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YDLIDAR 4ROS TOF 2D LiDAR Sensor 30m 360° IP65 100KLux ROS1/ROS2 UART für Raspberry Pi Jetson

YDLIDAR 4ROS TOF 2D LiDAR Sensor 30m 360° IP65 100KLux ROS1/ROS2 UART für Raspberry Pi Jetson

Yahboom

Normaler Preis $605.00 USD
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Überblick

YDLIDAR 4ROS ist ein TOF (Time-of-Flight) LiDAR-Sensor, der für 360°-Scans, Reichweitenmessung und Kartierung in Innen- und Außenbereichen entwickelt wurde. Er verfügt über eine Blendfreiheit bis zu 100KLux, ein IP65-geschütztes Gehäuse (wasser- und staubdicht) und einen integrierten Motortreiber mit Geschwindigkeitsregelung. ROS1/ROS2-Unterstützung wird mit einem Open-Source-Paket bereitgestellt, was ihn für die Roboternavigation und SLAM-Workflows auf Plattformen wie Raspberry Pi und Jetson geeignet macht.

Hauptmerkmale

  • TOF-Entfernungstechnologie (Entfernung gemessen durch Laufzeitdifferenz des Laserimpulses)
  • 360° omnidirektionales Laserscanning
  • Messradius bis zu 30 m (80% Reflexionsobjekt)
  • Anti-Umgebungslichtintensität: 100KLux (Einheit der Lichtintensität)
  • Einstellbare Abtastfrequenz: 5~12 Hz (Standard 7 Hz)
  • Abtastfrequenz: 20.000 Mal/s
  • IP65 geschlossene Gehäuse (wasser- und staubdicht)
  • ROS-Unterstützung: ROS1/ROS2; kompatibel mit ROS1- und ROS2-Systemen
  • Windows-Unterstützung: PC-Software für Windows
  • Kommunikationsschnittstelle: Standard Asynchroner Serieller Port (UART)

Spezifikationen

Modell YDLIDAR 4ROS
Entfernungsprinzip TOF-Entfernung
Scanwinkel 360°
Winkelauflösung 0.13°
Messwinkelgenauigkeit 0,09°~0,22° einstellbar
Abtastfrequenz 20000 Mal/s
Scanfrequenz 5~12 Hz
Scanfrequenz (notiert) 12 Hz
Standard-Scanfrequenz (notiert) 7 Hz
Anti-Umgebungslichtintensität 100KLux (Einheit der Lichtintensität)
Kommunikationsrate 512000 bps
Kommunikationsschnittstelle Standard Asynchroner Serieller Port (UART)
Größe 75,9*34,7 mm
Höhe (notiert) 3.47 cm
Gewicht 140 g (ohne Verpackung)
Lichtquelle 905 nm Laser
Wasser- und Staubdichtigkeit IP65
Stromversorgung 5 V
Antriebsmodus Gleichstrom bürstenloser Motor
Windows-Unterstützung PC-Software für Windows bereitstellen
ROS-Unterstützung ROS1/ROS2
Messbereich (m) Minimum: 0.05, Maximum: 30 (80% Reflexionsobjekt)
Anwendungsszenario Roboter genaue Hindernisvermeidung, Autonome Navigation, Maker-Bildung, Wissenschaftliche Forschung, Algorithmusverifizierung, Positionierung und Navigation

Anwendungen

  • Roboterkartierung, Positionierung und Navigation (ROS/SLAM-Workflows)
  • Hindernisvermeidung und Umgebungskonturenscanning
  • Maker-Bildung und Algorithmusverifizierung
  • Integration mit Raspberry Pi / Jetson Serienboards, PC-Computer, Industriecomputer und RDK-Serienboard

Eine allgemeine Kartierungs- und Navigations-App für ROS-Roboter wird ebenfalls referenziert (nur Android-Telefone).

Handbücher & Ressourcen

YDLIDAR 4ROS Tutorial Link

Für Integrations- und Kompatibilitätsfragen kontaktieren Sie &https://rcdrone.top/ oder E-Mail [email protected].

Details