Yahboom K230 Vision Recognition Modul KI-Intelligente Kamera, 6TOPS, 1GB LPDDR4, 2MP GC2093, 2,4 Zoll Touch
Yahboom K230 Vision Recognition Modul KI-Intelligente Kamera, 6TOPS, 1GB LPDDR4, 2MP GC2093, 2,4 Zoll Touch
Yahboom
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Übersicht
Das Yahboom K230 Visionserkennungsmodul (AI-intelligente Kamera) ist ein leistungsstarkes, energieeffizientes eingebettetes AI-Vision-Verarbeitungsmodul für Edge-Computing-Szenarien. Es basiert auf einer RISC-V-Architektur AloT-Chip-Plattform und verwendet einen Kendryte K230 mit einer Rechenleistung von 6TOPS und 1GB RAM, der AI-Vision-Aufgaben wie Echtzeit-Bilderkennung, Zielerkennung, Gesichtserkennung und Verhaltensanalyse unterstützt.
Es integriert eine 2MP-Kamera (GC2093), einen 2,4-Zoll-HD-Touchscreen, ein Mikrofon, RGB-Licht und eine WiFi-Netzwerkkarte und unterstützt TF-Karten (eine 32G TF-Karte wird bereitgestellt). Es kann über serielle Kommunikation mit mehreren Hauptcontrollern (STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi, AR, micro:bit) verbunden werden. Optionale Montagehalterungen und ein optionales 2DOF elektrisches PTZ ermöglichen die Installation auf Robotern oder intelligenten Autos.
Hauptmerkmale
- Leistungsnotiz: Die Leistung kann das 13,7-fache der K210 erreichen.
- K230 AI-Computing-Plattform: AloT-Chip basierend auf RISC-V-Architektur; dritte Generation KPU; hohe Präzision; schneller Start; extrem niedriger Stromverbrauch; entwickelt basierend auf dem RT-Smart-Echtzeitbetriebssystem.
- 1GB LPDDR4 großer Speicher.
- Professionelle Hardware-Konfiguration: 2,4-Zoll-HD-Touchscreen; ABS-Gehäuse als stoß- und hitzebeständig angegeben; HD-Kamera mit hoher Bildrate; Kühlventilator.
- Vorinstalliertes GUI-Programm (basierend auf dem RTSmart-System) mit über 30 Funktionen; jede Funktion bietet detaillierte Beschreibungen.
- GUI umfasst: Einstellungen, AI Face, AI Body, AI Scene Applications, LLM Large Model, Kamera, Code-Erkennung, Farberkennung, Dateimanager, Galerie, Grafik-Erkennung, Hardware-Schnittstellentest, Zeichnen.
- Windows-Host-Computer-Software: unterstützt RTSP-Echtzeit-Video-Stream-Überwachung und enthält Video-/Bildverarbeitungstools, Datengeneratoren und Textwerkzeuge (nur Windows).
- Echtzeit-Bildübertragung: USB-Datenkabel / WiFi drahtlose Bildübertragung.
- Audio: Eingebautes Mikrofon unterstützt Audioeingabe und Aufnahme; unterstützt externe Lautsprecher (3525 Lautsprecher, GH1.25 2Pin).
- AI-Visuellergebnis: Unterstützt die Ausgabe von Zielobjekten und Positionsinformationen über die serielle Schnittstelle.
- Video-Tutorials mit englischen Untertiteln (Prinziperklärungen, Code-Erklärungen, praktische Demonstrationen, experimentelle Phänomene).
Für Produktauswahl, Einrichtungsfragen oder After-Sales-Hilfe kontaktieren Sie https://rcdrone.top/ oder E-Mail [email protected].
Spezifikationen
| Modul | K230 visuelles Erkennungsmodul / Yahboom K230 Vision Modul |
| Hauptchip | Kendryte K230 |
| Architektur | RISC-V (AloT-Chip-Plattform) |
| KPU / KI-Berechnung | 6TOPS äquivalente Rechenleistung |
| RAM | 1GB (1GB LPDDR4 angegeben) |
| Hauptfrequenz | Höchste 1,6GHz |
| Kamera | 2MP (GC2093) |
| Anzeige | 2,4-Zoll HD-Touchscreen |
| Drahtlos | WiFi-Netzwerkkarte |
| Speicher | TF-Kartenunterstützung (32G TF-Karte bereitgestellt) |
| Audio | Mikrofon; unterstützt externe Lautsprecher (3525 Lautsprecher, GH1.25 2Pin) |
| AI-Visuelle Verarbeitungsbildrate | Etwa 85 Bilder |
| AI-Visuelle Erkennungsfälle | 40+ AI-Visuelle Erkennungsfälle (Tabellenvergleichsaussage) |
| Benutzerdefiniertes Trainingsmodell | Unterstützung |
| System / Programm | RT-Smart Echtzeit-Betriebssystem; werkseitig vorinstalliertes GUI-Programm |
| Kommunikation (zum Hauptcontroller) | Serielle Kommunikation; kompatibel mit MSPM0 / ESP32 / STM32 / Raspberry Pi / AR / micro:bit |
AI-Visuelle Erkennungsanwendungen (Beispiele)
- Bilddetektion: Liniensegmenterkennung, Rechteckerkennung, Kreiserkennung, Objektranderkennung
- Farberkennung: Einzelfarberkennung, Objekterkennung, Mehrfarberkennung, Intelligente Linienverfolgung
- Code-Erkennung: Barcode-Erkennung, QR-Code-Erkennung, AprilTag-Erkennung, DM-Code-Erkennung
- Gesichtserkennung: Gesichtserkennung, Gesichtsschlüsselpunkterkennung, Gesichtsausrichtungserkennung, 3D-Gesichtsnetzwerk, Blickrichtungserkennung, registrierte Gesichtserkennung
- Erkennung menschlicher Merkmale: Menschenerkennung, Erkennung menschlicher Schlüsselpunkte, Sturzerkennung, Handflächenerkennung, Klassifizierung von Handflächenschlüsselpunkten, Gestenerkennung, dynamische Gestenerkennung, Schere-Stein-Papier-Spiel
- Weitere KI-Visuelle Erkennung: OCR-Zeichenerkennung, yolov8n-Zielerkennung, yolov8n-Segmentierung, Kennzeichenerkennung, Zielverfolgung, autonomes Klassifikationslernen, Müllklassifikation, Verkehrsschilderkennung
Modelltraining & Lokale Bereitstellung (Prozessübersicht)
- Starten
- Verwenden Sie K230, um Bilddaten zu sammeln
- Importieren Sie den Bilddatensatz in die Canaan Online-Plattform
- Kennzeichnen Sie die Zielobjekte in den Datensatzbildern
- Trainieren Sie das Modell online
- Exportieren Sie das Modell und den Code
- Führen Sie den Code aus, laden Sie das Modell und identifizieren Sie das Zielobjekt
- Ende
Die Trainingsworkflow-Beschreibung besagt auch, dass die Plattform Modelle im kmodel-Format und Beispielcode bereitstellen kann, um die Bereitstellung abzuschließen.
Optionale Montage (wie angegeben)
- Fester Halter: geeignet für festen Betrachtungswinkel oder Installation auf einem PTZ oder Roboterauto mit Winkelverstellfunktion.
- Winkelverstellbarer Halter: flexibles Einstellen des Neigungswinkels; geeignet für die Installation auf den meisten Roboterautos.
- Erhöhter, winkelverstellbarer Halter: flexibles Einstellen des Neigungswinkels oder der Modulhöhe (1,2~9,5 cm); geeignet für Szenarien, die einen hohen Betrachtungswinkel erfordern.
- 2DOF elektrisches PTZ: zum flexiblen Verfolgen dynamischer Objekte; geeignet für Roboter, Autos, Desktops usw.
- Die oben genannten Halterungen sind mit einem Kühlventilator ausgestattet.
Was ist enthalten
- 32G TF-Karte (bereitgestellt)
Handbücher / Downloads
- Yahboom K230 Vision-Modul-Tutorial
- Kendryte offizielle Ressourcen-Seite (K230)
- GitHub: kendryte/k230_rtos_sdk (Boards) (enthält einen k230_canmv_yahboom Ordner wie gezeigt)
Details
Ein kompaktes Edge-AI-Kameramodul, das um den Kendryte K230 herum gebaut ist und eine 2MP-Kamera, ein 2,4-Zoll-Touch-Display und Onboard-Konnektivität für schnelles Prototyping kombiniert.
Zu den wichtigsten Plattform-Highlights gehören 6TOPS-Klasse AI-Leistung, 1GB LPDDR4-Speicher und ein einsatzbereites Software-Ökosystem für Vision-Projekte.
Montageoptionen reichen von festen und winkelverstellbaren Halterungen bis hin zu einem 2DOF elektrischen PTZ für Robotik, intelligente Autos und Schwenk-/Neige-Vision-Demos.
Ein schneller Vergleich hilft, die Leistung des K230 und den typischen Vision-Durchsatz im Vergleich zu anderen beliebten Vision-Modulen zu bewerten.
Die Entwicklungsunterstützung umfasst gängige eingebettete KI- und Vision-Workflows mit Anleitungen zu Code-/Firmware-Ressourcen und Modellbereitstellung.
Eingebaute Demos decken praktische Aufgaben wie Objekterkennung, Farberkennung, Barcode/QR-Scannen und Menschen-/Gestenerkennung ab.
Ein strukturierter Workflow unterstützt das Sammeln von Datensätzen, das Trainieren von Modellen und deren lokale Bereitstellung für Inferenz auf dem Gerät.
Eine LLM-Integrationsschnittstelle ermöglicht API-basierte Sprach-/Text-Interaktionsfunktionen, wenn sie mit unterstützten Online-Diensten verbunden ist.
Die vorinstallierte GUI gruppiert KI-Funktionen, Kamerawerkzeuge und Geräte-Dienstprogramme in einem touchscreen-freundlichen Menü.
Quellcode und Tutorials werden bereitgestellt, um zu helfen, die eingebauten Demos in Ihre eigenen Anwendungen anzupassen.
Windows-Software fügt RTSP-Überwachung sowie Video-/Bild-Dienstprogramme für Entwicklung, Test und Stream-Überprüfung hinzu.
Englisch untertitelte Tutorials und Unterstützung für Onboard-Audioeingang erleichtern das Erlernen von Funktionen und den Aufbau interaktiver Projekte.
Unterstützung für externe Lautsprecher ermöglicht die Wiedergabe von aufgenommenem Audio über eine einfache GH1.25 2‑Pin-Verbindung.
Streamen Sie Kameraausgaben über USB oder Wi‑Fi auf einen PC zur Überwachung, Fehlerbehebung und schnellen Iteration.
Der 2,4-Zoll kapazitive Touchscreen unterstützt interaktive Demos wie Touch-Tracking, Zeichnen und Schnappschussaufnahme.
Für AIoT-Netzwerke entwickelt, unterstützt das Modul Wi‑Fi/AP-Modi und RTSP-Streaming für Fernüberwachung und Interaktion.
Eine vollständige Hardware-Zusammenfassung umfasst integriertes Wi‑Fi, Mikrofon, TF-Kartenunterstützung und Erweiterungsschnittstellen für die Controller-Integration.
Unterstützung für gängige Plattformen wie Raspberry Pi, Jetson, STM32, ESP32, Pico und micro:bit erleichtert die Integration des Moduls in eine Vielzahl von Projekten.
MicroPython-Unterstützung und die CanMV-Entwicklungsumgebung bieten einen zugänglichen Workflow zum Codieren und Testen von Vision-Projekten auf dem K230-Modul.
Die aktualisierte cv_lite-Bibliothek listet höhere Verarbeitungsbildraten als OpenMV bei mehreren 480x640-Bilderkennungsaufgaben auf.
Das Yahboom K230 Vision-Erkennungskameramodul unterstützt gängige KI-Aufgaben wie Verkehrszeichen- und Nummernschilderkennung, Gesichtserkennung und QR-/Tag-Verfolgung.
Die beschrifteten Anschlüsse des K230-Kameramoduls umfassen eine Typ-C-Schnittstelle, einen TF-Kartensteckplatz, eine Touchscreen-Schnittstelle und GPIO für eine sauberere Verkabelung und Erweiterung.
Das K230 Vision-Erkennungsmodul kombiniert eine integrierte Kamera, einen USB-Anschluss und einen 12-Pin-GPIO-Header mit beschrifteter Pin-Belegung für einfache Verkabelung.
Das Kendryte K230 Vision-Modul kombiniert einen 2,4-Zoll kapazitiven Touchscreen, etwa 6TOPS AI-Rechenleistung, WiFi und eine serielle/GPIO-Schnittstelle für flexible Integration.
Das K210 Vision-Erkennungsmodul kombiniert einen 2,0-Zoll kapazitiven Touchscreen mit einer seriellen Schnittstelle in einem kompakten 73,4×21,1×7,4 mm Formfaktor.
Das ESP32-S3 WiFi-Kameramodul unterstützt bis zu 30fps Erkennung mit WiFi-Hotspot-Modus sowie serielle und I2C-Schnittstellen für einfache Integration.
Die Yahboom K230 Lernseite bietet einen Tutorial-Link und eine Kursübersicht, die die Einrichtung der Umgebung, Schnittstellen und Beispielprogramme abdeckt.
Das Yahboom K230 Vision-Erkennungsmodul kombiniert einen 2.<|vq_10892|>4-Zoll-Touchscreen mit einer KI-Kamera und unterstützt eine breite Palette von Erkennungs- und Verfolgungsfunktionen.
Das K230 Vision-Modul wird mit organisierten Tutorial- und Code-Ordnern geliefert, die Bildverarbeitung, Gesichtserkennung und grundlegende Netzwerktechniken abdecken.
Die Ressourcen des Yahboom K230 Vision-Moduls umfassen Modelltrainingsmaterialien, Beispielcode mit Kommentaren und herunterladbare 3D-Modell-Dateien zur Integration.
Das K230 Visuelle Erkennungsmodul umfasst feste und verstellbare Winkelhalterungsoptionen mit einem 150° einstellbaren Bereich (15° nach oben, 135° nach unten) für flexible Montage.
Die K230 Vision-Kamera wird auf einer 2DOF elektrischen PTZ-Halterung mit bis zu 150° Neigung und 1,2–9,5 cm Höhenverstellung für flexibles Zielen montiert.
Das K230 Visuelle Erkennungsmodul kombiniert ein 2,4-Zoll kapazitives Touch-Display mit 1GB LPDDR4-Speicher und einem 6TOPS KPU für KI-Workloads.
Das Kit enthält das Kernmodul der K230-Vision-Kamera mit einem 2,4-Zoll-Touch-Display, sowie Kabel und mehrere optionale Halterungen und PTZ-Montagezubehör.
Das Yahboom K230 Vision-Erkennungsmodul wird über ein USB-Kabel verbunden und enthält ein kompaktes Touchscreen-Gehäuse für eine einfache Einrichtung.
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