کیت رسمی Hailo-10H AI HAT+2 برای Raspberry Pi 5، با NPU قدرت ۴۰ TOPS (INT4)، حافظه ۸ گیگابایت، PCIe Gen3

بررسی اجمالی

کیت رسمی Hailo-10H AI HAT+2 برای Raspberry Pi 5 یک برد شتاب‌دهنده AI اختصاصی است که برای بارهای کاری AI تولیدی در لبه و بینایی کامپیوتری طراحی شده است. این برد دارای یک NPU داخلی Hailo-10H با توان 40 TOPS (INT4) است و شامل 8 گیگابایت حافظه داخلی اختصاصی می‌باشد که به اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و مدل‌های زبان-بینایی (VLMs) به صورت محلی کمک می‌کند، در حالی که حافظه سیستم Raspberry Pi 5 برای وظایف دیگر آزاد می‌ماند.

ویژگی‌های کلیدی

• سازگار با Raspberry Pi 5
• شتاب‌دهنده هوش مصنوعی Hailo-10H با عملکرد استنتاجی 40 TOPS (INT4)
• حافظه 8GB داخلی (اختصاصی)
• مطابق با مشخصات Raspberry Pi HAT+
• اتصال از طریق رابط PCI Express Raspberry Pi 5 (ذکر شده PCIe Gen3)
• سازگاری بالا با نرم‌افزار دوربین Raspberry Pi: libcamera، rpicam-apps، Picamera2
• پشتیبانی از بسته نرم‌افزاری جامع / ابزار زنجیره‌ای (اجزای نرم‌افزاری Hailo اشاره شده: Hailo Model Zoo، Hailo Dataflow Compiler (SDK)، HailoRT، TAPPAS، Hailo Firmware)
• دمای عملیاتی: 0C~50C (محیطی)
• شامل هیت‌سینک؛ پشتیبانی از استفاده با خنک‌کننده فعال برای تهویه بهتر (خنک‌کننده فعال شامل نمی‌شود)

مشخصات

مراجع عملکرد (از ارقام تست ارائه شده)

• زمان پاسخ VLM محلی (Qwen2-VL-2B) (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): بدون شتاب‌دهنده: > 6 دقیقه (Pi 5-4GB)، >3 دقیقه (Pi 5-8GB)؛ با AI HAT+2: 3~30 ثانیه
• تشخیص هدف YOLOv5: تست FPS Raspberry Pi 5: 8؛ تست FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.01
• تخمین وضعیت: تست FPS Raspberry Pi 5: 1؛ تست FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.64
• تقسیم‌بندی پس‌زمینه: تست Raspberry Pi 5: قادر به اجرا نیست (FPS: 0)؛ تست FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 29.63
• تشخیص تصویر: تست FPS Raspberry Pi 5: 1؛ تست FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 60.22

موارد موجود در بسته

• برد AI HAT+2 (Hailo-10H)
• هیت‌سینک
• هدربرد 16 میلی‌متری
• پایه‌های پشتیبانی
• پیچ‌ها

Raspberry Pi 5 و خنک‌کننده فعال شامل نمی‌شوند. برای سوالات مربوط به یکپارچه‌سازی یا سازگاری، تماس بگیرید [email protected] or بازدید کنید https://rcdrone.top/ .

کاربردها

• استقرار آفلاین LLM و VLM بر روی Raspberry Pi 5
• تسریع بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر در زمان واقعی
• رباتیک
• کنترل فرآیند آفلاین و تحلیل داده‌های امن
• مدیریت تأسیسات

آموزش‌ها

• Hailo10
• موضوعات آموزشی نشان داده شده: معرفی محصول؛ آموزش استقرار محلی برای LLM و VLM؛ آموزش تسریع مدل بینایی AI؛ تصویر تست AI HAT+2 برای Raspberry Pi 5
• موضوعات استقرار محلی نشان داده شده: نصب محیط؛ LLM تعاملی مبتنی بر متن؛ تعامل بصری و متنی VLM
• موضوعات تسریع بینایی AI نشان داده شده: راه‌اندازی محیط؛ rpicam-apps؛ مورد تست؛ تقسیم‌بندی نمونه؛ تخمین وضعیت؛ کاربرد تقسیم‌بندی شده؛ عمق تک‌چشمی
• راهنمای کاربر (فهرست شده)

جزئیات

با یک NPU اختصاصی Hailo-10H و حافظه 8GB داخلی، این کیت به اجرای بارهای کاری LLM/VLM و بینایی محلی بر روی Raspberry Pi 5 کمک می‌کند.

مقایسه سریع از مجموعه AI HAT+ انتخاب بین مدل پایه و AI HAT+2 با عملکرد بالاتر را آسان می‌کند.

زمان پاسخ مدل محلی زبان-تصویری می‌تواند از دقیقه به ثانیه کاهش یابد وقتی که بار کاری به شتاب‌دهنده AI منتقل می‌شود.

خطوط پردازش بینایی کامپیوتری مانند تشخیص اشیاء و تخمین وضعیت، افزایش زیادی در FPS را هنگام اجرا با AI HAT+2 مشاهده می‌کنند.

مواد آموزشی گام به گام برای راه‌اندازی استقرار محلی LLM/VLM و اجرای پروژه‌های نمونه ارائه شده است.

نصب صحیح هیت‌سینک به حفظ عملکرد پایدار در طول بارهای کاری استنتاج AI مداوم کمک می‌کند.

برای بهبود خنک‌سازی تحت بار مداوم، برد از جفت شدن با یک خنک‌کننده فعال پشتیبانی می‌کند (Raspberry Pi 5 و خنک‌کننده شامل نمی‌شود).

پشته نرم‌افزاری شامل ابزارهای توسعه برای تبدیل مدل، استقرار و اجرای زمان‌بندی بر روی شتاب‌دهنده Hailo است.

دموهای نمونه شامل تولید متن در دستگاه و جریان‌های کاری بینایی-زبان برای نمونه‌سازی اولیه AI لبه‌ای آفلاین است.

وظایف معمول بینایی مانند تشخیص، تقسیم‌بندی و تخمین وضعیت می‌توانند برای عملکرد در زمان واقعی بر روی Raspberry Pi 5 تسریع شوند.

ابعاد برد AI HAT+2 و رادیاتور در میلی‌متر به تأیید فضای خالی و تناسب نصب در تنظیمات Raspberry Pi 5 شما کمک می‌کند.

کیت Raspberry Pi 5 AI HAT+2 شامل برد AI HAT+2، یک هیت‌سینک رسمی، یک هدر انباشته 16 میلی‌متری و یک بسته پیچ برای نصب است.

کیت Hailo AI HAT+2 برای Raspberry Pi 5 شامل برد افزودنی، هیت‌سینک، کابل روبانی و سخت‌افزار نصب برای یک نصب تمیز است.