Kit IA Raspberry Pi – M.2 HAT+ avec accélération Hailo AI (13 TOPS), pour Raspberry Pi 5 et passerelles IoT CM4

Aperçu

Le kit AI Raspberry Pi regroupe le Raspberry Pi M.2 HAT+ avec un module d'accélération AI Hailo. Ce kit AI Raspberry Pi est conçu pour le Raspberry Pi 5, et il peut également améliorer les dispositifs IoT edge Raspberry Pi CM4 avec des emplacements M.2, tels que reComputer R1000 et reComputer R1100, en ajoutant des capacités AI en plus du stockage SSD.

Caractéristiques clés

• 13 Tera-Opérations Par Seconde (TOPS) : accélérateur d'inférence de réseau de neurones capable de 13 TOPS
• Caméra entièrement adaptée : intégrée dans la pile logicielle de la caméra Raspberry Pi
• Gestion thermique : pad thermique pré-installé entre le module et le HAT+ répartit la chaleur sur les composants pour améliorer les performances
• Interface réservée et matériel de montage : fourni avec un connecteur empilable de 16 mm, des entretoises et des vis pour permettre le montage sur Raspberry Pi 5 et les passerelles/contrôleurs IoT alimentés par CM4

Spécifications

Ce qui est inclus

• Raspberry Pi M.2 HAT+ × 1
• Module AI Hailo × 1

Applications

• Tutoriel du Kit AI avec Raspberry Pi 5 sur la détection d'objets YOLOv8n
• Détection d'objets YOLOv8 sur reComputer R1000, la passerelle alimentée par CM4 &et contrôleur avec Hailo-8L
• Estimation de pose YOLOv8 sur reComputer R1000, la passerelle alimentée par CM4 &et contrôleur avec Hailo-8L
• Contrôle de lumière basé sur la pose avec Node-Red et Raspberry Pi avec le kit AI

Documents

• Kit AI Raspberry Pi
• Raspberry Pi M.2 HAT+
• Module AI Hailo

Détails

reComputer RIO avec le Kit AI dispose d'une boîte électrique isolée, Seeed Studio M Power, contrôleur de relais Modbus, boîte de distribution de lumière d'alarme de caméra.Il comprend également des capacités d'affichage G2 Ultralytics Yolota, MQTT et UDP. Le kit est livré avec le logiciel reTerminal DM PJ 6 pour la compatibilité avec Node Red.

Explorez Raspberry Pi AI : de la configuration et la vision par ordinateur aux LLM et IoT. Utilisez TensorFlow, PyTorch, YOLO. Applications réelles dans le commerce de détail, les bâtiments intelligents et la fabrication—idéal pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés.

Module AI Hailo

M.2 HAT+