Aperçu
reComputer J2012 est un ordinateur Edge AI de la taille d'une main, construit avec le module de production NVIDIA Jetson Xavier NX 16 Go et un boîtier en aluminium. Il offre jusqu'à 21 TOPS de performance AI grâce à un GPU NVIDIA Volta à 384 cœurs et un CPU ARMv8.2 NVIDIA Carmel à 6 cœurs, dans un boîtier compact de 130 mm x 120 mm x 50 mm. Le système est pré-installé avec NVIDIA JetPack 4.6 pour prendre en charge l'ensemble de la pile logicielle Jetson et les outils de développement pour un déploiement rapide des charges de travail de vision par ordinateur et d'inférence en périphérie.
Caractéristiques clés
- Module de production Jetson Xavier NX 16 Go avec 16 Go LPDDR4x 128 bits @ 59,7 Go/s et 16 Go de stockage eMMC 5.1
- Jusqu'à 21 TOPS AI ; GPU NVIDIA Volta à 384 cœurs ; CPU NVIDIA Carmel ARMv8.2 64 bits à 6 cœurs (6 Mo L2 + 4 Mo L3)
- Rich I/O : 1x RJ45 Ethernet Gigabit (10/100/1000), 4x USB 3.0 Type‑A, 1x HDMI Type‑A, 1x DP, 1x Micro‑USB (mode appareil)
- 2x connecteurs de caméra CSI (MIPI CSI‑2, 15 positions, pas de 1 mm) ; 1x en-tête d'extension 40 broches (GPIO, I2C, UART)
- Connecteurs M.2 Key E et M ; socket RTC ; en-tête de ventilateur PWM 5V ; interface CAN (par carte porteuse)
- NVIDIA JetPack préinstallé permettant des bibliothèques accélérées par CUDA‑X et DeepStream, TAO Toolkit, Isaac ROS, Riva
- Inférence en périphérie économe en énergie, aussi peu que 10 watts
- Boîtier en aluminium montable avec trous de vis à l'arrière pour installation murale
Spécifications
| Module | Jetson Xavier NX 16 Go (version de production) |
|---|---|
| Performance AI | 21 TOPS |
| GPU | GPU NVIDIA Volta à 384 cœurs |
| CPU | CPU ARM®v8 NVIDIA Carmel à 6 cœurs.2 CPU 64 bits (6 Mo L2 + 4 Mo L3) |
| Mémoire | 16 Go LPDDR4x 128 bits @ 59,7 Go/s |
| Stockage | 16 Go eMMC 5.1 |
| Encodeur vidéo (H.265) | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 |
| Encodeur vidéo (H.264) | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 |
| Décodeur vidéo (H.265) | 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 |
| Décodeur vidéo (H.264) | 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 |
| Réseautage | 1x RJ45 Ethernet Gigabit (10/100/1000) |
| USB | 4x USB 3.0 Type‑A; 1x Micro‑USB (mode appareil) |
| Affichage | 1x HDMI Type‑A; 1x DP |
| Caméras | 2x CSI (MIPI CSI‑2, 15‑positions, pas de 1 mm) |
| Refroidissement | 1x ventilateur (5V PWM) |
| Extension | 1x connecteur 40 broches; M.2 Key E; M.2 Key M; socket RTC; CAN |
| Alimentation | Prise DC 19V 4.75A (MAX 90W) |
| Mécanique | 130mm x120mm x 50mm |
Ce qui est inclus
- 1 x Couverture en acrylique
- 1 x Cadre en aluminium
- 1 x module Jetson Xavier NX 16GB
- 1 x Dissipateur thermique
- 1 x carte porteuse
- 1 x Adaptateur secteur 19V/4.75A (MAX 90W) (câble d'alimentation non inclus)
Nous n'inclurons pas de cordon d'alimentation, veuillez choisir une forme appropriée selon votre pays.
Nous n'inclurons pas de batterie RTC 3V (CR1220).
Applications
Conçu pour des machines autonomes à la périphérie, la série reComputer J20 alimentée par Xavier NX répond à la reconnaissance d'images en temps réel, à la détection d'objets, à l'estimation de pose, à la segmentation sémantique, au traitement vidéo et au traitement du langage naturel pour des scénarios dans la fabrication, la logistique, le commerce de détail, la ville intelligente, l'agriculture, la santé, les services et la robotique.
Outils pour développeurs
JetPack préinstallé pour un développement rapide et une intégration de l'IA à la périphérie
Le SDK NVIDIA JetPack fournit l'environnement de développement complet pour Jetson, y compris le package de pilotes Linux Jetson, les bibliothèques accélérées par CUDA-X, les fonctionnalités de sécurité et les capacités de mise à jour OTA.
Vision par ordinateur et apprentissage automatique embarqué
- Outil de vision Edge AI sans code (projet open-source Seeed)
- SDK NVIDIA DeepStream pour l'analyse de streaming multi-capteurs
- Toolkit NVIDIA TAO pour l'entraînement accéléré des modèles
- alwaysAI, Edge Impulse, Roboflow, YOLOv5 par Ultralytics, et support des outils Deci
IA vocale
- SDK NVIDIA Riva pour des applications vocales en temps réel
Gestion de flotte à distance
Activez la gestion sécurisée OTA et des appareils à distance avec Allxon (code d'essai gratuit de 90 jours : H4U‑NMW‑CPK).
Développement de robots et ROS
- GEMs NVIDIA Isaac ROS optimisés pour Jetson
- La plateforme cloud Cogniteam Nimbus prend en charge NVIDIA Jetson et les SDK/GEMs ISAAC
Notes
- En raison d'une pénurie de composants, le J2012 est discontinué ; le reComputer J2022 est recommandé comme alternative.
- Changement de nom : "reComputer Jetson‑20‑1‑H1" a été changé en "reComputer J2011".
- JetPack 4.6 est pré-installé ; allumez pour utiliser. Référez-vous au wiki pour le reflash de JetPack et l'expansion de stockage.
- Avertissement GPIO : l'utilisation de certaines bibliothèques GPIO peut provoquer une tension flottante (1,2V~2V). La tension normale est de 3V. Le service après-vente/la garantie ne s'applique pas à ce problème. Voir le document NVIDIA : Considérations sur l'utilisation des GPIO.
Manuels
- Fiche technique du reComputer J202x (PDF)
- Fiche technique de la carte porteuse reComputer J202 (PDF)
- Considérations d'utilisation du GPIO de l'en-tête d'extension 40 broches du Kit de développement Jetson Nano (PDF)
Certification
| HSCODE | 8471419000 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CHINE |
Vidéo
Détails

Le logiciel NVIDIA Jetson propose des applications pour former, adapter et optimiser des modèles d'IA. Il comprend les écosystèmes NVIDIA TAO et Omnivert avec des modèles de données pré-entraînés synthétiques. La plateforme inclut des logiciels d'IA, du matériel, des caméras de vision machine, des logiciels système, des services, des services de conception et des capteurs.Les outils de développement incluent DEEPSTREAM, ISAAC, ROS, RIVA, TAO Toolkit, JETPACK SDK, Linux RTOS, Triton et CUDA-X.

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Le Xavier NX, AGX, Orin et T4 sont des plateformes Jetson adaptées à l'inférence AI. Le GPU DLAZ prend en charge les applications DLAT. PeopleNet-ResNet34 est un modèle de détection de personnes avec une résolution de 960x544. La précision INT8 est utilisée.

Les fonctionnalités de l'en-tête de contrôle et de l'en-tête UART CAN incluent des en-têtes de ventilateur, des connecteurs de caméra MIPI-CSI et un en-tête d'extension de 40 broches pour GPIO, I2C et UART. La carte comprend également un emplacement SODIMM de 260 broches en option avec des capacités PoE, quatre ports USB 3.0, un en-tête de rétro-alimentation, un port Ethernet gigabit, des interfaces DP et HDMI, des lumières LED et une prise d'alimentation DC avec connecteur micro USB.







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