بررسی اجمالی
کیت توسعه Jetson Orin NANO SUPER یک کیت توسعه است که بر اساس ماژول هسته NVIDIA Jetson Orin Nano و یک برد حامل Jetson Orin Nano ساخته شده است. نسخههای 4GB و 8GB RAM در دسترس هستند که قدرت محاسباتی AI معادل 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) یا 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB) را ارائه میدهند. برد حامل Yahboom از نظر عملکرد، منابع onboard، اندازه و چیدمان رابط با برد حامل رسمی NVIDIA مطابقت دارد.
این کیت با یک تنظیم ذخیرهسازی آماده سیستم (256GB M.2 SSD با یک تصویر سیستم پیشنویس شده)، به همراه یک کارت شبکه بیسیم و آنتنها، و یک آداپتور برق عرضه میشود.
ویژگیهای کلیدی
- دو گزینه حافظه: 4GB / 8GB RAM.
- قدرت محاسباتی AI: 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) / 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB).
- سازگاری برد حامل: برد حامل Yahboom با ماژول هسته NVIDIA Jetson Orin Nano سازگار است؛ منبع تغذیه پایدار.
- حالتهای قدرت (SUPER): حالت حداکثر قدرت تا 25W را پشتیبانی میکند (در مقایسه با حداکثر 15W قبل از ارتقاء).
- پشتیبانی از منبع تغذیه PoE (همانطور که در ویژگیهای کیت ذکر شده است).
- ذخیرهسازی سیستم پیشنصب شده: 256GB M.2 SSD با تصویر سیستم پیشنویس شده.
- وایرلس شامل: کارت شبکه بیسیم دو بانده از BT 5.0 و Wi-Fi دو بانده پشتیبانی میکند؛ شامل دو آنتن با گین بالا 3dB؛ سرعتهای انتقال تا 867Mbps.
- منابع آموزشی برای ROS و بینایی AI ارائه شده است؛ تصاویر سیستم ارائه شده است.
مشخصات
مشخصات Jetson Orin Nano SUPER Variant (از جدول مقایسه ارائه شده)
| پارامتر | Orin Nano SUPER 4GB | Orin Nano SUPER 8GB |
|---|---|---|
| معماری GPU | معماری NVIDIA Ampere | معماری NVIDIA Ampere |
| هستههای CUDA / Tensor | 512 هسته CUDA / 16 هسته Tensor | 1,024 هسته CUDA / 32 هسته Tensor |
| حداکثر فرکانس GPU | 1020 مگاهرتز | 1020 مگاهرتز |
| قدرت محاسبات AI | 34 TOPS (Sparse)، 17 TOPS (Dense) | 67 TOPS (Sparse)، 33 TOPS (Dense) |
| CPU | CPU 6 هستهای Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit | |
| حداکثر فرکانس CPU | 1.7 گیگاهرتز | 1.7 گیگاهرتز |
| نرخ مشخصات | 118 | 118 |
| حافظه RAM | 4GB 64-bit LPDDR5 (51 GB/s) | 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s) |
| قدرت | 7W / 10W / 25W | 7W / 15W / 25W |
| ذخیرهسازی | کارت SD یا NVMe خارجی | |
| رابط دوربین | رابط CSI دو کاناله (22 پین، فاصله 0.5 میلیمتر) | |
| رابط خروجی ویدئو | رابط DP | |
| رابط انتقال داده | رابط Type-C | |
| رابط M.2 Key | M.2 Key E + M.2 Key M*2 | |
یادداشتهای ارتقاء عملکرد (طبق مواد ارائه شده)
- عملکرد محاسباتی حدود 70% افزایش یافته است.
- فرکانس CPU حدود 13% افزایش یافته است.
- عرض باند حافظه حدود 50% افزایش یافته است.
آموزشها & تصویر سیستم
- تصویر سیستم قبل از ارسال بر روی SSD نوشته میشود.
- از آنجا که ماژول هسته Jetson Orin NANO دارای حافظه eMMC نیست، یک درایو NVMe برای عملکرد لازم است؛ SSD برای تجربهای سریعتر و روانتر توصیه میشود.
- مواد به عنوان "مواد اصلی & بهطور مداوم بهروزرسانی شده" علامتگذاری شدهاند (بهروزرسانی شده در ژوئن 2026).
- تصویر سیستم رایگان برای محیط توسعه YOLO26 (YOLO26) مشخص شده است.
- تعداد دورههای نشان داده شده: راهنمای استفاده پایه Jetson Orin Nano (مجموع 30 دوره)، دوره توسعه ROS Jetson Orin Nano (مجموع 57 دوره)، دوره توسعه پیشرفته بینایی AI Jetson Orin Nano (مجموع 14 دوره).
چه چیزی شامل میشود
- ماژول هسته NVIDIA Jetson Orin Nano + برد حامل Jetson Orin Nano (کیت توسعه).
- درایو SSD M.2 256GB با تصویر سیستم پیشنوشته شده.
- کارت شبکه بیسیم و آنتنها (دو باند Wi-Fi + BT 5.0؛ دو آنتن با گین بالا 3dB؛ تا 867Mbps).
- آداپتور برق.
گزینهها
- اختیاری بدون کیت SSD: کاربر یک SSD با ظرفیت 256GB یا بیشتر ارائه میدهد.
- پشتیبانی از رابط SSD اعلام شده: دستگاههای ذخیرهسازی حالت جامد M.2 Key M و M.2 Key B+M؛ اندازه 2280 توصیه میشود.
- “بدون کیت SSD” به این معنی است که شامل یک محفظه فلش SSD برای نوشتن تصویر سیستم ارائه شده به SSD تأمین شده توسط کاربر، به همراه آموزشهای فلش است.
- یادداشت کارت بیسیم نشان داده شده: کیت رسمی Jetson Orin Nano SUPER 8GB با یک کارت شبکه M.2 ارائه میشود؛ فقط یک آنتن خارجی ارائه شده است.
برنامهها
- توسعه بینایی AI، یادگیری و توسعه ROS، و پروژههای محاسبات لبه.
- مواد توسعه مدلهای بزرگ AI به صورت آفلاین و آنلاین به عنوان موجود در منابع ارائه شده نشان داده شده است.
برای راهنمایی در انتخاب (4GB در مقابل 8GB، گزینه SSD در مقابل بدون SSD) و پشتیبانی پس از فروش، با https://rcdrone.top/ تماس بگیرید یا به [email protected].
جزئیات

از محاسبات مبتنی بر Jetson برای ساخت رباتهای موبایل، چهارپایان و پروژههای اتوماسیون با قابلیت بینایی استفاده کنید.




4GB یا 8GB RAM را انتخاب کنید و یک کیت آماده سیستم با I/O داخلی، خنککننده و لوازم جانبی شامل برای راهاندازی سریع دریافت کنید.

منابع آموزشی و کدهای نمونه به شما کمک میکنند تا به سرعت با بینایی AI، دموهای مدل بزرگ و جریانهای توسعه ROS شروع کنید.

بهروزرسانی SUPER محاسبات موجود را افزایش میدهد و از حالتهای قدرت بالاتر برای بارهای سنگین AI پشتیبانی میکند.


حالت قدرت حداکثر بالاتر (تا 25W) عملکرد اضافی را زمانی که برنامه شما به آن نیاز دارد، آزاد میکند.

یک SSD NVMe 256GB پیشتصویر شده به همراه سختافزار Wi‑Fi/BT زمان راهاندازی را کاهش میدهد تا بتوانید زودتر بوت کرده و شروع به توسعه کنید.

اگر شما قبلاً یک درایو NVMe دارید، گزینه بدون SSD از فلش کردن با محفظه ارائه شده و دانلودهای تصویر سیستم پشتیبانی میکند.




پوشههای دوره قابل دانلود نمونهها را بر اساس موضوع سازماندهی میکنند - از تنظیمات پایه تا ROS2 و خطوط لوله بینایی کامپیوتری.

برنامههای نمونه وظایف هوش مصنوعی چندرسانهای مانند Q&A بصری، تولید تصویر و محلیسازی بر روی سختافزار لبه را پوشش میدهند.

محتوای آموزش ایزاک ROS از پشتههای ادراک رباتیک رایج مانند عمق، نقشهبرداری، تشخیص و تخمین وضعیت پشتیبانی میکند.


یک محفظه SSD M.2 اختیاری میتواند برای نوشتن فایل تصویر سیستم به SSD برای تنظیم DIY استفاده شود.

مواد آموزشی AI شامل دموهای LLM چندرسانهای با استفاده از DeepSeek-R1، Qwen، Meta و LLaVA برای درک معنایی و شناسایی بصری است.

نتایج بنچمارک Jetson Orin Nano SUPER خلاصهای از افزایشهای عملکرد نسبی در میان LLMهای محبوب، ترنسفورمرهای بینایی و VLMها پس از ارتقاء در مقایسه با پیکربندی پایه را ارائه میدهد.

کیسهای مینی آکریلیک یا آلیاژ آلومینیوم اختیاری دکمه روشن/خاموش، فن خنککننده، نوار نور RGB و یک نمایشگر OLED را برای یک تنظیمات مرتب Jetson Orin Nano SUPER اضافه میکنند.

کیت توسعه Jetson Orin Nano از دو دوربین CSI با 22 پین پشتیبانی میکند و میتواند با ماژولهای گسترش صدا و OpenCV برای نمونهسازی جفت شود.

کیت توسعه Jetson Orin Nano SUPER یک چیدمان کانکتور فشرده با USB-C، دو USB 3.0، اترنت RJ45، DisplayPort، GPIO با 40 پین و یک رابط دوربین 22 پینی ارائه میدهد.

چیدمان کیت توسعه Jetson Orin Nano SUPER شامل HDMI، اترنت، USB، کانکتور دوربین CSI، هدر 40 پینی و رابطهای برق برای ادغام آسان است.

تصویر سیستم Jetson بر اساس اوبونتو 22.04 ساخته شده و از NVIDIA CUDA 12.6، TensorRT 10.7، cuDNN 9.6.0 و OpenCV 4.10.0 پشتیبانی میکند.

مقایسه کامل سری Jetson تفاوتهای کلیدی بین ماژولهای Jetson را شامل گزینههای Orin Nano Super 4GB (34 TOPS) و 8GB (67 TOPS) فهرست میکند.

مشخصات Jetson Orin Nano و Orin NX دوربینهای پشتیبانی شده، خطوط PCIe، گزینههای USB، خروجیهای نمایش و دامنههای قدرت را برای برنامهریزی سیستم مشخص میکند.

کیتهای Jetson Orin Nano SUPER معمولاً شامل برد توسعه، آداپتور برق، آنتنها و یک کارت شبکه بیسیم هستند، با گزینه کیت SSD نشان داده شده.

کیتهای Jetson Orin Nano SUPER شامل برد توسعه با آداپتور برق، آنتنها، کارت Wi‑Fi، SSD 256GB، کابلهای DP‑to‑HDMI و USB‑C، یک کیس اکریلیک و یک ماژول دوربین IMX219 اختیاری هستند.

کیتهای SUPER Jetson Orin Nano شامل برد توسعه به همراه ملزوماتی مانند آداپتور برق، آنتنها، کارت بیسیم، SSD 256GB، کابلها و دوربین IMX219 هستند، با یک مجموعه گسترش OpenClaw اختیاری.

بستههای کیت توسعه SUPER Jetson Orin Nano با افزودنیهای رایج مانند آداپتور برق، آنتنها، SSD 256G، کابل نمایش، دوربین و گزینههای کیس نشان داده شدهاند.
Related Collections
