Yahboom 2MP 1080P USB Treiberfreie Kamera, 120FPS, 80°–120° Sichtfeld für Raspberry Pi/Jetson Nano/RDK X3

Übersicht

Diese HD USB-Treiber-freie Kamera ist für Raspberry Pi/Jetson NANO/RDK X3 Serien-Entwicklungsboards konzipiert und unterstützt 2MP-Bildgebung mit bis zu 1080P-Ausgabe, hohe Bildrate (bis zu 120FPS unterstützt) und einen weiten Betrachtungswinkel für KI-Visuelle Erkennung und autonome Fahrprojekte.

Hauptmerkmale

• USB-Kamera mit hoher Bildrate: 2MP/1080P/120FPS (unterstützt)
• Weiter Betrachtungswinkel: 80°–120° (abhängig von der Videoauflösung)
• USB 2.0 Schnittstelle; enthält ein kostenloses 30cm USB-Kabel
• Kompatibilität festgestellt für Raspberry Pi, Jetson-Serie und RDK-Serie Entwicklungsboards (einschließlich Raspberry Pi 5/4B/Pi 400 und RDK X3)

Spezifikationen

Hinweis: Die Betriebstemperatur steigt mit der Bildrate. Es ist normal, dass der Kamerachip bei Verwendung hoher Bildraten überhitzt.

Auflösung / Bildrate / Blickwinkel (Referenz)

(Die obigen Parameter sind die Bildrate und das äquivalente Sichtfeld der Kamera bei verschiedenen Auflösungen)

Lieferumfang

• Kamera x1
• USB-Kabel x1 (30cm, USB2.0)

Tutorials & Video

Tutorial-Link: http://www.yahboom.net/study/Camera-HFR

Referenz-Tutorial-Themen gezeigt: Grundkurs, Docker, ROS Vision Kurs, Mediapipe Kurs, Robot Vision Kurs; Kamera-Vorschau-Bildschirm; QR-Code; Menschliche Pose-Schätzung; Zielerkennung; AR Vision; ROS+Open cv Grundlagen; Gesichtserkennung; Harris-Eckenerkennung; Zielverfolgungsalgorithmus; Konturmoment; Polygonumriss; Diskreter Fourier-Transformationsalgorithmus; Kantenerkennungsalgorithmus; Gesichtserkennungsalgorithmus; Optischer Flusserkennungsalgorithmus; Konturerkennung; Allgemeine Konturerkennung; Merkmalspunktverfolgung; HLS-Farbfilterung; Hough-Kreis-Erkennung; Hough-Linien-Erkennung; HSV-Farbfilterung; LK-Optischer-Fluss-Algorithmus; Erkennungsalgorithmus; Phasenabhängige Verschiebungserkennung; Bildpyramiden-Sampling-Algorithmus; RGB-Farbfilterung; Klarer Hintergrund-Erkennungsalgorithmus; Vereinfachter optischer Fluss-Algorithmus; Einfacher Filter; Schwellenwert-Bildverarbeitung; OpenCV-Anwendung (Titel teilweise unleserlich).

Für Kompatibilitätsfragen oder Bestellunterstützung kontaktieren Sie https://rcdrone.top/ oder senden Sie eine E-Mail an [email protected].

Details

Ein Plug-and-Play-USB-Kameramodul, das für Hochbildfrequenz-Vision-Projekte entwickelt wurde, mit bis zu 1080P Ausgabe und 2MP Bildgebung.

Im Vergleich zu typischen USB-Kameras priorisiert es eine höhere Auflösung, ein breiteres Sichtfeld und schnellere Bildraten für eine flüssigere Aufnahme.

Entwickelt für KI-Visuelle Erkennung und autonome Fahrentwicklung, bei denen ein breites Sichtfeld und eine reaktionsschnelle Bildrate wichtig sind.

USB 2.0 Konnektivität hält die Einrichtung einfach, und das mitgelieferte 30cm Kabel hilft bei der ordentlichen Montage auf kleinen Konstruktionen.

Funktioniert mit gängigen Entwicklungsplattformen wie Raspberry Pi, Jetson-Serienboards und RDK-Serienboards über USB.

Weitwinkelrahmen hilft, mehr von der Szene für Verfolgungs-, Erkennungs- und Navigationsaufgaben abzudecken.

Schritt-für-Schritt-Tutorials und Demoprojekte sind über Yahbooms Online-Lernressourcen für schnelle Experimente verfügbar.

Ein kompaktes quadratisches PCB-Kameramodul, das sich leicht in Robotik-, Vision- und Embedded-Prototypen integrieren lässt.

Wichtige Spezifikationen umfassen eine Platinen-Größe von 32×32mm, YUV/MJPG-Formate und USB 2.0 Strom-/Datenübertragung über 5V.

Bildrate und Blickwinkel variieren je nach Auflösung, wobei höhere FPS bei niedrigeren Auflösungen für Leistungsoptimierung verfügbar sind.