Yahboom K210 Visionserkennungsmodul (1TOPS) mit OV2640 2MP Kamera & 2,0 Zoll Touch-LCD, UART
Yahboom K210 Visionserkennungsmodul (1TOPS) mit OV2640 2MP Kamera & 2,0 Zoll Touch-LCD, UART
Yahboom
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Übersicht
Das Yahboom K210 Vision Recognition Module ist ein KI-Vision-Erkennungsmodul für eingebettete Bildverarbeitung und lokale visuelle Inferenz. Es basiert auf dem Kendryte K210 (Dual-Core 64-Bit RISC-V) mit etwa 1TOPS äquivalenter Rechenleistung und integriert eine serielle Schnittstelle zum Anschluss an Controller wie STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, MSPM0 und PC.
Die Hardware-Ressourcen umfassen eine 2MP-Kamera (OV2640), einen eingebauten 2,0-Zoll-LCD-Kapazitiv-Touchscreen (320*240), programmierbare RGB-Lichter, Tasten und einen integrierten TF-Kartensteckplatz (TF-Karte optional) zum Speichern von Daten und Modellen. Es unterstützt Open-Source-MicroPython-Code, One-Click-Training und benutzerdefiniertes Modelltraining/-export im kmodel-Format.
Hauptmerkmale
- Kendryte K210 AI-Chip: Dual-Core 64-Bit RISC-V; etwa 1TOPS äquivalente Rechenleistung; integrierte Hardware-Beschleunigungseinheiten (KPU/FPU/FFT)
- 2MP HD-Kamera (OV2640) für KI-Visionsaufgaben
- 2.0-Zoll LCD kapazitiver Touchscreen, 320*240 Auflösung
- Serielle Kommunikation: Übertragung von Erkennungsergebnissen/Daten an externe Controller über die serielle Schnittstelle
- Gezeigte KI-Visionsfunktionen: QR-Code-Erkennung, Barcode-Erkennung, AprilTag-Erkennung, handschriftliche Ziffernerkennung, Nummernschilderkennung
- Gezeigte menschbezogene Funktionen: Gesichtserkennung, Erkennung von Gesichtszügen, Maskenerkennung, Gesichtserkennung, Erkennung des menschlichen Körpers, Handflächenerkennung (Gesicht in Demos ist unscharf)
- Autonomes Lernen: Objekterkennung, selbstlernende Klassifikation, selbsttrainierendes Modell (Unterstützung der Cloud-Trainingsplattform gezeigt)
- Farberkennung: Mehrfarbenerkennung; visuelle Linienverfolgung für Linienpatrouillenszenarien
- TF-Kartenunterstützung (Paketoptionen gezeigt: mit oder ohne TF-Karte; minderwertige TF-Karten können inkompatibel sein)
- MicroUSB-Datenverbindung für Echtzeit-Firmware-Upgrade gezeigt
- Montageunterstützung: feste Löcher; kompatibel mit Lego-Steinen; optionale Montagehalterungen und 2DOF Electric PTZ-Zubehör gezeigt
Spezifikationen
| Chip | Kendryte K210 |
| Prozess | TSMC 28nm |
| CPU | Dual-Core 64-Bit RISC-V |
| Äquivalente Rechenleistung | Etwa 1TOPS |
| Hauptfrequenz | Maximal 400MHz |
| Kamera | 2MP HD-Kamera, OV2640 |
| Anzeige | 2.0-Zoll LCD kapazitiver Touchscreen |
| Displayauflösung | 320*240 |
| Erkennungsbildrate | QVGA@60fps; VGA@30fps |
| On-Board-Schnittstelle | Serielle Schnittstelle |
| Netzwerkverbindung | Nicht unterstützt |
| Modelltraining | Unterstützt |
| AI-Visuelle Erkennungsfälle | 16 AI-Visuelle Erkennungsfälle |
| Stromverbrauch / Arbeitsstrom | 0.8W / 0.16A |
| Größe | 57.3*41.2*17.4mm |
| Speicher | On-Board TF-Kartensteckplatz; optionale TF-Karte zum Speichern von Daten und Modellen |
Lieferumfang
- K210 Vision-Modul
- Verfügbare Paketoptionen: Ohne TF-Karte (Benutzer bereiten TF-Karte und Kartenleser vor) oder Mit TF-Karte (Versandliste enthält eine TF-Karte + Kartenleser)
Anwendungen
- Eingebettete KI-Vision-Projekte und intelligente Hardware-Prototypen
- Roboter und intelligente Autos, die serielle Ausgabe von Erkennungs-/Erkennungsergebnissen erfordern
- Farbspurverfolgung und Farbbereichserkennungsszenarien
- Optionale Montageverwendung: fester Halter, winkelverstellbarer Halter, erhöhter winkelverstellbarer Halter (1.2-9.5 cm), und 2DOF elektrische PTZ-Anwendungen gezeigt
Für Produktauswahlberatung, Integrationsunterstützung oder After-Sales-Hilfe kontaktieren Sie https://rcdrone.top/ oder senden Sie eine E-Mail an [email protected].
Tutorials
Yahboom K210 Visual Recognition Module Tutorials
Details
Bringen Sie Edge-AI-Vision in eingebettete Projekte mit einem Kendryte K210-Modul, das eine 2MP-Kamera, ein 2,0-Zoll-Touch-Display und UART-Ausgang kombiniert.
Das kompakte Board integriert die Kamera, das Touch-LCD und die Onboard-Steuerungen für schnelles Prototyping und Demos.
Wählen Sie ein Paket mit oder ohne TF-Karte und fügen Sie Halterungen oder ein 2DOF-Pan-Tilt-Zubehör für Robotik und feste Installationen hinzu.
Kendryte K210 bietet schnelle lokale Inferenz für Vision-Aufgaben mit eingebauter Beschleunigung (KPU/FPU/FFT) bei gleichzeitig niedrigem Stromverbrauch.
Ein schneller Vergleich hilft bei der Auswahl zwischen K210 und leistungsstärkeren Optionen basierend auf Schnittstellen, Displaygröße und unterstützten Anwendungsfällen.
Eingebaute Demos decken gängige maschinelle Sehverfahren wie QR-/Barcode-Scannen, AprilTag-Erkennung und Zeichenerkennung ab.
Menschbezogene Demos umfassen Erkennungs- und Verfolgungsfunktionen, wobei die Ergebnisse über den seriellen Port an einen externen Controller geliefert werden.
Nutzen Sie autonomes Lernen für benutzerdefinierte Objekte und erweitern Sie Projekte mit Mehrfarberkennung und Linienverfolgungsfähigkeiten.
Ein geführter Workflow unterstützt das einmalige Training und den Export von Modellen im kmodel-Format zur Bereitstellung auf dem Modul.
Das kapazitive Touch-LCD unterstützt interaktive Benutzeroberflächen, die Steuerungen auf dem Gerät, Statusansichten und einfache Dashboards ermöglichen.
Wichtige Hardwaremerkmale umfassen RGB-LEDs, Tasten, MicroUSB-Firmware-Upgrade, TF-Kartenspeicher und Montagebohrungen, die mit Lego-ähnlichen Bauten kompatibel sind.
Verbinden Sie sich mit beliebten Controllern wie STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino und Micro:bit, um Erkennungsergebnisse über UART zu senden.
Beispielprojekte reichen von QR-gesteuerten Autos und Etikettenverfolgung bis hin zu Verkehrsschilderkennung und autonomen Fahrversuchen.
Eine beschriftete Platinenkarte erleichtert das Auffinden der Kamera, des TF-Steckplatzes, des MicroUSB, der Tasten, der RGB-LEDs und des externen seriellen Port-Headers.
Yahboom bietet einen Online-Tutorial-Leitfaden für das K210 AI-Kameramodul, der die MaixPy-Einrichtung, die Verwendung von LCD und Kamera sowie die UART-Kommunikation abdeckt.
Das Yahboom K210 Vision-Modul wird mit organisierten Tutorial-Dokumenten und MicroPython-Beispielcode geliefert, der grundlegende, KI-Vision- und Kommunikationsmodule abdeckt.
Der K210 Kurs-Lernpfad umfasst Chip-Grundlagen, Einrichtung der Entwicklungsumgebung, experimentelle Fälle, GUI-Bedienung, AI-Vision-Anwendungsfälle und erweiterte Anwendungen.
Das Yahboom K210 Vision-Modul und seine Montagehalterungen werden mit detaillierten Millimetermaßen geliefert, um die Installation und Passform zu planen.
Winkelverstellbare Halterung und 20DF elektrische Plattformmaße helfen bei der Planung des Montagelochabstands und der Gesamtpassform während der Installation.
Die K210 Chip-Parameterliste enthält wichtige Details wie 400MHz (bis zu 600MHz) Taktfrequenz, 8MB SRAM, 28nm Prozess und gängige Schnittstellen einschließlich UART, SPI und I2C.
Das K210 Vision-Erkennungsmodule-Kit enthält die Platine, ein Micro-USB-Kabel, Verbindungskabel und je nach Paket eine optionale TF-Karte, Kartenleser und Montagehalterung.
Das K210 Vision-Erkennungsmodule-Kit enthält das Hauptmodul sowie Verbindungskabel, TF-Karte und -Lesegerät sowie Halterungs- oder PTZ-Montageoptionen für die Einrichtung.
Das K210 Vision-Modul kombiniert eine OV2640-Kamera mit einem kompakten 2,0-Zoll-Touch-LCD für die Anzeige und Steuerung direkt am Gerät.
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