Übersicht
Yahboom AI-Motion K210 Developer Kit ist ein kleines, voll ausgestattetes Developer Kit , das gemeinsam von Yahboom und Canaan entwickelt wurde. Es basiert auf dem Kendryte K210 (RISC-V) AI-Chip für maschinelles Sehen und maschinelles Hören und integriert ein Touch-Display, eine Kamera, Audio, WiFi und Bewegungssensoren, um AI-Maschinenvision + IoT + Multimedia-Projekte zu unterstützen. Es unterstützt microPython/C-Sprachprogrammierung mit Entwicklung auf Windows/Linux/MacOS.
Hauptmerkmale
- K210 AI-Rechenplattform: RISC-V Dual-Core-Design, 1 TOPS äquivalente Rechenleistung, eingebaute Hardware-Beschleunigungseinheiten (KPU/FPU/FFT).
- Integriertes Display + Touch: eingebauter 2,0-Zoll-LCD kapazitiver Touchscreen, 320*240 Auflösung.
- Integrierte Kamera: Onboard 2MP HD-Kamera (2MP Ausgabe).
- Audio:Lautsprecher (8Ω 1W); digitales Mikrofon mit I2S-Kommunikation (Aufnahme unterstützt).
- Konnektivität: WiFi-Modul mit Standard-AT-Befehls-Firmware (Internetverbindung).
- Bewegungssensor:6-Achsen-Lagesensor über I2C-Kommunikation (Dreiachsen-Gyroskop + Dreiachsen-Beschleunigungsmesserdaten).
- Speicheroption: integrierter TF-Kartensteckplatz (TF-Karte optional je nach Paketoption).
- I/O-Erweiterung: K210-Chip-I/O-Ports sind über Stiftleisten für den Anschluss externer Geräte herausgeführt; vollständige GPIO-Herausführung wird unterstützt.
- Onboard-Steuerungen: programmierbare benutzerdefinierte RGB-Leuchten und Funktionstasten; Drei-Kanal-Schalter werden unterstützt.
- Schutz: Acryl-Schutzgehäuse (unteres Schutzgehäuse zur Vermeidung von Schäden).
- Entwicklungssoftware: CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE; unterstützt VS Code und CanMV Host-Computer.
- Lernressourcen: 70+ Kurse und Fälle; Quellcodes in C-Sprache und microPython.
Spezifikationen
| Produkt | Yahboom AI-Motion K210 Entwicklerkit / K210 Entwicklungsboard |
| KI-Rechenleistung | 1 TOPS äquivalente Rechenleistung |
| CPU/Architektur | RISC-V Dual-Core 64-Bit Prozessor |
| Prozess | TSMC Ultra-Low-Power 28nm fortschrittlicher Prozess |
| Hardware-Beschleunigung | KPU / FPU / FFT (und andere) |
| Anzeige | 2.0 Zoll LCD kapazitiver Touchscreen |
| Displayauflösung | 320*240 |
| Kamera | 2MP HD Kamera (2MP Ausgabe) |
| Lautsprecher | 8Ω 1W |
| Mikrofon | Digitalmikrofon, I2S Kommunikation |
| WiFi | WiFi-Modul (Standard AT-Befehl-Firmware) |
| Lagesensor | 6-Achsen-Lagesensor, I2C Kommunikation (3-Achsen-Gyroskop + 3-Achsen-Beschleunigungsmesser) |
| TF-Karte | TF-Kartensteckplatz; TF-Karte optional (abhängig von der Paketoption) |
| Programmiersprachen | microPython, C Sprache |
| Programmiersoftware | CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE |
| Unterstützte Betriebssysteme | Windows / Linux / MacOS |
| Platinengröße | 100mm*70mm |
| Weitere Onboard-Funktionen | RGB-Lichter und Tasten; programmierbare Tasten; Drei-Kanal-Schalter; Acryl-Schutzgehäuse; GPIO vollständiger Lead-out |
Paketoptionen / Hinweis zur TF-Karte
- K210 Entwicklerkit: TF-Karte muss vom Benutzer vorbereitet werden.
- K210 Entwicklerkit + TF-Karte: kann alle Funktionsfälle des K210 realisieren.
Hinweis: Die K210-Entwicklungsplatine benötigt eine TF-Karte, um große Modellspeicherdateien bei der visuellen Erkennung zu speichern. Die bereitgestellten MicroPython-Programmierbeispiele erfordern ebenfalls eine TF-Karte. Bei der Verwendung von TF-Karten anderer Marken kann es zu Kompatibilitätsproblemen kommen; es wird empfohlen, eine hochwertige TF-Karte auszuwählen.
Anwendungen
- Smart Home, maschinelles Sehen, intelligente Roboter und IoT-Fernsteuerungsprojekte
- Entwicklung von KI-Visuellerkennungsanwendungen: Objekterkennung; selbstlernende Klassifikation
- Zeichen-/Codeerkennung: QR-Code-Erkennung; Barcode-Erkennung; AprilTag-Maschinencode-Erkennung; handgeschriebene Ziffernerkennung; Kennzeichenerkennung
- Menschenerkennungsfunktionen: Gesichtserkennung; Erkennung von Gesichtszügen; Maskenerkennung; Gesichtserkennung; Erkennung des menschlichen Körpers; Handerkennung
- Farberkennung: Einzelfarberkennung; Mehrfarbenerkennung
- UI-Entwicklung: Berührungsanzeigekoordinaten; Tasten; Schieberegler; Diagrammanzeige
- Autonomes Trainingsmodell: unterstützt die Nutzung einer Online-Cloud-Trainingsplattform der offiziellen Website von Canaan, um Modelle für die Ausgabe von Erkennungsergebnissen über serielle Kommunikation zu trainieren
Support
Für technischen Support vor und nach dem Verkauf im Zusammenhang mit diesem Entwicklerkit kontaktieren Sie [email protected] oder besuchen Sie https://rcdrone.top/.
Details


Erstellen Sie Edge-AI-Vision- und IoT-Demos auf der Kendryte K210 (RISC-V) Plattform mit einem integrierten 2,0-Zoll kapazitiven Touch-Display.

Ein vollständiges Kit zum Lernen und Prototyping: KI-Beschleunigung auf K210 plus Kamera, Touch-UI und Starter-Ressourcen für schnelleren Start.

Wählen Sie ein Paket mit einer TF-Karte, wenn Sie planen, größere Vision-Modelle und Beispielressourcen auf einem Wechselspeicher zu speichern.

K210 Hardware-Beschleunigung ermöglicht On-Device-Inferenz mit bis zu 1 TOPS äquivalenter KI-Rechenleistung für eingebettete Vision-Aufgaben.


Führen Sie gängige Erkennungsdemos wie QR-/Barcode-Lesen und Zeichenerkennung direkt auf dem Board-Display aus.





Interaktive Touch-Steuerungen—Tasten, Schieberegler und Koordinaten-Feedback—erleichtern das Prototyping von Benutzeroberflächen auf dem Gerät.

Integrierte Peripheriegeräte—2MP Kamera, WiFi, digitales Mikrofon, 8Ω 1W Lautsprecher, 6-Achsen-Sensor und TF-Steckplatz—unterstützen Vision + Multimedia-Builds.

Entwickeln Sie in C oder MicroPython mit bereitgestellten Beispielen und Quellcode, um benutzerdefinierte KI-Anwendungen zu beschleunigen.

Verwenden Sie CanMV oder VS Code auf Windows/Linux/macOS zum Codieren, Ausführen von Demos und für serielle Interaktionen.

Klare Pin- und Komponentenbeschriftungen helfen beim Verdrahten externer Module über die Header-Pins und Onboard-Schnittstellen.

Schritt-für-Schritt-Tutorials und Projektlisten sind enthalten, um die Einrichtung, Demos und Funktionstests zu leiten.


Dokumentation zu Tutorials und eine Reihe von MicroPython-Beispielskripten werden bereitgestellt, um Ihnen den Einstieg mit dem K210 AI-Motion-Kit zu erleichtern.

Der K210-Kurs-Lernpfad skizziert die Einrichtung der C- und MicroPython-Umgebung, grundlegende Experimente, KI-Vision-Arbeiten und IoT-Praxis.

Die K210-Spezifikationen listen eine RISC‑V Dual-Core-CPU mit FPU, eingebautem KPU für KI-Workloads, 8MB SRAM und QVGA/VGA-Vision-Modi auf.

Das AI‑Motion K210 Entwicklerkit enthält einen 2,0-Zoll-LCD-Touchscreen, einen 2MP-Kameraanschluss, ein WiFi-Modul, ein Mikrofon, einen Lautsprecher und Steuerungstasten an Bord für Einrichtung und Tests.

Das Kit unterstützt die Entwicklung mit FreeRTOS und RT-Thread in VS Code oder CanMV und läuft mit einer DC 5V Eingabe bei über 1A Strom.

Die Yahboom K210 Entwicklerplatine misst 100×70 mm mit einer Dicke von 17,5 mm zur Planung der Gehäuseanpassung und Montage.

Das Yahboom K210 Entwicklerkit wird mit der Platine, einer Verpackungsbox, einem Type-C-Datenkabel und einem Handbuch geliefert, mit einem optionalen TF-Kartenleser.

Das K210 Entwicklerkit kombiniert ein kompaktes Kameramodul mit einem 2,0-Zoll-Touch-LCD und zugänglichen Header-Pins für Prototyping.
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