungsprojekte
  • Entwicklung von KI-Visuellerkennungsanwendungen: Objekterkennung; selbstlernende Klassifikation
  • Zeichen-/Codeerkennung: QR-Code-Erkennung; Barcode-Erkennung; AprilTag-Maschinencode-Erkennung; handgeschriebene Ziffernerkennung; Kennzeichenerkennung
  • Menschenerkennungsfunktionen: Gesichtserkennung; Erkennung von Gesichtszügen; Maskenerkennung; Gesichtserkennung; Erkennung des menschlichen Körpers; Handerkennung
  • Farberkennung: Einzelfarberkennung; Mehrfarbenerkennung
  • UI-Entwicklung: Berührungsanzeigekoordinaten; Tasten; Schieberegler; Diagrammanzeige
  • Autonomes Trainingsmodell: unterstützt die Nutzung einer Online-Cloud-Trainingsplattform der offiziellen Website von Canaan, um Modelle für die Ausgabe von Erkennungsergebnissen über serielle Kommunikation zu trainieren

Support

Für technischen Support vor und nach dem Verkauf im Zusammenhang mit diesem Entwicklerkit kontaktieren Sie [email protected] oder besuchen Sie https://rcdrone.top/.

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