Carte Raspberry Pi 4 Modèle B & Kit de démarrage, BCM2711 1,5GHz, 2Go/4Go/8Go, WiFi/BT 5.0, GbE

Aperçu

Ce kit de démarrage et carte Raspberry Pi 4B est basé sur la plateforme Raspberry Pi 4 Model B de 2019, avec un CPU quadricœur 64 bits à 1,5 GHz et un SoC Broadcom BCM2711. Il offre plusieurs options de RAM (2 Go / 4 Go / 8 Go) et un large éventail d'interfaces pour la robotique, l'apprentissage AI/vision et les projets informatiques DIY en général.

Caractéristiques clés

• SoC Broadcom BCM2711 quadricœur Cortex-A72 (ARM v8) 64 bits @ 1,5 GHz
• Options de RAM : 2 Go / 4 Go / 8 Go
• GPU : Broadcom VideoCore VI @ 500 MHz
• Sans fil : Wi-Fi double bande 802.11AC, 2,4 GHz/5 GHz ; Bluetooth 5.0
• USB : USB2.0*2 et USB3.0*2
• Affichage : Micro HDMI*2 (prend en charge 4K60)
• Alimentation : Type-C (5V 3A)
• Réseau câblé : Ethernet Gigabit vrai (jusqu'au port réseau)
• 40 broches GPIO ; port caméra CSI ; port d'affichage DSI
• PoE : alimenté via HAT Ethernet supplémentaire (PoE)

Étiquettes d'interface/fonction affichées

• Chip de gestion USB ; chip de gestion de l'alimentation
• Interface audio
• USB 2.0 ; USB 3.0
• Ports Ethernet Gigabit
• Interface caméra
• Micro HDMI
• Alimentation Type-C
• Connecteur d'affichage DSI
• WiFi double bande / Bluetooth 5.0
• La carte d'interface réseau PoE

Conseils sur les options de RAM (texte affiché)

• 2 Go : Convient aux utilisateurs qui ont besoin de configurer une interface graphique ou de naviguer sur Internet. Si vous regardez des vidéos comme sur un PC, déployez un mini serveur réseau.
• 4 Go (Choix de la plupart des gens) : Convient aux utilisateurs effectuant un multitâche informatique plus complexe, tel que la lecture vidéo 4K sur double écran, l'apprentissage de la profondeur visuelle par IA, etc.
• 8 Go : Convient aux utilisateurs souhaitant utiliser un système 64 bits et exécuter des programmes complexes, avec 8 Go de RAM pouvant mieux tirer parti des performances du CPU et des avantages de la mémoire.

Les performances du CPU de Raspberry Pi 2G/4G/8G sont cohérentes, avec seulement des différences de RAM. La version 4B-2G de Raspberry Pi peut atteindre une performance computationnelle globale de plus de trois fois celle de 3B+. Lorsque la RAM est suffisante, l'impact de la mémoire sur la vitesse de calcul est relativement faible.

Spécifications

Applications

• Robots intelligents et projets d'apprentissage en robotique Raspberry Pi
• Calculs de style tablette DIY et développement embarqué général
• Vision par ordinateur/exercices de cours d'apprentissage OpenCV et IA (comme indiqué dans les matériaux de cours ci-dessous)

Tutoriels & Matériaux de cours

Pour des questions concernant le choix d'une version de RAM ou la préparation d'un environnement d'apprentissage, contactez [email protected] or visitez https://rcdrone.top/ .

Matériaux de développement avancés visuels AI (Mise à jour septembre 2023)

• 1. Introduction de OpenCV.pdf
• 2. Lecture d'image OpenCV et display.pdf
• 3. Image OpenCV write.pdf
• 4. Image OpenCV quality.pdf
• 5. Pixel OpenCV operation.pdf
• 6. Image Zoom.pdf
• 7. Image Cut.pdf
• 8. Image Shift.pdf
• 9. Image Mirroring.pdf
• 10. Affine Map.pdf
• 11. Image Rotation.pdf
• 12. Perspective Transformation.pdf
• 13. Niveaux de gris processing.pdf
• 14. Image Binarization.pdf
• 15. Bord detection.pdf
• 16. Dessiner une ligne segment.pdf
• 17. Dessiner un rectangle circle.pdf
• 18. Dessiner du texte picture.pdf
• 19. Histogramme de couleur pictures.pdf
• 20. Histogramme equalization.pdf
• 21. Image restoration.pdf
• 22. Luminosité enhancement.pdf
• 23. Peau whitening.pdf
• 24. Moyenne gaussienne filtering.pdf
• 25.Médiane filtering.pdf
• 26. Installer TensorFlow.pdf
• 27. QR code.pdf
• 28. Posture humaine estimation.pdf
• 29. Cible detection.pdf
• 30. Mediapipe development.pdf
• 31. yolov4-tiny_en.pdf

Tutoriel avancé AI gratuit (sujets montrés)

• Construction d'un environnement CV open source : 1. Préparation ; 2. Installer OpenCV
• A. Introduction à OpenCV : 1. Introduction à OpenCV ; 2. Lecture et affichage d'images OpenCV ; 3. Écriture d'images OpenCV ; 4. Qualité d'image OpenCV ; 5. Opération sur les pixels OpenCV
• B. Transformation géométrique OpenCV : 1. Zoom d'image ; 2. Découpe d'image ; 3. Déplacement d'image ; 4. Miroir d'image ; 5. Carte affine ; 6. Rotation d'image ; 7. Transformation perspective
• C. Traitement d'image OpenCV et dessin de segments de texte : 1. Traitement en niveaux de gris ; 2. Binarisation d'image ; 3. Détection de contours ; 4. Dessin de segments de ligne ; 5.Dessin rectangle cercle; 6. Dessin texte image
• D. Embellissement d'image OpenCV: 1. Histogramme des images couleur; 2. Égalisation d'histogramme; 3. Restauration d'image; 4. Amélioration de la luminosité; 5. Éclaircissement de la peau; 6. Filtrage moyen gaussien; 7. Filtrage médian
• E. Apprentissage automatique OpenCV: 1. Reconnaissance KNN des chiffres manuscrits; 2. Reconnaissance CNN des chiffres manuscrits; 3. Reconnaissance SVM des chiffres manuscrits

Cours avancé ROS pour Raspberry Pi (Plan montré)

• 1. Introduction à ROS
• 2. Structure des fichiers de projet
• 3. Commandes et outils courants
• 4. Éditeur
• 5. Abonné
• 6. Messages de sujet personnalisés et utilisation
• 7. Client
• 8. Serveur
• 9. Personnalisation des messages de service et utilisation
• 10.TF publication et surveillance

Matériaux de cours massifs (articles affichés)

• Cours de base :
  • 1. Connectez-vous à Raspberry Pi system.pdf
  • 2. Changez le mot de passe et root account.pdf
  • 3. Transfert à distance file.pdf
  • 4. Image de sauvegarde file.pdf
  • 5. Réparation de Raspberry Pi IP.pdf
  • 6. Définir le maintien de l'écran on.pdf
  • 7. Obtenez Pi temperature.pdf
  • 8. Connecter WIFI.pdf
  • 9. Modifier Pi time.pdf
  • 10. Définir le démarrage automatique program.pdf
  • Pièce jointe script.zip
• Développer le cours :
  • 1. Le port série communique avec l'externe devices.pdf
  • 2. Connexion au port série Pi.pdf
  • 3. Configuré comme un router.pdf
  • 4. Installer Jupyter Lab.pdf
  • 5. Installer Jupyter Widgets.pdf
  • 6. Plus de détails pour Widgets.pdf
  • 7. Installer OpenCV.pdf
  • 8. Installer Tensorflow.pdf
  • File.zip
  • configuration opencv manquante files.zip
  • opencv.zip
  • opencv_contrib.zip
• Cours de Programmation :
  • langage C
  • langage Python
  • 1. Développement environment.pdf
  • 2. Imprimer Bonjour World.pdf
  • 3. Sortie de broche level.pdf
  • 4. Lire la broche level.pdf
  • 5. PWM output.pdf
  • C_code.zip
  • Python_code.zip

Notes

• Exemples d'étiquettes de pâte thermique montrées : CPU, RAM, puce de gestion USB, carte réseau (non attachée).
• Un en-tête "Liste de colisage" est affiché, mais aucun contenu de colisage détaillé n'est fourni.

Détails

Des voitures intelligentes aux robots marcheurs, la plateforme Raspberry Pi est largement utilisée pour des projets de robotique pratiques.

Choisissez 2 Go, 4 Go ou 8 Go de RAM en fonction de si vous construisez un bureau léger, une configuration multimédia ou des projets de multitâche plus lourds.

Les ressources d'apprentissage en IA/vision s'associent bien avec les interfaces matérielles du Pi 4B pour des projets de caméra et de style OpenCV.

Développez des compétences en robotique basées sur ROS avec des modules de cours couvrant les outils, les sujets, les nœuds et la structure des projets.

Le Raspberry Pi 4 Modèle B utilise la plateforme Broadcom BCM2711 et ajoute une connectivité moderne comme l'USB 3.0 et le double micro HDMI.

Les mêmes performances CPU sont partagées entre les versions—la RAM affecte principalement le confort d'exécution des applications plus grandes et du multitâche.

Les ports et les connecteurs sont clairement disposés pour les affichages, les caméras, le réseau et l'expansion via le GPIO à 40 broches.

Des pads thermiques ou de la pâte peuvent être appliqués sur les puces clés lors de la construction de projets Raspberry Pi enfermés ou à charge plus élevée.