ordinateur Edge IA reComputer Super J3010 – NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, 34 TOPS, 2x RJ45 GbE, 4x USB 3.2, HDMI 2.1
ordinateur Edge IA reComputer Super J3010 – NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, 34 TOPS, 2x RJ45 GbE, 4x USB 3.2, HDMI 2.1
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Aperçu
Le reComputer Super J3010 est un ordinateur Edge AI basé sur le module NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano 4 Go. En mode MAXN Super, il offre jusqu'à 34 TOPS, fonctionne dans une plage de -20℃ à 65℃, et est conçu pour un développement et un déploiement rapides avec des capacités Wi‑Fi/Bluetooth/LTE via des modules d'extension et un double Ethernet Gigabit. Le système est fourni avec JetPack 6.2 pré-installé et un SSD NVMe de 128 Go. Il est adapté pour l'analyse vidéo, la perception multimodale et la robotique. Pour les projets envisageant également la famille reComputer Super J3010 ou la variante J3011 (Orin Nano 8 Go), consultez la comparaison des modules dans la section Spécifications.
Caractéristiques clés
- Performance AI Super Boost: Jusqu'à 34 TOPS en mode MAXN Super pour l'IA visuelle, la robotique et l'IA générative.
- Fonctionnement Énergétiquement Efficace: Modes de puissance configurables de 10W à 25W (profils de puissance du module : 7W–10W–25W pour J3010 ; 7W–15W–25W pour J3011).
- Conception thermique robuste : Fonctionnement fiable de -20°C à 65°C.
- Interfaces riches : 2x RJ45, emplacement pour carte SIM, 4× USB 3.2 Type‑A (5Gbps), 1× USB 2.0 Type‑C (Appareil/Débogage), HDMI 2.1, CAN, plus M.2 Key E/M, Mini‑PCIe, et 4× CSI pour caméras.
- Prêt pour le déploiement : JetPack 6.2 pré‑installé et SSD NVMe de 128 Go ; prend en charge NVIDIA Isaac, Hugging Face, et ROS2/1 pour accélérer le développement d'applications. html
Spécifications
Comparaison des modules (AP)
| Modèle | reComputer Super J3010 | reComputer Super J3011 |
| Processeur d'applications (AP) | NVIDIA Orin™ Nano 4 Go | NVIDIA Orin™ Nano 8 Go |
| Performance AI | Orin Nano 4 Go – 34 TOPS (MAXN_SUPER) | Orin Nano 8 Go – 67 TOPS (MAXN_SUPER) |
| GPU | GPU NVIDIA architecture Ampere à 512 cœurs avec 16 cœurs Tensor | GPU NVIDIA architecture Ampere à 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor |
| Fréquence maximale du GPU | 1020 MHz (MAXN_SUPER) | |
| CPU | CPU Arm® Cortex®‑A78AE à 6 cœurs | |
| Fréquence maximale du CPU | 1. 7 GHz (MAXN_SUPER) | |
| Mémoire | 4 Go LPDDR5 64 bits (jusqu'à 34 Go/s ; 51 Go/s MAXN_SUPER) | 8 Go LPDDR5 128 bits (jusqu'à 68 Go/s ; 102 Go/s MAXN_SUPER) |
| Profils de puissance | 7W – 10W – 25W | 7W – 15W – 25W |
| Encodage vidéo | 1080p30 pris en charge par 1 à 2 cœurs CPU | |
| Décodage vidéo (H.265) | 1× 4K60 ; 2× 4K30 ; 5× 1080p60 ; 11× 1080p30 | |
| Caméra CSI | Jusqu'à 4 caméras (8 via des canaux virtuels***); 8 voies MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (jusqu'à 20 Gbps) | |
| Mécanique du module | 69,6 mm × 45 mm ; connecteur SO‑DIMM à 260 broches | |
Carte porteuse & Système
| Stockage | 1× M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128 Go inclus) |
| Réseautage – M.2 Key E | 1× M.2 Clé E pour le module WiFi/Bluetooth |
| Réseautage – Mini‑PCIe | 1× mini‑PCIe pour module LTE 4G |
| Ethernet | 2× RJ45 Ethernet Gigabit |
| USB | 4× USB 3.2 Type‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 Type‑C (Mode appareil/Débogage) |
| Caméra | 4× MIPI CSI (2‑voies, 15‑broches) |
| CAN | 1× CAN (Connecteur à 4 broches) |
| Affichage | 1× HDMI 2.1 |
| Ventilateur | 1× Connecteur de ventilateur à 4 broches 1,25 mm (5V PWM); 1× 4‑Pin 2.54mm Connecteur de Ventilateur (12V PWM) |
| Ports d'Extension | 1× en-tête d'extension 40 broches; 1× en-tête de contrôle et UART 12 broches |
| RTC | 1× RTC 2 broches; 1× Socket RTC |
| LED | 2× LED (PWR et ACT) |
| Boutons | 1× PWR; 1× RESET |
| Interrupteur | 1× REC |
| Antennes | 4× Orifices d'Antenne |
| Entrée d'Alimentation | 12–19V Prise DC Barrel 5525 |
| Logiciel | JetPack 6.2 |
| Mécanique (L × P × H) | 130mm × 120mm × 66mm |
| Poids | 1110g |
| Installation | Bureau, Montage mural |
| Température de fonctionnement | ‑20℃~65℃ |
| Garantie | 2 Ans |
| Certification | RoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC |
Applications
Conçu pour des déploiements Edge AI exigeants, y compris AMR, vente au détail intelligente, automatisation industrielle, surveillance vidéo et analyse vidéo intelligente. Les services de plateforme Jetson simplifient le développement, le déploiement et la gestion des applications Edge AI sur NVIDIA Jetson (e.g., démo de détection BEV avec 4 caméras USB). Des exemples de déploiement rapide en une ligne sont disponibles via Jetson‑example pour l'IA générative (Ollama, Llama3), la vision par ordinateur (YOLOv8) et plus encore.
htmlDocuments
Certification
| HSCODE | 8471504090 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CHINE |
Ce qui est inclus
| Jetson Orin™ NX 16 Go/NX 8 Go / Nano 8 Go / Nano 4 Go module | x 1 |
| Carte porte Seeed (reComputer Super J401) | x 1 |
| SSD NVMe 128 Go | x 1 |
| Boîtier en aluminium et dissipateur thermique avec ventilateur | x 1 |
| Câble USB ; Type A vers Type C | x 1 |
| Manuel de l'utilisateur | x 1 |
Détails
Jetson Orin Nano 4 Go offre une performance AI de 34 TOPS, 1.Amélioration de 7x, efficacité énergétique de 7W–25W, matériel ouvert, large support de température, idéal pour la robotique, l'IA générative et le transport intelligent.
Modules commerciaux Jetson Performance avec Super Mode : ORIN NANO 4 Go, ORIN NANO 8 Go, ORIN NX I6G8 Cœurs GPU : 512, 1024 Cœurs Tensor : 16, 32 Fréquence maximale : 625 MHz, 918 MHz, 1173 MHz Performance AI de pointe : 20 TOPS, 34 TOPS, 40 TOPS, 67 TOPS, 70 TOPS Performance IO : 100 TOPS, 157 TOPS Fréquence CPU : 1,5 GHz, 2,0 GHz Taux SPECint : 106, 118, 130, 167 Performance DLA : 20/10 TOPs, 40/20 TOPs, 80/40 TOPs
L'interrupteur DIP, les ports USB, HDMI, Ethernet, le slot SIM et la prise d'alimentation DC permettent une connectivité et des performances polyvalentes sur l'ordinateur AI Edge NVIDIA Jetson Orin Nano.
La carte d'extension du module Nvidia Jetson Orin offre un connecteur de ventilateur à 4 broches pour une fonctionnalité de contrôle PWM SV et I2V simultanée.
Vue inférieure de l'ordinateur AI Edge NVIDIA Jetson Orin Nano, présentant divers connecteurs et emplacements, y compris M.2, Mini PCIe, MIPI CSI, CAN, UART, batterie RTC et en-têtes d'extension pour des options de connectivité et d'expansion polyvalentes.
L'écosystème NVIDIA propose une gamme d'applications et de services. Les alertes alimentées par AI-NVR permettent une surveillance en temps réel. Le manipulateur Perceptor améliore les capacités de vision par ordinateur. Les frameworks Al incluent Cloud Metropolis et Isaac Holoscan. Le serveur de référence LoT et la pile Mobile Ul Al offrent des options de déploiement flexibles. Les services de la plateforme Jetson TAO prennent en charge plus de 50 modèles pré-entraînés. DeepStream Al permet l'analyse et la perception AI. CUDA, CUDNN et CUDLA accélèrent le calcul.
Jetson Orin Nano exécute des applications AI, y compris Llama3, Stable Diffusion, Whisper.
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