ماژول شتابدهنده هوش مصنوعی Hailo-8/8L AI HAT+ برای رزبری پای ۵، با توان ۱۳/۲۶ TOPS، M.2، PCIe Gen3
ماژول شتابدهنده هوش مصنوعی Hailo-8/8L AI HAT+ برای رزبری پای ۵، با توان ۱۳/۲۶ TOPS، M.2، PCIe Gen3
Yahboom
در دسترس بودن پیکاپ بارگیری نشد
بررسی اجمالی
ماژول شتابدهنده هوش مصنوعی Hailo-8/8L AI HAT+ یک برد توسعه HAT+ است که برای Raspberry Pi 5 طراحی شده و تا 26 TOPS (Hailo-8) یا 13 TOPS (Hailo-8L) محاسبات هوش مصنوعی لبه را برای تسریع برنامههایی مانند تشخیص تصویر، شناسایی اشیاء و پردازش زبان طبیعی فراهم میکند. این ماژول از رابط M.2 استفاده میکند و با مشخصات HAT+ Raspberry Pi سازگار است و پشتیبانی نرمافزاری آن در پشته نرمافزاری دوربین Raspberry Pi یکپارچه شده است.
ویژگیهای کلیدی
- دو گزینه: پردازنده هوش مصنوعی 13 TOPS (Hailo-8L) یا 26 TOPS (Hailo-8)
- امکان استنتاج هوش مصنوعی در زمان واقعی، با تأخیر کم و کارآمد بر روی دستگاههای لبه
- ماژول رابط استاندارد M.2؛ فرم فاکتور رابط PCIe سازگار با استاندارد Raspberry Pi 5 PCIe Gen3
- چارچوبهای پشتیبانی شده: TensorFlow، TensorFlow Lite، ONNX، Keras، PyTorch
- پشتیبانی از سیستمعامل Raspberry Pi
- مصرف انرژی کمتر (مصرف انرژی معمولی: 2.5W)
- راهحل تکتراشهای؛ DRAM داخلی، نیازی به DRAM خارجی نیست
- قابل توسعه: پشتیبانی از جریان داده چندگانه، شبکه عصبی چندگانه و انباشتهسازی چندتراشهای
- بیانیههای دما ارائه شده: دمای عملیاتی 0°C تا 50°C؛ همچنین محدوده دمایی گسترده -40°C تا 85°C؛ صنعتی -40°C تا 85°C؛ خودرویی -40°C تا 105°C
برای سوالات پیشفروش، بررسی سازگاری، یا پشتیبانی پس از فروش، با https://rcdrone.top/ تماس بگیرید یا ایمیل بزنید [email protected].
مشخصات
| محصول | Raspberry Pi 5 AI HAT+ (ماژول شتابدهنده AI) |
| میزبان پشتیبانیشده | Raspberry Pi 5 |
| تراشه شتابدهنده (Hailo NPU) | Hailo-8L / Hailo-8 |
| عملکرد | 13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8) |
| حافظه (RAM) | از حافظه روی Raspberry Pi 5 استفاده میکند |
| پشتیبانی از مدلهای زبان بزرگ (LLM) | پشتیبانی نمیکند |
| پشتیبانی از مدل زبان بصری (VLM) | پشتیبانی نمیکند |
| چارچوبهای پشتیبانیشده | TensorFlow، TensorFlow Lite، ONNX، Keras، PyTorch |
| سیستمعاملهای پشتیبانیشده | Raspberry Pi OS |
| یکپارچهسازی نرمافزار | بهطور کامل در پشته نرمافزار دوربین Raspberry Pi یکپارچه شده است |
| رابط کاربری | م.2 ماژول رابط؛ فرم فاکتور رابط PCIe سازگار با استاندارد Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 |
| رابط HAT | مطابق با مشخصات Raspberry Pi HAT+ |
| دمای عملیاتی | 0°C تا 50°C |
| سایر بیانیههای دما ارائه شده | محدوده دمایی گسترده -40°C تا 85°C؛ صنعتی -40°C تا 85°C؛ خودرویی -40°C تا 105°C |
| مصرف برق معمولی | 2.5W |
| اندازه | 65 x 56.5 x 5.5 mm |
موارد موجود در بسته
- Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS expansion board) یا Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS expansion board) (بسته به نوع)
- پین هدر
- کابل PCIe
- پیچ ستون مسی
کاربردها
- پردازش تصویر بصری: تشخیص اشیاء، پردازش پس از دوربین، رباتیک، بارهای کاری عصبی متوسط
- نمونههای نشان داده شده: تشخیص اشیاء، تقسیمبندی تصویر، تخمین وضعیت، برنامههای تقسیمبندی شده، عمق تکچشمی
- بخشهای نمونه فهرست شده: کنترل فرآیند، امنیت، اتوماسیون خانگی، رباتیک؛ ITS/حفاظت محیطی/کنترل دسترسی؛ ADAS/رانندگی خودکار/نظارت در کابین؛ AMR/AGV، AOI، مدیریت ساختمان رباتیک، ماشینآلات؛ نقطه فروش، مدیریت زنجیره تأمین
نتایج آزمون عملکرد (طبق گفته)
- YOLOv5 تست کیس: Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
- تست اسکلت انسانی: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
- آزمون جداسازی پسزمینه: Raspberry Pi 5 = FPS 0 (قابل اجرا نیست); Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
- آزمون تشخیص تصویر: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22
نکته خنککننده
برای بهبود تهویه در محاسبات با بار بالا، از رادیاتور فعال/خنککننده فعال استفاده کنید تا از گرم شدن بیش از حد جلوگیری کرده و عملکرد کامل تراشه را حفظ کنید. لیست ارسال شامل Raspberry Pi 5 و رادیاتور فعال/خنککننده فعال نمیشود.
جزئیات
تا 13 TOPS (Hailo-8L) یا 26 TOPS (Hailo-8) از استنتاج AI لبهای را به Raspberry Pi 5 در قالب HAT+ اضافه کنید.
بین نسخههای 13 TOPS و 26 TOPS انتخاب کنید؛ هر کیت شامل HAT+، هدر پین، کابل PCIe و سختافزار نصب است.
طراحی شده برای استنتاج هوش مصنوعی در زمان واقعی و با تأخیر کم با یک ماژول استاندارد M.2 بر روی Raspberry Pi 5 PCIe Gen3.
یک نمودار مقایسه سریع به تأیید اینکه کدام گزینه AI HAT+ با نیازهای عملکرد و نرمافزار شما مطابقت دارد، کمک میکند.
نمونههای عملکرد، FPS بالاتری را برای بارهای کاری معمولی بینایی مانند تشخیص و تخمین وضعیت هنگام استفاده از شتابدهنده Hailo نشان میدهند.
برای بارهای پایدار، توصیه میشود که این تنظیمات با خنککننده فعال رسمی Raspberry Pi 5 برای بهبود جریان هوا جفت شود.
NPU Hailo استنتاج لبهای کارآمدی را با توان معمولی حدود 2.5 وات و بدون نیاز به DRAM خارجی ارائه میدهد.
ابعاد مکانیکی ارائه شدهاند تا به برنامهریزی برای جاگذاری در محفظهها و ساختهای انباشته Raspberry Pi کمک کنند.
Related Collections
