کیت توسعه‌دهنده Yahboom AI‑Motion K210، RISC‑V با ۱ TOPS، نمایشگر لمسی ۲.۰ اینچ، دوربین ۲ مگاپیکسل، WiFi، پشتیبانی از C/مایکروپایتون

بررسی اجمالی

کیت توسعه Yahboom AI-Motion K210 یک کیت توسعه کوچک و کامل است که به طور مشترک توسط Yahboom و Canaan توسعه یافته است. این کیت بر اساس چیپ AI Kendryte K210 (RISC-V) برای بینایی ماشین و شنوایی ماشین ساخته شده و شامل یک نمایشگر لمسی، دوربین، صدا، WiFi و حسگر حرکتی است تا از پروژه‌های بینایی ماشین AI + IoT + چندرسانه‌ای پشتیبانی کند. این کیت از برنامه‌نویسی microPython/C با توسعه بر روی Windows/Linux/MacOS .

ویژگی‌های کلیدی

• پلتفرم محاسباتی K210 AI: طراحی دو هسته‌ای RISC-V، قدرت محاسباتی معادل 1 TOPS , واحدهای شتاب سخت‌افزاری داخلی (KPU/FPU/FFT).
• نمایشگر یکپارچه + لمسی: صفحه نمایش لمسی خازنی LCD 2.0 اینچی داخلی, رزولوشن 320*240.
• دوربین یکپارچه: دوربین HD 2MP داخلی (خروجی 2MP).
• صوتی: بلندگو (8Ω 1W); میکروفن دیجیتال با ارتباط I2S (ضبط پشتیبانی می‌شود).
• اتصال: ماژول WiFi با فریمور پیش‌فرض AT command (اتصال به اینترنت).
• حسگر حرکتی: حسگر وضعیت 6 محوره از طریق ارتباط I2C (داده‌های ژیروسکوپ سه‌محوره + داده‌های شتاب‌سنج سه‌محوره).
• گزینه ذخیره‌سازی: اسلات کارت TF درون‌برد (کارت TF بسته به گزینه بسته‌بندی اختیاری است).
• گسترش I/O: پورت‌های I/O چیپ K210 از طریق هدرهای پین برای اتصال دستگاه‌های خارجی هدایت شده‌اند؛ پشتیبانی از هدایت کامل GPIO وجود دارد.
• کنترل‌های درون‌برد: چراغ‌های RGB قابل برنامه‌ریزی و دکمه‌های عملکرد؛ سوئیچ‌های سه‌کاناله پشتیبانی می‌شوند.
• حفاظت: کیس محافظ اکریلیک (کیس محافظ پایین برای جلوگیری از آسیب).
• نرم‌افزار توسعه: CanMV IDE، VSCode، kendryte IDE؛ از VS Code و کامپیوتر میزبان CanMV پشتیبانی می‌کند.
• منابع یادگیری: بیش از 70 دوره و مورد؛ کدهای منبع در زبان C و microPython.

مشخصات

گزینه‌های بسته‌بندی / یادداشت در مورد کارت TF

• کیت توسعه K210: کارت TF باید توسط کاربر تهیه شود.
• کیت توسعه K210 + کارت TF: می‌تواند تمام موارد عملکردی K210 را تحقق بخشد.

توجه: برد توسعه K210 به یک کارت TF نیاز دارد تا فایل‌های مدل بزرگ را هنگام انجام شناسایی بصری ذخیره کند. مثال‌های برنامه‌نویسی microPython ارائه شده نیز به یک کارت TF نیاز دارند. استفاده از کارت‌های TF برندهای دیگر ممکن است مشکلات سازگاری ایجاد کند؛ انتخاب یک کارت TF با کیفیت بالا توصیه می‌شود.

برنامه‌ها

• خانه هوشمند، بینایی ماشین، ربات‌های هوشمند و پروژه‌های کنترل از راه دور IoT
• توسعه برنامه‌های شناسایی بصری AI: شناسایی اشیاء؛ طبقه‌بندی خودآموز
• شناسایی کاراکتر/کد: شناسایی کد QR؛ شناسایی بارکد؛ شناسایی کد ماشین AprilTag؛ شناسایی اعداد دست‌نویس؛ شناسایی شماره‌پلاک/شماره
• عملکردهای شناسایی انسان: تشخیص چهره؛ تشخیص ویژگی‌های صورت؛ شناسایی ماسک؛ شناسایی چهره؛ شناسایی بدن انسان؛ شناسایی دست
• شناسایی رنگ: شناسایی رنگ تک؛ شناسایی رنگ‌های چندگانه
• توسعه UI: مختصات نمایش لمسی؛ دکمه‌ها؛ لغزنده‌ها؛ نمایش نمودار
• مدل آموزش خودکار: از پلتفرم آموزش ابری آنلاین وب‌سایت رسمی Canaan برای آموزش مدل‌ها به منظور خروجی نتایج شناسایی از طریق ارتباط سریال پشتیبانی می‌کند

پشتیبانی

برای پشتیبانی فنی پیش از فروش و پس از فروش مربوط به این کیت توسعه، با [email protected] تماس بگیرید یا به https://rcdrone.top/. مراجعه کنید.

جزئیات

ساخت دموهای بینایی AI لبه و IoT بر روی پلتفرم Kendryte K210 (RISC‑V) با یک نمایشگر لمسی خازنی ۲.۰ اینچی.

یک کیت کامل برای یادگیری و پروتوتایپ: شتاب‌دهی AI بر روی K210 به همراه دوربین، رابط کاربری لمسی و منابع اولیه برای راه‌اندازی سریع‌تر.

اگر قصد دارید مدل‌های بینایی بزرگتر و منابع نمونه را بر روی ذخیره‌سازی قابل جابجایی ذخیره کنید، یک بسته با کارت TF انتخاب کنید.

شتاب‌دهی سخت‌افزاری K210 امکان استنتاج در دستگاه را با معادل ۱ TOPS محاسبات AI برای وظایف بینایی جاسازی شده فراهم می‌کند.

اجرای دموهای شناسایی رایج مانند خواندن QR/barcode و شناسایی کاراکتر به‌طور مستقیم بر روی نمایشگر برد.

کنترل‌های لمسی تعاملی—دکمه‌ها، لغزنده‌ها و بازخورد مختصات—پروتوتایپ رابط‌های کاربری در دستگاه را آسان می‌کند.

پریفرال‌های یکپارچه—دوربین ۲ مگاپیکسلی، WiFi، میکروفن دیجیتال، بلندگوی ۱ وات ۸ اهمی، حسگر ۶ محوره و اسلات TF—از ساخت‌های بینایی + چندرسانه‌ای پشتیبانی می‌کند.

در C یا MicroPython با استفاده از مثال‌ها و کد منبع ارائه شده توسعه دهید تا برنامه‌های AI سفارشی را تسریع کنید.

از CanMV یا VS Code در ویندوز/لینوکس/macOS برای کدنویسی، اجرای دموها و تعامل سریال استفاده کنید.

برچسب‌گذاری واضح پین و اجزا در هنگام سیم‌کشی ماژول‌های خارجی از طریق پین‌های هدر و رابط‌های onboard کمک می‌کند.

آموزش‌های گام به گام و لیست پروژه‌ها برای راهنمایی در راه‌اندازی، دموها و تست ویژگی‌ها گنجانده شده است.

مستندات آموزشی و مجموعه‌ای از اسکریپت‌های مثال MicroPython برای کمک به شما در شروع کار با کیت K210 AI-Motion ارائه شده است.

مسیر یادگیری دوره K210 شامل راه‌اندازی محیط C و MicroPython، آزمایش‌های پایه، کار بینایی AI و تمرین IoT است.

لیست مشخصات K210 شامل یک CPU دو هسته‌ای RISC-V با FPU، KPU داخلی برای بارهای کاری هوش مصنوعی، 8MB SRAM و حالت‌های دید QVGA/VGA است.

کیت توسعه AI-Motion K210 شامل یک صفحه نمایش لمسی LCD 2.0 اینچی، پورت دوربین 2MP، ماژول WiFi، میکروفن، بلندگو و کلیدهای کنترل داخلی برای تنظیم و آزمایش است.

این کیت از توسعه FreeRTOS و RT-Thread در VS Code یا CanMV پشتیبانی می‌کند و با ورودی DC 5V و جریان بیش از 1A کار می‌کند.

برد توسعه Yahboom K210 ابعادی معادل 100×70 میلی‌متر و ضخامت 17.5 میلی‌متر دارد که برای برنامه‌ریزی جاگذاری و نصب مناسب است.

کیت توسعه Yahboom K210 با برد، جعبه بسته‌بندی، کابل داده Type-C و دفترچه راهنما ارسال می‌شود و یک خواننده کارت TF اختیاری دارد.

کیت توسعه K210 یک ماژول دوربین جمع و جور را با یک LCD لمسی 2.0 اینچی و پین‌های هدر قابل دسترسی برای نمونه‌سازی ترکیب می‌کند.