به اطلاعات محصول بروید
1 of 4

کیت توسعه‌دهنده NVIDIA® Jetson AGX Thor™ با پردازنده گرافیکی Blackwell، ۲۰۷۰ FP4 TFLOPS، پردازنده ۱۴ هسته‌ای، ۱۲۸ گیگابایت LPDDR5X، ورودی/خروجی متنوع، ۱۳۰ وات

کیت توسعه‌دهنده NVIDIA® Jetson AGX Thor™ با پردازنده گرافیکی Blackwell، ۲۰۷۰ FP4 TFLOPS، پردازنده ۱۴ هسته‌ای، ۱۲۸ گیگابایت LPDDR5X، ورودی/خروجی متنوع، ۱۳۰ وات

Seeed Studio

قیمت عادی $4,599.00 USD
قیمت عادی قیمت فروش $4,599.00 USD
فروش فروخته شده
Taxes included. حمل و نقل هنگام تسویه حساب محاسبه می شود.
مشاهده جزئیات کامل

مرور

کیت توسعه NVIDIA® Jetson AGX Thor™ یک کیت توسعه است که برای رباتیک انسان‌نما نسل بعدی طراحی شده است. این کیت تا 2070 FP4 TFLOPS عملکرد هوش مصنوعی را با یک GPU معماری Blackwell و 128 گیگابایت حافظه پرسرعت ارائه می‌دهد، همه در یک بسته قدرت جمع و جور 130 وات. در مقایسه با Jetson AGX Orin™، این کیت تا 7.5 برابر عملکرد هوش مصنوعی بیشتری و 3.5 برابر کارایی انرژی بهتری را برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی جدید در زمان واقعی برای ادراک چندرسانه‌ای، تصمیم‌گیری و کنترل ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی

عملکرد فوق‌العاده هوش مصنوعی برای رباتیک

این کیت با ماژول Jetson T5000 که دارای یک GPU Blackwell با 2560 هسته و 96 هسته تنسور است، تغذیه می‌شود و تا 2070 FP4 / 1035 FP8 TFLOPS را ارائه می‌دهد—که برای اجرای طیف وسیعی از مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی مانند LLM، VLA (مانند NVIDIA® Isaac™ GR00TN)، ViT و غیره ایده‌آل است.

بهینه‌سازی شده برای بارهای کاری ترنسفورمر و چندرسانه‌ای

موتور ترنسفورمر داخلی، پشتیبانی از GPU چند-instance (MIG) و حافظه 128 گیگابایت LPDDR5X (273 گیگابایت بر ثانیه) امکان آموزش و استنتاج کارآمد در لبه را فراهم می‌کند.

پردازش و کنترل در زمان واقعی

پردازنده 14 هسته‌ای Arm® Neoverse®-V3AE 64 بیتی عملکرد سریع و قطعی برای برنامه‌های رباتیک در زمان واقعی ارائه می‌دهد.

ادغام حسگر و شبکه با سرعت بالا

از حداکثر 4× اتصالات 25 GbE، منبع تغذیه 140 وات و ورودی/خروجی غنی شامل HDMI، DisplayPort، USB 3.2/USB-C، CAN و GbE برای ادغام حسگر با پهنای باند بالا و تأخیر کم پشتیبانی می‌کند.

مشخصات

عملکرد هوش مصنوعی 2070 TFLOPS (FP4—Sparse)
واحد پردازش گرافیکی (GPU) واحد پردازش گرافیکی NVIDIA Blackwell با 2560 هسته و 96 هسته تنسور نسل پنجم؛ GPU چند نمونه‌ای (MIG) با 10 TPC
حداکثر فرکانس GPU 1.57 گیگاهرتز
واحد پردازش مرکزی (CPU) CPU 64 بیتی Arm® Neoverse®‑V3AE با 14 هسته؛ 1 مگابایت کش L2 برای هر هسته؛ 16 مگابایت کش L3 سیستم مشترک
حداکثر فرکانس CPU 2.6 گیگاهرتز
شتاب‌دهنده بینایی 1 عدد PVA v3
حافظه 128 گیگابایت LPDDR5X با عرض 256 بیت؛ 273 گیگابایت بر ثانیه
ذخیره‌سازی 1 ترابایت NVMe M.2 Key M Slot; پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe; پشتیبانی از SSD از طریق USB 3.html
کدگذاری ویدئو 6× 4Kp60 (H.265); 12× 4Kp30 (H.265); 24× 1080p60 (H.265); 50× 1080p30 (H.265); 48× 1080p30 (H.264); 6× 4Kp60 (H.264)
کدگشایی ویدئو 4× 8Kp30 (H.265); 10× 4Kp60 (H.265); 22× 4Kp30 (H.265); 46× 1080p60 (H.265); 92× 1080p30 (H.265); 82× 1080p30 (H.264); 4× 4Kp60 (H.264)
دوربین دوربین HSB از طریق اسلات QSFP؛ دوربین USB؛ حداکثر 20 دوربین از طریق HSB؛ حداکثر 6 دوربین از طریق 16× خطوط MIPI CSI‑2؛ حداکثر 32 دوربین با استفاده از کانال‌های مجازی؛ C‑PHY 2.1 (10.25 Gbps); D‑PHY 2.1 (40 Gbps)
PCIe* اسلات M.2 Key M با x4 PCIe Gen5؛ اسلات M.2 Key E با x1 PCIe Gen5؛ حداکثر Gen5 (x8 lanes); فقط پورت ریشه—C1 (x1) و C3 (x2); نقطه ریشه یا نقطه پایانی—C2 (x1)، C4 (x8)، و C5 (x4)
USB* 2× USB‑A (3.2 Gen2); 2× USB‑C (3. 1); کنترلر میزبان xHCI با PHY یکپارچه (تا 3× USB 3.2 و 4× USB 2.0)
شبکه* 1× کانکتور 5GBe RJ45; 1× QSFP28 (4× 25 GbE); 4× 25 GbE
نمایش 1× HDMI 2.0b; 1× DisplayPort 1.4a; 4× HDMI 2.1 مشترک; VESA DisplayPort 1.4a—HBR2, MST
سایر ورودی/خروجی کانکتور QSFP; اسلات گسترش M.2 Key E (WLAN/BT، x1 PCIe، USB2.0، UART، I2C، I2S); M.2 کلید M کانکتور (NVMe برای ذخیره‌سازی)؛ PCIe x4 لاین، I2C، PCIe x2 لاین؛ 2× هدر CAN 13 پین؛ 2× هدر اتوماسیون 6 پین؛ LED؛ کانکتور JTAG (2× هدر 5 پین)؛ 1× کانکتور فن—12 ولت، PWM، Tach؛ هدر پنل صوتی (2× 5 پین)؛ جک برق Microfit؛ کانکتور باتری پشتیبان RTC 2 پین؛ 5× I2S/2× هاب صوتی (AHUB)، 2× DMIS، 4× UART، 4× CAN، 3× SPI، 13× I2C، 6× خروجی PWM قدرت 40 وات – 130 وات مکانیکی کیت توسعه: 243.19 میلی‌متر × 112.40 میلی‌متر × 56.88 میلی‌متر؛ صفحه انتقال حرارتی (TTP) و فن یا هیت‌سینک اختیاری. ماژول: 100 میلی‌متر × 87 میلی‌متر؛ کانکتور 699 پین B2B؛ TTP یکپارچه با لوله حرارتی. * به بخش ویژگی‌های نرم‌افزاری در آخرین راهنمای توسعه‌دهنده لینوکس NVIDIA Jetson برای ویژگی‌های پشتیبانی شده مراجعه کنید. ** مشخصات I/O با سرعت پایین ممکن است تغییر کند.

چه چیزهایی شامل می‌شود

  • ماژول NVIDIA® Jetson T5000 با هیت‌سینک و برد حامل مرجع ×1
  • منبع تغذیه DC 140 W ×1
  • ماژول WiFi ×1
  • 1 TB NVMe ×1
  • راهنمای شروع سریع ×1

کاربردها

  • توسعه رباتیک انسان‌نما و جریان‌های کاری
  • هوش فضایی: عوامل هوش مصنوعی بصری با استفاده از خلاصه‌سازی و جستجوی ویدئویی NVIDIA (VSS)
  • پردازش چند حسگری و ادغام حسگر در زمان واقعی با NVIDIA Holoscan
  • هوش مصنوعی تولیدی در لبه: چندرسانه‌ای و مدل‌های پایه

اسناد

ECCN/HTS

HSCODE 8543709990
USHSCODE 8517620090
EUHSCODE 8543709099
COO چین

جزئیات

Jetson AGX Thor Developer Kit, NVIDIA Jetson T5000 offers 2070 TFLOPS AI, 273 GB/s bandwidth, 14-core CPU, 1TB SSD, Wi-Fi 6e, rich I/O, and advanced cooling for humanoid robots.

NVIDIA Jetson T5000 با GPU بلک‌ول عملکرد AI معادل 2070 TFLOPS، پهنای باند حافظه 273 GB/s و CPU چهارده هسته‌ای را ارائه می‌دهد.ویژگی‌ها شامل SSD NVMe 1TB، Wi-Fi 6e، اتصال I/O غنی، هیت سینک، فن و خنک‌کننده پیشرفته برای ربات‌های انسان‌نما است.

Jetson AGX Thor Developer Kit, NVIDIA GROOT accelerates humanoid robot development using advanced workflows, demonstrated by two robots in a lab environment.

رباتیک انسان‌نما. توسعه ربات انسان‌نما را با جریان‌های کاری NVIDIA GROOT تقویت کنید. دو ربات در محیط آزمایشگاهی.

Jetson AGX Thor Developer Kit, AI agent uses NVIDIA tech for video analysis, tracing 10 years of AI evolution from perception to physical AI, with audio transcription and search capabilities.

عامل هوش بصری که توسط NVIDIA Video Summarization و جستجو تأمین می‌شود. تکامل هوش مصنوعی را از ادراک تا هوش فیزیکی در طول ده سال ردیابی می‌کند. شامل رونویسی صوتی است.

Jetson AGX Thor Developer Kit, NVIDIA Holoscan enables real-time, streamlined multi-sensor processing for efficient data integration and analysis.

پردازش چند حسگری: پردازش حسگر را به صورت بلادرنگ با NVIDIA Holoscan ساده کنید.

Jetson AGX Thor Developer Kit, Generative AI powers physical world via edge deployment, multimodality, and foundation models.

هوش مصنوعی تولیدی دنیای فیزیکی را از طریق استقرار در لبه، چندمدلی و مدل‌های بنیادی قدرت می‌دهد.