Aperçu
reComputer Mini J3011 est un Ordinateur Edge AI construit autour du module NVIDIA Jetson Orin Nano 8 Go, offrant jusqu'à 40 TOPS de performance AI. Le système compact (63 mm x 95 mm x 42 mm) intègre la carte porteuse Mini J401, un ventilateur de refroidissement et un boîtier, et dispose d'une interface PCIe inférieure pour une expansion flexible. Conçu pour une utilisation embarquée dans des machines autonomes telles que des drones, des robots de patrouille et des robots de livraison, il prend en charge une large plage d'entrée DC de 12 à 54 V via un connecteur XT30 pour des déploiements alimentés par batterie.
Caractéristiques clés
- Performance AI brillante : jusqu'à 40 TOPS avec une faible consommation d'énergie et une faible latence sur NVIDIA Orin Nano (GPU Ampere + CPU Arm à 6 cœurs) avec un traitement vidéo/image avancé et des Accélérateurs d'Apprentissage Profond NVIDIA.
- Conception de la taille d'une main : 63 mm x 95 mm x 42 mm ; comprend le NVIDIA Jetson module Orin Nano 8 Go, la carte porteuse Mini J401, le ventilateur et le boîtier ; prend en charge le montage sur bureau et mural.
- Entrées/sorties extensibles : jusqu'à 4 x USB, DP 1.4, M.2 Key E, M.2 Key M. D'autres options, y compris 4 x USB 3.0, CAN double et RJ‑45 GbE, sont disponibles sur le reComputer J3011 avec extension.
- Accélérez la production : JetPack 6.0 pré-installé sur SSD NVMe de 128 Go avec BSP Linux ; prend en charge le logiciel Jetson et les principaux frameworks d'IA.
- Évoluez pour déployer : services de gestion OTA et à distance pris en charge par Allxon et Balena.
- Personnalisation flexible : options pour modules d'accessoires, logo et modifications de l'interface matérielle basées sur le design J3011 (Seeed ODM).
Spécifications
Système sur module Jetson Orin
| Performance AI | reComputer Mini J3011 – Orin Nano 8 Go – 40 TOPS; reComputer Mini J4012 – Orin NX 16 Go – 100 TOPS |
| GPU | GPU NVIDIA Ampere à 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor |
| CPU | Processeur Arm Cortex‑A78AE à 6 cœurs (Orin Nano 8 Go); Processeur Arm Cortex‑A78AE v8.2 64 bits à 8 cœurs (Orin NX 16 Go) |
| Mémoire | 8 Go LPDDR5 128 bits (Orin Nano 8 Go); 16 Go LPDDR5 128 bits (Orin NX 16 Go) |
| Encodage vidéo | Orin Nano 8 Go : 1080p30 pris en charge par 1 à 2 cœurs CPU. Orin NX 16 Go : 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) |
| Décodage vidéo | Orin Nano 8 Go : 1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265).Orin NX 16 Go : 1x 8K30 (H.265) ; 2x 4K60 (H.265) ; 4x 4K30 (H.265) ; 9x 1080p60 (H.265) ; 18x 1080p30 (H.265) |
| Accélérateur DL | Orin NX : 2x NVDLA v2 ; Orin Nano : / |
Carte porteuse
| Stockage | 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G inclus) |
| Réseautage | 1x M.2 Key E pour module WiFi/Bluetooth |
| I/O – USB | 2x USB 3.2 Type‑A (10Gbps) ; 1x USB 2.0 Micro‑B (Mode périphérique) ; 1x USB 3.2 Type‑C (Mode hôte) ; 1x USB 2.0 JST‑5pin (Mode hôte) |
| I/O – UART | 1x UART ; 1x Debug Uart |
| Affichage | 1x DP 1.4 (inclus dans le connecteur Type‑C) |
| Ventilateur | 1x Connecteur de ventilateur 4 broches (5V PWM) |
| Boutons | 1x Réinitialiser; 1x Récupération |
| Ports d'extension | 2x Connecteurs haute vitesse 60 broches (pour carte d'extension); 1x Connecteur d'alimentation 10 broches (pour carte d'extension) |
| RTC | 1x RTC 2 broches |
| Entrée d'alimentation | 1x Connecteur XT30 (12–54V DC) |
Mécanique &et Environnemental
| Dimensions (L x P x H) | 63mm x 95mm x 42mm (Sans extension) |
| Poids | 345g (Sans extension) |
| Installation | Sur bureau, montage mural |
| Température de fonctionnement | -10℃ ~ 50℃ |
Garantie
| Garantie | 1 an |
Aperçu matériel

De bureau, montage mural, extensible ou s'adapte partout
Application
Contrôle robotique
- Capable d'apporter l'IA générative à la périphérie — Créez des agents IA en utilisant des modèles Vision-Langage tels que LLaVA pour résumer, rechercher et extraire des informations à partir de vidéos en utilisant un langage naturel.

- Construire des analyses vidéo AI multi-flux — Le décodeur vidéo Jetson accélère la lecture de SD à UltraHD. reComputer J4012 peut gérer 18 flux 1080p30. Voir les performances de YOLOv8 sur DeepStream.

- La façon la plus rapide de déployer des modèles d'IA générative et de vision par ordinateur — Utilisez le dépôt préparé jetson-example pour un déploiement en une ligne d'Ollama, Llama3, YOLOv8, et plus encore.

ReComputer Mini prend en charge Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Nanoowl, et Whisper.
Documents
- Fiche technique
- Schéma
- Fichier 3D
- Catalogue des produits Seeed Nvidia Jetson
- Comparaison Nvidia Jetson
- Comparaison des produits Nvidia Jetson
- Cas de succès Seeed Nvidia Jetson
- Document d'information Seeed Jetson
ECCN/HTS
| HSCODE | 8471504090 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CHINE |
Ce qui est inclus
- reComputer Mini J3011 x1
- Antenne x2
- xt30 à connecteur d'alimentation DC x1
Détails

Partenaire Élite NVIDIA reComputer Mini J30I.Propulsé par Jetson Orin avec 40 TOPS Nano et 8 Go de mémoire, cet appareil offre des performances élevées dans un format compact mesurant 63*95*42 mm (66,7 mm avec extension). Plage de température de fonctionnement : -10°C à 50°C. Les fonctionnalités de connectivité incluent USB 2.0 Micro-B, Wi-Fi, Bluetooth et deux ports USB 3.2. Alimentation optionnelle. Les interfaces supplémentaires comprennent RJ-45 GbE, double CAN et quatre ports USB 3.0 Type-A.

Compact et puissant, le J40 Mini Edge AI Computer offre une connectivité étendue. Les ports latéraux incluent USB 2.0 Micro-B (Mode appareil), HOST+DP, RESET et RECOVERY. L'avant présente POWER IN (9–60V), USB 2.0, UART1 et UART DEBUG. Les interfaces arrière fournissent 2x USB 3.2 Type-A, 4x USB 3.0 Type-A (5 Gbps), Ethernet, SPI, CAN0+Power, IIC1, IIC0 et Can1. Conçu pour des performances efficaces, il comprend des ailettes de refroidissement pour la gestion thermique. Idéal pour l'informatique en périphérie, sa conception robuste prend en charge diverses applications industrielles dans un format compact.

Étagère effondrée à 15h30, des boîtes sont tombées et ont bloqué l'allée ; incident capturé sur caméra.

Produit automobile NVIDIA DeepStream avec une performance de 0,73 FPS et 0,79 en moyenne.

Dispositif Edge AI avec Llama3, ollama, LLaVA, et plus encore.




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