Aperçu
Le Drone de recherche et d'enseignement scientifique Prometheus P450 est un programme complet plateforme de développement open source Conçu pour les applications académiques et de recherche. Construit sur le châssis robuste F450, ce drone quadrirotor intègre du matériel de pointe, notamment l'ordinateur de bord NVIDIA Jetson Orin NX avec une puissance de calcul de 100 TOPS, des caméras de profondeur et de suivi Intel RealSense, un LiDAR 2D et une batterie haute capacité de 5000 mAh. Prenant en charge des modes de contrôle avancés, une visualisation en temps réel et une planification de trajectoire avec les algorithmes de vision SpireCV et EGO-Planner, il offre une polyvalence pour les applications de haute précision en intérieur et en extérieur. Les fonctionnalités supplémentaires incluent l'évitement autonome des obstacles, le suivi des codes QR et l'intégration transparente avec le système Prometheus Ground Station, ce qui en fait un outil puissant pour le développement de l'IA, l'éducation et la programmation des drones.
Caractéristiques principales
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Cadre robuste
Construit sur le robuste châssis quadrirotor F450 pour une stabilité fiable. -
Calcul haute performance
Équipé de NVIDIA Jetson Orin NX offrant 100 TOPS de puissance de calcul IA. -
Capteurs avancés
Comprend les caméras Intel RealSense D435i et T265, le LiDAR 2D et les modules de flux optique. -
Positionnement précis
Positionnement Viobot compatible RTK, GPS et SLAM pour une précision améliorée. -
Modes de contrôle polyvalents
Prend en charge 8 modes de contrôle, notamment la position, la vitesse et le suivi de trajectoire. -
Plateforme Open Source
Basé sur ROS avec des interfaces de développement secondaires étendues. -
Station terrestre intégrée
Station au sol Prometheus pour la surveillance, le contrôle et la visualisation en temps réel. -
Applications intérieures/extérieures
Conçu pour une utilisation de haute précision dans les environnements intérieurs et extérieurs. -
Batterie puissante
Batterie haute capacité de 5000 mAh pour un fonctionnement prolongé. -
Extensible et programmable
Prend en charge MATLAB Simulink et SpireCV SDK pour le développement d'algorithmes personnalisés.
Caractéristiques
Paramètres matériels
Spécifications du drone
Catégorie | Détails |
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Type de drone | Quadrirotor |
Poids au décollage (environ) | 2,044 kg (batterie incluse) |
Empattement diagonal | 410 mm |
Dimensions | Longueur : 290 mm, largeur : 290 mm, hauteur : 240 mm |
Poids maximal au décollage | 2,2 kg |
Temps de survol | Environ 10 minutes |
Précision du survol | Positionnement RTK : Vertical ± 0,15 m, Horizontal ± 0,1 m |
Positionnement GPS | Verticale ± 0,5 m, horizontale ± 0,8 m |
Précision T265 | ±0.05m |
Température de fonctionnement | 6°C à 40°C |
Ordinateur de bord - Allspark
Catégorie | Détails |
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Nom | Ordinateur de bord Allspark-Orin NX |
Modèle | IA160_V1 |
Poids | Environ 188 g |
Dimensions | 102,5 mm × 62,5 mm × 31 mm (ventilateur inclus) |
Processeur | Carte graphique NVIDIA Jetson Orin NX |
Mémoire | 16 Go LPDDR5 |
Puissance de calcul | 100 TOPS |
GPU | GPU à 32 cœurs Tensor et 1024 cœurs d'architecture NVIDIA Ampere |
Processeur | Processeur 8 cœurs Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bits (2 Mo de cache L2 + 4 Mo de cache L3) |
Disque SSD | 128 Go (interface M.2 intégrée, extensible) |
Ethernet | 100 Mbps x2 (un port indépendant, un port de commutation) |
Wi-Fi | 2,4 GHz |
Ordinateur de bord - Viobot
Catégorie | Détails |
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Nom | Viobot |
Poids | 94g |
Dimensions | 82 mm × 75 mm × 23 mm |
Processeur | RK3588 |
Mémoire | 4 Go |
Puissance de calcul | Environ 5 TOPS |
Stockage (eMMC) | 16 GB |
Ethernet | 1000 Mbps (adaptatif) |
Wi-Fi | 2,4 GHz |
Batterie d'alimentation
Catégorie | Détails |
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Dimensions | 130 mm × 65 mm × 40 mm |
Poids | 470g |
Tension de coupure de charge | 16,8 V |
Tension nominale | 14,8 V |
Capacité nominale | 5000mAh |
Télécommande
Catégorie | Détails |
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Modèle | AMOVLAB QE-2 |
Tension de fonctionnement | 4.5 V - 9 V |
Chaînes | 8 |
Puissance de transmission | < 20 dBm |
Poids | 410g |
Dimensions | 179 mm × 81 mm × 161 mm |
Lien de communication
Catégorie | Détails |
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Modèle | Mini Homer |
Fréquence | Bande inférieure à 1G |
Tension de fonctionnement | 12V |
Distance de transmission | 1200m |
Bande passante | 7 MHz |
Chargeur
Catégorie | Détails |
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Tension d'entrée | 9 V CC - 12 V CC |
Puissance de sortie maximale | 25 W |
Courant de sortie maximal | 1500 mA |
Précision de l'affichage | ±10 mV |
Dimensions | 81 mm × 50 mm × 20 mm |
Poids | 76g |
Caméra de profondeur
Catégorie | Détails |
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Modèle | Caméra de profondeur Intel® RealSense™ D435i |
Technologie de profondeur | Stéréo actif IR |
Technologie d'imagerie en profondeur | Obturateur global |
Profondeur du champ de vision (HxV) | 86°×57° (±3°) |
Profondeur Résolution et FPS | 1280x720, 90 FPS (maximum) |
Technologie d'imagerie RVB | Volet roulant |
Résolution RVB et FPS | 1920x1080, 30 FPS (maximum) |
Champ de vision RVB (HxV) | 69°×42° (±1°) |
Distance de profondeur minimale | 0,105 m |
Portée maximale | Environ 10 m |
Dimensions | Longueur : 90 mm, largeur : 25 mm, hauteur : 25 mm |
Poids | 72g |
Caméra stéréo
Catégorie | Détails |
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Modèle | Caméra de suivi Intel® RealSense™ T265 |
Capteur de profondeur | Caméras doubles (gauche et droite) |
Résolution de la profondeur | 848x800 |
Plage de profondeur | 0,2 m à 5 m |
Résolution de la caméra | 800x848 (par caméra) |
Fréquence d'images | 30 FPS |
Format d'image | Y8 |
Interface de données | USB 3.1 Gen 1 Type-C |
Poids | 55g |
Dimensions | Longueur : 108 mm, largeur : 25 mm, hauteur : 13 mm |
Module de flux optique
Catégorie | Détails |
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Poids | 5,0 g |
Dimensions | 29 mm × 16,5 mm × 15 mm |
Plage de mesure | 0,01 m - 8 m |
Champ de vision horizontal | 6° |
Champ de vision vertical | 42° |
Pouvoir | 500 mW |
Tension de fonctionnement | 4,0 V - 5,5 V |
Distance de travail effective | >80 mm |
Interface de sortie | UART |
Capteur LiDAR
Catégorie | Détails |
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Modèle | Capteur LiDAR S3M1-R2 |
Scénarios d'application | Adapté aux environnements intérieurs et extérieurs, capacité anti-soleil fiable (≥80Klux) |
Plage de mesure | Objets blancs : 0,05 m à 40 m (réflectivité de 70 %) |
Objets noirs : 0,05 m à 15 m (10 % de réflectivité) | |
Objets noirs : 0,05 m à 5 m (réflectivité de 2 %) | |
Précision angulaire | 0° ~ 1,5° |
Fréquence d'échantillonnage | 32 kHz |
Fréquence de balayage | Typique : 10 Hz, 10 à 20 Hz |
Résolution angulaire | Typique : 0,1125°, 0,1125°~0,225° |
Interface de communication | TTL-UART |
Taux de transmission | 1M |
Précision de la portée | ±30 mm |
Résolution de distance | 10 mm |
Tension d'alimentation | 5V |
Poids | Environ 115 g |
Température de fonctionnement | 10°C ~ 40°C |
Paramètres du logiciel
Ordinateur de bord
Catégorie | Détails |
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Modèle | Jetson Orin NX |
Version Cuda | 11.4.315 |
Système opérateur | Ubuntu 20.04 |
Kit de développement logiciel Realsense | 2.50.0 |
Nom d'utilisateur | amov |
Version ROS | noétique |
Mot de passe | amov |
Version OpenCV | 4.7.0 |
Version L4T | 35.2.1 |
Version Realsense ROS | 2.3.2 |
Version Jetpack | 5.1 |
Logiciel Prometheus
Catégorie | Détails |
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Version | v2.0 |
Système de station terrestre Prometheus
Catégorie | Détails |
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Version | v1.24.01.08 (basé sur les enregistrements officiels du Wiki) |
Liste de colisage
Nom | Modèle | Quantité/Unité |
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Cadre | MFP_V1 | 1 |
Contrôleur de vol | Pixhawk 6C | 1 |
Télécommande | Amovlab QE-2 | 1 |
Module de communication | Mini Homer | 2 paires |
Tableau de distribution d'énergie | / | 1 |
ÉCHAP | Contrôleur de vitesse 4 en 1 | 1 |
Module de flux optique | MTF-01 | 1 |
Moteur | 2312 960 kV | 4 |
Hélices | 10 pouces | 2 paires |
Ordinateur de bord | Allspark Orin NX | 1 |
Caméra de profondeur stéréo | Intel D435i | 1 |
Caméra de profondeur stéréo | Intel T265 | 1 |
LiDAR | S3M1-R2 | 1 |
Batterie | Batterie FB45 4S 5000mAh | 1 |
Module GPS | GPS M8N | 1 |
Module RTK | Antenne RTK | 1 |
Câble d'antenne GNSS | Câble d'antenne GNSS | 1 |
Chargeur | PD60 | 1 |
Câble réseau | 1,5 m | 1 |
Corde de sécurité | 50 m | 1 |
Câble de données | Type A à Type C | 2 |
Certificat | / | 1 feuille |
Remarques :
Nous fournissons également des modèles d'ordinateurs embarqués Viobot. Pour plus de détails, veuillez contacter le service client.
Nom du package | configuration 2 | configuration 3 |
---|---|---|
Nom du modèle | P450_Viobot | P450_RTK_Allspark2_T265_S3_D435i |
Scénarios d'utilisation | Intérieur : √ Extérieur : √ | Intérieur : √ Extérieur : √ |
Plateforme de vol | F450 | F450 |
Ordinateur de bord | Viobot : √ Allspark2 : × | Viobot : × Allspark2 : √ |
Méthodes de positionnement | RTK : × GPS : √ | RTK: √ GPS: √ |
Caméra de profondeur | T265: × D435i: × | T265: √ D435i: √ |
LiDAR | S3M1-R2: × | S3M1-R2: √ |
Utilisation recommandée | Utilisation de contrôle en intérieur et en extérieur | Utilisation intérieure et extérieure de haute précision |
Caractéristiques | Applications de contrôle des drones | Applications de contrôle de drones, suivi visuel, évitement d'obstacles visuels, création de cartes RTAB, création d'Octomap, évitement d'obstacles LiDAR |
Détails
Plateforme de développement de drones de recherche Prometheus 450
Cadre F450
- Structure robuste et fiable avec une grande stabilité.
Des calculs puissants
- Fournit jusqu'à 100 TOPS de puissance de calcul en virgule flottante.
Transmission et contrôle d'images intégrés
- Combine les signaux du contrôleur dans un module de transmission d'image intégré, atteignant une distance de transmission allant jusqu'à 1 km.
Prométhée 450 (abrégé en P450) est un quadricoptère de taille moyenne conçu pour les applications intérieures et extérieures. Basé sur la plateforme F450, il intègre un LiDAR 2D, des caméras de profondeur stéréo et d'autres capteurs avancés. Il est livré avec des algorithmes visuels SpireCV et le système de drone autonome Prometheus pour réaliser le suivi des cibles et la planification des trajectoires.
Avec l'ajout de la planification d'itinéraire EGO-Planner et des capacités de station au sol professionnelle de Prometheus, il prend en charge la visualisation en temps réel, les opérations rationalisées et le déploiement rapide.
Application de contrôle des drones
Le module de contrôle du drone agit comme un « pont » entre les algorithmes logiciels et les drones, en fournissant le maintien de la position initiale, le maintien du point de cheminement, la descente, le mouvement et d'autres états de contrôle. Il comprend six sous-modes de contrôle pour la position, la vitesse et le contrôle hybride position-vitesse dans un cadre inertiel et corporel, ainsi que des modes de suivi de trajectoire et de contrôle en spirale, soit un total de huit modes de contrôle.
Suivi des points de code QR intérieur/extérieur (Bibliothèque de vision SpireCV)
Utilise la bibliothèque de vision SpireCV pour les programmes de reconnaissance de codes QR et s'intègre à l'interface de contrôle Prometheus. Associé à la station terrestre professionnelle, il permet d'obtenir une fonctionnalité de suivi des points de codes QR en intérieur et en extérieur.
Planificateur EGO intérieur/extérieur
Prend en charge différentes entrées matérielles, telles que des caméras de profondeur ou des LiDAR 2D. Intègre l'algorithme de planification de trajectoire EGO-Planner pour éviter les obstacles et fournit l'algorithme de cartographie Octomap. Associé à la station terrestre professionnelle, il permet une planification de trajectoire autonome.
Système logiciel Prometheus V2
La plateforme de développement est construite sur le framework open source ROS et Prometheus, avec des fonctions riches et des capacités intégrées. Elle fournit de nombreuses interfaces de développement secondaires pour un développement efficace. Elle prend en charge les entrées de données telles que les informations de position, les modes de vol, l'état de la batterie, l'IMU et les capteurs de détection d'état de drone, offrant des données sur la position, la vitesse, l'accélération et le contrôle de la posture. Elle comprend également des exemples d'interfaces de développement secondaires.
De plus, le système est équipé de fonctions de sécurité pour la descente autonome et l’évitement des obstacles en cas d’urgence, réduisant ainsi les risques et garantissant des opérations plus sûres.
Bibliothèque de vision SpireCV
La bibliothèque de vision SpireCV est un SDK spécialisé conçu pour les systèmes de vision intelligents. Ses principales fonctionnalités comprennent le contrôle des drones/caméras, le stockage vidéo, la poussée, le suivi des cibles, la reconnaissance et le suivi. Il offre aux développeurs de systèmes de drones intelligents une efficacité élevée, une précision et des interfaces transparentes.
Ce modèle prend spécifiquement en charge les fonctionnalités de suivi de points et d'évitement d'obstacles basées sur YOLO.
Système de station terrestre Prometheus
La station terrestre Prometheus est une interface interactive pour drones, développée avec Qt et basée sur le système Prometheus. La station terrestre utilise la communication TCP/UDP, évitant les configurations complexes de la communication multi-machine ROS1.
Cette station terrestre permet aux utilisateurs de reproduire rapidement diverses fonctions du système Prometheus, permettant ainsi de surveiller en temps réel l'état du drone. Elle prend également en charge des opérations telles que le décollage, l'atterrissage et le contrôle de position en un clic.
Boîte à outils Matlab (en option)
La boîte à outils Matlab est l'un des sous-modules du projet Prometheus. Ce module fournit plusieurs exemples de programmes pour les algorithmes de contrôle de drones utilisant Simulink. Grâce à la boîte à outils Matlab ROS, il établit un lien de communication entre Matlab (Simulink) et ROS.
Il est principalement utilisé pour la conception, les tests et le développement secondaire d'algorithmes de contrôle de drones et d'algorithmes de contrôle d'essaims, ainsi que pour la conception de contrôleurs. Il prend en charge le développement secondaire à l'aide de programmes et d'interfaces Matlab/Simulink. Il permet la simulation et les expériences en temps réel (sans avoir besoin de télécharger des programmes sur le drone), offrant de nombreux exemples d'algorithmes.
Module de positionnement Viobot
(Applicable aux modèles P450 Viobot)
Viobot utilise la puce domestique RK3588 de Rockchip, équipée de 6 TOPS de puissance de calcul et de 70 % de performances résiduelles.Le Viobot offre une plus grande ouverture, permettant un accès direct à ses données IMU pour exécuter des algorithmes SLAM personnalisés. Ses performances de positionnement sont stables, suffisamment ouvertes et peuvent être considérées comme une bonne alternative nationale au T265, répondant aux besoins de localisation des clients.