به اطلاعات محصول بروید
1 of 15

کیت توسعه‌دهنده NVIDIA Jetson Orin NANO SUPER (رسمی/SUB) با رم ۴ یا ۸ گیگابایت، ۳۴ یا ۶۷ TOPS برای هوش مصنوعی و ROS

کیت توسعه‌دهنده NVIDIA Jetson Orin NANO SUPER (رسمی/SUB) با رم ۴ یا ۸ گیگابایت، ۳۴ یا ۶۷ TOPS برای هوش مصنوعی و ROS

Yahboom

قیمت عادی $447.80 USD
قیمت عادی قیمت فروش $447.80 USD
فروش فروخته شده
Taxes included. حمل و نقل هنگام تسویه حساب محاسبه می شود.
رم
نسخه کیت
مشاهده جزئیات کامل

بررسی اجمالی

کیت توسعه Jetson Orin NANO SUPER یک کیت توسعه است که بر اساس ماژول هسته NVIDIA Jetson Orin Nano و یک برد حامل Jetson Orin Nano ساخته شده است. نسخه‌های 4GB و 8GB RAM در دسترس هستند که قدرت محاسباتی AI معادل 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) یا 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB) را ارائه می‌دهند. برد حامل Yahboom از نظر عملکرد، منابع onboard، اندازه و چیدمان رابط با برد حامل رسمی NVIDIA مطابقت دارد.

این کیت با یک تنظیم ذخیره‌سازی آماده سیستم (256GB M.2 SSD با یک تصویر سیستم پیش‌نویس شده)، به همراه یک کارت شبکه بی‌سیم و آنتن‌ها، و یک آداپتور برق عرضه می‌شود.

ویژگی‌های کلیدی

  • دو گزینه حافظه: 4GB / 8GB RAM.
  • قدرت محاسباتی AI: 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) / 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB).
  • سازگاری برد حامل: برد حامل Yahboom با ماژول هسته NVIDIA Jetson Orin Nano سازگار است؛ منبع تغذیه پایدار.
  • حالت‌های قدرت (SUPER): حالت حداکثر قدرت تا 25W را پشتیبانی می‌کند (در مقایسه با حداکثر 15W قبل از ارتقاء).
  • پشتیبانی از منبع تغذیه PoE (همانطور که در ویژگی‌های کیت ذکر شده است).
  • ذخیره‌سازی سیستم پیش‌نصب شده: 256GB M.2 SSD با تصویر سیستم پیش‌نویس شده.
  • وایرلس شامل: کارت شبکه بی‌سیم دو بانده از BT 5.0 و Wi-Fi دو بانده پشتیبانی می‌کند؛ شامل دو آنتن با گین بالا 3dB؛ سرعت‌های انتقال تا 867Mbps.
  • منابع آموزشی برای ROS و بینایی AI ارائه شده است؛ تصاویر سیستم ارائه شده است.

مشخصات

مشخصات Jetson Orin Nano SUPER Variant (از جدول مقایسه ارائه شده)

پارامتر Orin Nano SUPER 4GB Orin Nano SUPER 8GB
معماری GPU معماری NVIDIA Ampere معماری NVIDIA Ampere
هسته‌های CUDA / Tensor 512 هسته CUDA / 16 هسته Tensor 1,024 هسته CUDA / 32 هسته Tensor
حداکثر فرکانس GPU 1020 مگاهرتز 1020 مگاهرتز
قدرت محاسبات AI 34 TOPS (Sparse)، 17 TOPS (Dense) 67 TOPS (Sparse)، 33 TOPS (Dense)
CPU CPU 6 هسته‌ای Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
حداکثر فرکانس CPU 1.7 گیگاهرتز 1.7 گیگاهرتز
نرخ مشخصات 118 118
حافظه RAM 4GB 64-bit LPDDR5 (51 GB/s) 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s)
قدرت 7W / 10W / 25W 7W / 15W / 25W
ذخیره‌سازی کارت SD یا NVMe خارجی
رابط دوربین رابط CSI دو کاناله (22 پین، فاصله 0.5 میلی‌متر)
رابط خروجی ویدئو رابط DP
رابط انتقال داده رابط Type-C
رابط M.2 Key M.2 Key E + M.2 Key M*2

یادداشت‌های ارتقاء عملکرد (طبق مواد ارائه شده)

  • عملکرد محاسباتی حدود 70% افزایش یافته است.
  • فرکانس CPU حدود 13% افزایش یافته است.
  • عرض باند حافظه حدود 50% افزایش یافته است.

آموزش‌ها & تصویر سیستم

  • تصویر سیستم قبل از ارسال بر روی SSD نوشته می‌شود.
  • از آنجا که ماژول هسته Jetson Orin NANO دارای حافظه eMMC نیست، یک درایو NVMe برای عملکرد لازم است؛ SSD برای تجربه‌ای سریع‌تر و روان‌تر توصیه می‌شود.
  • مواد به عنوان "مواد اصلی & به‌طور مداوم به‌روزرسانی شده" علامت‌گذاری شده‌اند (به‌روزرسانی شده در ژوئن 2026).
  • تصویر سیستم رایگان برای محیط توسعه YOLO26 (YOLO26) مشخص شده است.
  • تعداد دوره‌های نشان داده شده: راهنمای استفاده پایه Jetson Orin Nano (مجموع 30 دوره)، دوره توسعه ROS Jetson Orin Nano (مجموع 57 دوره)، دوره توسعه پیشرفته بینایی AI Jetson Orin Nano (مجموع 14 دوره).

چه چیزی شامل می‌شود

  • ماژول هسته NVIDIA Jetson Orin Nano + برد حامل Jetson Orin Nano (کیت توسعه).
  • درایو SSD M.2 256GB با تصویر سیستم پیش‌نوشته شده.
  • کارت شبکه بی‌سیم و آنتن‌ها (دو باند Wi-Fi + BT 5.0؛ دو آنتن با گین بالا 3dB؛ تا 867Mbps).
  • آداپتور برق.

گزینه‌ها

  • اختیاری بدون کیت SSD: کاربر یک SSD با ظرفیت 256GB یا بیشتر ارائه می‌دهد.
  • پشتیبانی از رابط SSD اعلام شده: دستگاه‌های ذخیره‌سازی حالت جامد M.2 Key M و M.2 Key B+M؛ اندازه 2280 توصیه می‌شود.
  • “بدون کیت SSD” به این معنی است که شامل یک محفظه فلش SSD برای نوشتن تصویر سیستم ارائه شده به SSD تأمین شده توسط کاربر، به همراه آموزش‌های فلش است.
  • یادداشت کارت بی‌سیم نشان داده شده: کیت رسمی Jetson Orin Nano SUPER 8GB با یک کارت شبکه M.2 ارائه می‌شود؛ فقط یک آنتن خارجی ارائه شده است.

برنامه‌ها

  • توسعه بینایی AI، یادگیری و توسعه ROS، و پروژه‌های محاسبات لبه.
  • مواد توسعه مدل‌های بزرگ AI به صورت آفلاین و آنلاین به عنوان موجود در منابع ارائه شده نشان داده شده است.

برای راهنمایی در انتخاب (4GB در مقابل 8GB، گزینه SSD در مقابل بدون SSD) و پشتیبانی پس از فروش، با https://rcdrone.top/ تماس بگیرید یا به [email protected].

جزئیات