Yahboom 4,1 m x 3 m KI-Großmodell-Sandbox-Kartenkit für Robotik-Training, SLAM-Navigation & Sortierung

Yahboom

$437.00 USD

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Option Sandbox-Karte Sandbox-Karte + Zaun

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Überblick

Die Yahboom AI Large Model Scene Sandbox Map ist ein ultra-großes Robotik-Trainingsfeld, das für Bildungs- und Wettbewerbsszenarien entwickelt wurde. Die Arena verwendet eine 4,1 m × 3 m (410 × 300CM) Karte, um Fabrik- und Logistikumgebungen für Aufgaben wie Handhabung/Transport, Sortierung, Inspektion, Parknavigation und Hindernisnavigation zu simulieren. Sie unterstützt die Verwendung mit Radrobotern, ROS-Plattformen, Raspberry Pi/Jetson AI-Robotern, Roboterarmen und mehr.

Hauptmerkmale

Ultra-große hochauflösende Karte für den Betrieb mehrerer Roboter in Laboren, Klassenzimmern und Wettbewerben.
Szenarioabdeckung umfasst simulierte Fabrikhandhabung/Inspektion, SLAM-Straßennetznavigation und Anwendung großer AI-Modelle.
Funktionale Bereiche können angepasst werden; referenzierte Zonen umfassen: Produktionswerkstatt, Feuerwehrausrüstungsbereich, Lagerbereich, Parkplätze, Abfalltrennungsbereich, Kommissionierbereich, Be- und Entladebereich, Sicherheitsausgänge, Wartungsbereich und hochkontrastreiche Warnlinien.
Optionales Zaun-Requisiten-Kit bildet eine Grenze um die Arena, um Roboter innerhalb des Feldes zu halten und das Streuen von Requisiten bei schnelleren Aufgaben zu reduzieren.

Bei Fragen zur Einrichtung oder Ersatzteilen kontaktieren Sie [email protected] or besuchen Sie https://rcdrone.top/.

Spezifikationen

Produkt	AI Großmodell-Szenario-Sandbox-Karte (L5)
Schwierigkeitsgrad	L5 (★★★★★)
Prinzip	Simulierte Fabrikhandhabung/Inspektion & SLAM-Straßennetz-Navigation & AI Großmodell-Anwendung
Kartengröße	4.1m × 3m (410 × 300CM)
Kartenmaterial	Hochauflösendes Leinwand; UV-Druck hochwertiges Ölgemäldetuch

Lieferumfang

AI großes Modell Szenen-Sandbox (Standard)

AI großes Modell Karte (4.1*3 Meter), Material: Hochauflösendes Leinwand
Mülleimer (jeweils einer in vier Farben)
Blaue Plastikmatten *14
Stufenregale *4 Sets
Paletten (insgesamt 12, vier Farben)
Visuelle Positionierungscodes *20
Würfel-EVA-Blöcke (insgesamt 40, fünf Farben)
Rechteckige EVA-Blöcke (insgesamt 25, fünf Farben)
Zylinder-EVA-Blöcke (insgesamt 25, fünf Farben)
Kleine Würfel-Holzblöcke (insgesamt 4)
Zylinder-Holzblöcke (jeweils einer in vier Farben)
Rechteckige Holzblöcke (jeweils einer in vier Farben)
Großer Würfel-Holzblock *1

Optional: KI-Großmodell-Szenensandbox + Zaun-Requisiten

50 STK Zaun-Requisiten
Snap-on*120

Hinweis: Das Zaunset enthält insgesamt 50 Zaunteile mit 120 Zaunklammern; einige Anzeigen zeigen möglicherweise nur einen Teil der Zaunteile.

Anwendungen

Transport und Handhabung von Fabrikmaterialien
Mülltrennung mit 4-Farben-Behältern
Navigation auf dem Parkplatz (Bereiche P1/P2)
Visuelle Erkennungsherausforderungen mit visuellen Positionierungscodes
Patrouillen-/Inspektionstraining (e.g. , Sicherheitsausgangsinspektion, Lagerbestandsprüfung, Regalauffüllung)

Video

Details

Track map purchase guide comparing L1–L5 training maps by difficulty, principle and size

Wählen Sie das richtige Kartenlevel für Ihr Curriculum—von einfacher Linienverfolgung bis zur L5-Großmodell-Fabrikszene.

L1 basic track map option with 2‑channel infrared tracking and 57×42 cm paper size

Einsteiger-L1-Streckenkarten konzentrieren sich auf einfache Infrarot-Linienverfolgungsübungen.

L2 advanced track map option with 3‑channel infrared tracking and 200×150 cm waterproof canvas size

L2 erhöht die Komplexität für Multi-Sensor-Tracking-Übungen auf einer größeren wasserdichten Leinwand.

L3 autopilot map mini version for visual recognition modules, traffic signs and infrared/visual tracking

L3 führt visuelle Erkennung und Verkehrsschildertraining für realistischere Indoor-Roboteraufgaben ein.

L4 autopilot track map for model training, SLAM road network navigation and UV-printed cloth

L4 fügt SLAM-Straßennetz-Navigation hinzu, um den Übergang von der Verfolgung zur autonomen Navigation zu ermöglichen.

L5 AI large model scenario sandbox map listing simulated factory handling/inspection and SLAM navigation

Die L5-Arena ist für simulierte Fabriklogistik, Inspektionsrouten und SLAM-Navigationstraining in voller Größe gebaut.

Yahboom AI Large Model Scene Sandbox Map with optional fence layout, 4.1 m × 3 m arena footprint

Ein 4,1 m × 3 m Feld bietet Platz für Mehrroboterübungen, Parkübungen und hindernisbewusste Navigation.

Shipping list for standard sandbox kit: 4.1×3 m map, bins, mats, shelves, pallets, markers and blocks

Das Standardkit enthält die HD-Leinwandkarte sowie Requisiten für Sortier-, Lade-/Entlade- und Sichtpositionsherausforderungen.

Shipping list for sandbox kit with fence props, including 50 fence pieces and 120 snap-on clips

Fügen Sie das optionale Zaunset hinzu, um die Grenze zu definieren und zu helfen, Roboter und Requisiten im Trainingsbereich zu halten.

Map layout details highlighting labeled zones: workshop, storage, parking, waste sorting, exits and warning lines

Klare Funktionszonen und kontrastreiche Warnlinien erleichtern die Zuweisung wiederholbarer Aufgaben und Bewertungspunkte.

Full shipping list display with arena and all props arranged, including fence, bins, mats, blocks and markers

Ein vollständiger Überblick darüber, wie die Arena und die enthaltenen Requisiten zu einer modularen Fabrik- und Logistik-Trainingsszene kombiniert werden.

Demonstration of waste sorting and repair goods transfer tasks using a wheeled robot and robotic arm

Typische Unterrichtsaufgaben umfassen 4-Farben-Abfallsortierung und Materialtransfer-Workflows mit einer mobilen Basis und einem Arm.

Picking and sorting area plus production workshop inspection routes on the sandbox map with labeled zones

Kommissionier-, Sortier-, Produktions- und Ladebereiche unterstützen mehrstufige Routen, die reale Lagerbetriebsabläufe widerspiegeln.

Warehouse inventory check and fire exit inspection tasks demonstrated on the sandbox map with robot arm

Inventurprüfungen und Sicherheitsausgangs-Inspektionsszenarien helfen, strukturierte Patrouillenroutinen und Ausnahmebehandlungen zu lehren.

Shelf replenishment and parking navigation tasks on the AI scene sandbox map with P1/P2 parking spaces

Üben Sie das Auffüllen von Regalen sowie Parkmanöver in den markierten P1/P2-Buchten.

SLAM mapping and navigation gameplay display on the sandbox map, including robot mapping view

SLAM-Kartierung und zielbasierte Navigationsübungen können als Schritt-für-Schritt-Missionen über die gesamte Arena durchgeführt werden.

Fixed-point road network patrol and robot handling tasks on the sandbox map with labeled factory zones

Patrouillen im Straßennetz und Handhabungsaufgaben verstärken das Fahren zu Wegpunkten, Abholen/Absetzen und die Routen-Disziplin.

Product parameters diagram for the 4.1 m × 3 m canvas map with detailed zone measurements

Detaillierte Abmessungen helfen bei der Planung des Klassenraums, der Begrenzungszäune und der Requisitenplatzierung für wiederholbare Aufbauten.

Yahboom cube wooden blocks kit with QR-style machine code stickers and sorting icon decals, 4 pieces, 3cm cubes

Das Kit enthält vier 3×3×3 cm große Holzwürfel mit Maschinen-Code-Aufklebern und Sortiermuster-Aufklebern zum Aufbau von Trainingsszenen.

Wooden obstacle blocks for Yahboom scene sandbox kit: one 4cm cube with marker sticker and four 3cm cylinders

Das Kit enthält einen 4×4×4 cm großen Holzwürfel mit einem Markierungsaufkleber und vier 3×3 cm große zylindrische Holzblöcke in Rot, Gelb, Blau und Grün.

Rectangular wooden blocks and cube EVA foam blocks with machine-code stickers, sizes 3×3×6 cm and 4×4×4 cm.

Das Kit enthält vier 3×3×6 cm große rechteckige Holzblöcke und vierzig 4×4×4 cm große EVA-Würfelblöcke mit Maschinen-Code-Aufklebern für den Aufbau von Roboterszenen.

Set of cylindrical and rectangular EVA foam blocks in five colors with size and quantity specifications

Das Set enthält 25 zylindrische EVA-Schaumstoffblöcke (φ4×4 cm, 2,4 g pro Stück) und 25 rechteckige Blöcke (4×4×8 cm, 12 g pro Stück) in Lila, Grün, Blau, Gelb und Rot.

Visual positioning code set (20pcs, 6×6cm) and blue perforated HDPE plastic plates (14pcs, 20×20×2.5cm)

Das Kit enthält 20 selbstklebende visuelle Positionierungscodes und 14 blaue perforierte HDPE-Platten zum Aufbau modularer Trainingslayouts.

Cardboard tiered racks (x4) with 12 colored trays and 4 sorting trash cans with sizes and color options.

Das Kit enthält vier gestufte Pappregale mit 12 herausnehmbaren Tabletts und vier farbcodierte Mülleimer zur Organisation von Sortieraufgaben.

Diagram of SLAM mapping sandbox map with surrounding fence props and marked zones for ROS robot navigation.

Das große Sandbox-Kartenlayout verwendet modulare Zaunrequisiten, um einen abgeschlossenen SLAM-Mapping- und Navigationsübungsbereich zu schaffen.

Fence panel dimensions diagram showing a single chip measuring 45 cm wide by 35 cm tall.

Das einzelne Zaunfeld misst 45 cm mal 35 cm für die Planung des Layouts und der Abstände in Ihrem Setup.

Close-up of ABS octagonal snap buckle connector joining two sandbox panels for quick assembly

ABS-Achteck-Schnellverschlüsse ermöglichen es, die Sandbox-Paneele schnell zu verbinden, um eine schnelle Einrichtung und Umkonfiguration zu ermöglichen.

Comparison chart of high-quality UV printed canvas vs standard canvas, showing material, color, cost, and weight.

Die UV-bedruckte Leinwandkarte wird als wasserdicht und leicht präsentiert, mit einem Vergleich von Material, Druckfarbe, Kosten und Gewicht.

Yahboom robotics scene sandbox map with robot cars navigating lanes, blocks and sorting areas on a training mat

Das Yahboom-Szenen-Sandbox-Kartenkit schafft einen strukturierten Übungsbereich für die Navigation von Roboterautos und Aufgaben zur Objektsortierung.

Robotics training sandbox map kit scene with marked lanes, blocks, ramps, bins, and a small robot on track

Die große Sandbox-Szene umfasst markierte Navigationsspuren und verschiedene Hindernisse wie Blöcke, Rampen und Sortierbehälter für SLAM- und Trainings-Setups.