Kit de développement NVIDIA Jetson Orin NANO SUPER (SUB/Officiel) 4 Go/8 Go RAM 34/67 TOPS pour IA & ROS
Kit de développement NVIDIA Jetson Orin NANO SUPER (SUB/Officiel) 4 Go/8 Go RAM 34/67 TOPS pour IA & ROS
Yahboom
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Vue d'ensemble
Le Kit de Développement Jetson Orin NANO SUPER est un kit de développement construit autour d'un module central NVIDIA Jetson Orin Nano et d'une carte porteuse Jetson Orin Nano. Des versions avec 4 Go et 8 Go de RAM sont disponibles, offrant une puissance de calcul IA de 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) ou 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB). La carte porteuse Yahboom correspond à la carte porteuse officielle NVIDIA en termes de performance, de ressources embarquées, de taille et de disposition des interfaces.
Ce kit est fourni avec une configuration de stockage prête à l'emploi (SSD M.2 de 256 Go avec une image système pré-écrite), ainsi qu'une carte réseau sans fil et des antennes, et un adaptateur secteur.
Caractéristiques Principales
- Deux options de mémoire : 4 Go / 8 Go de RAM.
- Puissance de calcul IA : 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) / 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB).
- Compatibilité de la carte porteuse : la carte porteuse Yahboom est compatible avec le module central NVIDIA Jetson Orin Nano ; alimentation stable.
- Modes d'alimentation (SUPER) : le mode d'alimentation maximum prend en charge jusqu'à 25W (comparé à jusqu'à 15W avant la mise à niveau).
- Prend en charge l'alimentation PoE (comme indiqué dans les points forts du kit).
- Stockage système pré-installé : SSD M.2 de 256 Go avec une image système pré-écrite.
- Sans fil inclus : carte réseau sans fil double bande prend en charge BT 5.0 et Wi-Fi double bande ; comprend deux antennes haute-gain de 3dB ; vitesses de transmission jusqu'à 867Mbps.
- Ressources de tutoriel fournies pour ROS et vision AI ; images système fournies.
Spécifications
Spécifications de la variante Jetson Orin Nano SUPER (à partir du tableau de comparaison fourni)
| Paramètre | Orin Nano SUPER 4GB | Orin Nano SUPER 8GB |
|---|---|---|
| Architecture GPU | Architecture NVIDIA Ampere | Architecture NVIDIA Ampere |
| CUDA / Cœurs Tensor | 512 Cœurs CUDA / 16 Cœurs Tensor | 1,024 Cœurs CUDA / 32 Cœurs Tensor |
| Fréquence maximale du GPU | 1020 MHz | 1020 MHz |
| Puissance de calcul AI | 34 TOPS (Sparse), 17 TOPS (Dense) | 67 TOPS (Sparse), 33 TOPS (Dense) |
| CPU | CPU Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits à 6 cœurs | |
| Fréquence maximale du CPU | 1,7 GHz | 1.7 GHz |
| SPEC int rate | 118 | 118 |
| Mémoire RAM | 4GB 64-bit LPDDR5 (51 GB/s) | 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s) |
| Puissance | 7W / 10W / 25W | 7W / 15W / 25W |
| Stockage | Carte SD ou NVMe externe | |
| Interface de caméra | Interface CSI à 2 canaux (22 broches, pas de 0,5 mm) | |
| Interface de sortie vidéo | Interface DP | |
| Interface de transmission de données | Interface Type-C | |
| Interface M.2 Key | M.2 Key E + M.2 Key M*2 | |
Notes sur la mise à niveau des performances (comme indiqué dans les documents fournis)
- Performance de calcul augmentée d'environ 70%.
- Fréquence du CPU augmentée de 13%.
- Bande passante mémoire augmentée de 50%.
Tutoriels & Image Système
- L'image système est écrite sur le SSD avant l'expédition.
- Comme le module central Jetson Orin NANO ne dispose pas de stockage eMMC, un disque NVMe est nécessaire pour le fonctionnement ; un SSD est recommandé pour une expérience plus rapide et plus fluide.
- Les matériaux sont marqués comme « Matériaux originaux & Continuement mis à jour » (mis à jour en juin 2026).
- L'image système gratuite est indiquée pour l'environnement de développement YOLO26 (YOLO26).
- Nombre de cours affichés : guide d'utilisation de base du Jetson Orin Nano (total de 30 cours), cours de développement ROS Jetson Orin Nano (total de 57 cours), cours de développement avancé de vision AI Jetson Orin Nano (total de 14 cours).
Ce qui est inclus
- Module central NVIDIA Jetson Orin Nano + carte porteuse Jetson Orin Nano (Kit de développement).
- SSD M.2 de 256 Go avec image système pré-écrite.
- Carte réseau sans fil et antennes (Wi-Fi double bande + BT 5.0 ; antennes à gain élevé de 3dB ; jusqu'à 867Mbps).
- Adaptateur secteur.
Options
- Optionnel sans kit SSD : l'utilisateur fournit un SSD d'une capacité de 256 Go ou plus.
- Support d'interface SSD indiqué : dispositifs de stockage à semi-conducteurs M.2 Key M et M.2 Key B+M ; la taille 2280 est recommandée.
- « No SSD Kit » est indiqué pour inclure un boîtier de flashage SSD pour écrire l'image système fournie sur un SSD fourni par l'utilisateur, plus des tutoriels de flashage.
- Note sur la carte sans fil indiquée : le kit officiel Jetson Orin Nano SUPER 8GB est livré avec une carte réseau M.2 ; seule une antenne externe est fournie.
Applications
- Développement de vision AI, apprentissage et développement ROS, et projets de calcul en périphérie.
- Les matériaux de développement de modèles AI de grande taille hors ligne et en ligne sont indiqués comme disponibles dans les ressources fournies.
Pour des conseils de sélection (4GB vs 8GB, option SSD vs sans SSD) et un support après-vente, contactez https://rcdrone.top/ ou envoyez un email à [email protected].
Détails
Utilisez le calcul alimenté par Jetson pour construire des robots mobiles, des quadrupèdes et des projets d'automatisation avec vision.
Choisissez 4GB ou 8GB de RAM et obtenez un kit prêt à l'emploi avec E/S intégrées, refroidissement et accessoires inclus pour une mise en route rapide.
Des ressources tutoriels et des exemples de code vous aident à démarrer rapidement avec la vision AI, des démonstrations de grands modèles et des flux de travail de développement ROS.
La mise à niveau SUPER augmente la puissance de calcul disponible et prend en charge des modes de puissance plus élevés pour des charges de travail AI plus lourdes.
Un mode de puissance maximale plus élevé (jusqu'à 25W) débloque une marge de performance supplémentaire lorsque votre application en a besoin.
Un SSD NVMe pré-imagé de 256GB plus du matériel Wi‑Fi/BT réduit le temps de configuration afin que vous puissiez démarrer et commencer à développer plus tôt.
Si vous avez déjà un disque NVMe, l'option sans SSD prend en charge le flashage avec le boîtier fourni et les téléchargements d'images système.
Les dossiers de cours téléchargeables organisent les exemples par sujet, de la configuration de base aux pipelines ROS2 et de vision par ordinateur.
Les applications d'exemple couvrent des tâches d'IA multimodales telles que Q&R visuelle, génération d'images et localisation sur matériel edge.
Le contenu des tutoriels Isaac ROS prend en charge les piles de perception robotique courantes telles que la profondeur, la cartographie, la détection et l'estimation de pose.
Un boîtier SSD M.2 optionnel peut être utilisé pour écrire le fichier image système sur le SSD pour une configuration DIY.
Les matériaux d'apprentissage AI inclus couvrent des démonstrations LLM multimodales utilisant DeepSeek-R1, Qwen, Meta et LLaVA pour la compréhension sémantique et la reconnaissance visuelle.
Les résultats des benchmarks du Jetson Orin Nano SUPER résument les gains de performance relatifs à travers les LLMs populaires, les transformateurs de vision et les VLMs après une mise à niveau par rapport à la configuration de base.
Des boîtiers miniatures en acrylique ou en alliage d'aluminium en option ajoutent un bouton d'alimentation/réinitialisation, un ventilateur de refroidissement, une barre lumineuse RGB et un écran OLED pour une configuration soignée du Jetson Orin Nano SUPER.
Le kit de développement Jetson Orin Nano prend en charge deux caméras CSI à 22 broches et peut être associé à des modules d'extension vocale et OpenCV pour le prototypage.
Le kit de développement Jetson Orin Nano SUPER offre une disposition compacte des connecteurs avec USB-C, double USB 3.0, Ethernet RJ45, DisplayPort, GPIO à 40 broches et une interface de caméra à 22 broches.
La disposition du kit de développement Jetson Orin Nano SUPER comprend HDMI, Ethernet, USB, connecteur de caméra CSI, en-tête à 40 broches et interfaces d'alimentation pour une intégration simplifiée.
L'image système Jetson est basée sur Ubuntu 22.04 et prend en charge NVIDIA CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0, et OpenCV 4.10.0.
La comparaison complète de la série Jetson répertorie les principales différences entre les modules Jetson, y compris les options Orin Nano Super 4GB (34 TOPS) et 8GB (67 TOPS).
Les spécifications de Jetson Orin Nano et Orin NX décrivent les caméras prises en charge, les voies PCIe, les options USB, les sorties d'affichage et les plages de puissance pour la planification du système.
Les kits Jetson Orin Nano SUPER incluent généralement la carte de développement, l'adaptateur secteur, les antennes et une carte réseau sans fil, avec une option de kit SSD montrée.
Les kits Jetson Orin Nano SUPER incluent la carte de développement avec adaptateur secteur, antennes, carte Wi‑Fi, SSD 256GB, câbles DP‑to‑HDMI et USB‑C, un boîtier en acrylique, et un module caméra IMX219 en option.
Les kits SUPER Jetson Orin Nano incluent la carte de développement ainsi que des éléments essentiels tels qu'un adaptateur secteur, des antennes, une carte sans fil, un SSD de 256 Go, des câbles et une caméra IMX219, avec un ensemble d'extension OpenClaw en option.
Les ensembles de kits de développement SUPER Jetson Orin Nano sont présentés avec des accessoires courants tels qu'un adaptateur secteur, des antennes, un SSD de 256 Go, un câble d'affichage, une caméra et des options de boîtier.
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