کیت هوش مصنوعی رزبری پای – M.2 HAT+ با شتاب‌دهنده Hailo AI (۱۳ TOPS)، مناسب برای رزبری پای ۵ و درگاه‌های IoT CM4

بررسی

کیت هوش مصنوعی Raspberry Pi، ماژول تسریع هوش مصنوعی Hailo را با Raspberry Pi M.2 HAT+ ترکیب می‌کند. این کیت هوش مصنوعی Raspberry Pi برای Raspberry Pi 5 طراحی شده است و همچنین می‌تواند دستگاه‌های IoT لبه Raspberry Pi CM4 با اسلات‌های M.2، مانند reComputer R1000 و reComputer R1100 را با افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی در کنار ذخیره‌سازی SSD ارتقا دهد.

ویژگی‌های کلیدی

• 13 تِراعملیات در ثانیه (TOPS): شتاب‌دهنده استنتاج شبکه عصبی با قابلیت 13 TOPS
• دوربین کاملاً سازگار: یکپارچه شده با نرم‌افزار دوربین Raspberry Pi
• مدیریت حرارتی: پد حرارتی از پیش نصب شده بین ماژول و HAT+ برای پخش حرارت در بین اجزا به منظور بهبود عملکرد
• رابط و سخت‌افزار نصب شده رزرو شده: همراه با هدر stacking 16mm، فاصله‌دهنده‌ها و پیچ‌ها برای امکان نصب بر روی دروازه‌ها/کنترل‌کننده‌های IoT با Raspberry Pi 5 و CM4

مشخصات

چه چیزی شامل می‌شود

• Raspberry Pi M.2 HAT+ × 1
• ماژول هوش مصنوعی Hailo × 1

برنامه‌ها

• آموزش کیت هوش مصنوعی با Raspberry Pi 5 درباره تشخیص اشیاء YOLOv8n
• تشخیص اشیاء YOLOv8 بر روی reComputer R1000، دروازه و کنترلر powered by CM4 با Hailo-8L
• برآورد وضعیت YOLOv8 بر روی reComputer R1000، دروازه و کنترلر powered by CM4 با Hailo-8L&
• کنترل نور مبتنی بر وضعیت با Node-Red و Raspberry Pi با کیت هوش مصنوعی

اسناد

• کیت هوش مصنوعی Raspberry Pi
• Raspberry Pi M.2 HAT+
• ماژول هوش مصنوعی Hailo

جزئیات

reComputer RIO با کیت هوش مصنوعی دارای یک جعبه الکتریکی عایق، Seeed Studio M Power، کنترلر رله Modbus، و جعبه توزیع نور دوربین است.این همچنین شامل قابلیت‌های نمایش G2 Ultralytics Yolota، MQTT و UDP است. این کیت با نرم‌افزار reTerminal DM PJ 6 برای سازگاری با Node Red ارائه می‌شود.

رزبری پای AI را کشف کنید: از راه‌اندازی و بینایی کامپیوتری تا LLMها و IoT. از TensorFlow، PyTorch، YOLO استفاده کنید. کاربردهای واقعی در خرده‌فروشی، ساختمان‌های هوشمند و تولید—ایده‌آل برای مبتدیان تا کاربران پیشرفته.

ماژول Hailo AI

M.2 HAT+