Aperçu
Yahboom AI-Motion K210 Developer Kit est un kit de développement petit et complet développé conjointement par Yahboom et Canaan. Il est construit autour de la puce AI Kendryte K210 (RISC-V) pour la vision et l'audition machine, et intègre un écran tactile, une caméra, de l'audio, du WiFi et des capteurs de mouvement pour prendre en charge les projets de vision machine AI + IoT + multimédia. Il prend en charge la programmation en microPython/langage C avec développement sur Windows/Linux/MacOS.
Caractéristiques principales
- Plateforme de calcul AI K210: conception à double cœur RISC-V, puissance de calcul équivalente à 1 TOPS, unités d'accélération matérielle intégrées (KPU/FPU/FFT).
- Écran intégré + tactile: écran tactile capacitif LCD intégré de 2,0 pouces, résolution 320*240 .
- Caméra intégrée: caméra HD 2MP embarquée (sortie 2MP).
- Audio :Haut-parleur (8Ω 1W); microphone numérique avec communication I2S (enregistrement pris en charge).
- Connectivité : Module WiFi avec micrologiciel de commande AT par défaut (connectivité Internet).
- Détection de mouvement :Capteur d'attitude 6 axes via communication I2C (données gyroscope trois axes + accéléromètre trois axes).
- Option de stockage : emplacement pour carte TF intégré (carte TF optionnelle selon l'option de package).
- Extension I/O : Les ports I/O de la puce K210 sont sortis via des broches pour connecter des appareils externes ; la sortie complète GPIO est prise en charge.
- Commandes intégrées : lumières RGB personnalisables programmables et boutons de fonction ; les commutateurs à trois canaux sont pris en charge.
- Protection : boîtier de protection en acrylique (boîtier de protection inférieur pour éviter les dommages).
- Logiciel de développement : CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE ; prend en charge VS Code et CanMV sur ordinateur hôte.
- Ressources d'apprentissage : Plus de 70 cours et cas ; codes sources fournis en langage C et microPython.
Spécifications
| Produit | Kit de développement Yahboom AI-Motion K210 / carte de développement K210 |
| Puissance de calcul AI | Puissance de calcul équivalente à 1 TOPS |
| CPU/architecture | Processeur RISC-V double cœur 64 bits |
| Processus | Processus avancé TSMC ultra-basse consommation 28nm |
| Accélération matérielle | KPU / FPU / FFT (et autres) |
| Affichage | 2.Écran tactile capacitif LCD de 0 pouces |
| Résolution d'affichage | 320*240 |
| Caméra | Caméra HD 2MP (sortie 2MP) |
| Haut-parleur | 8Ω 1W |
| Microphone | Microphone numérique, communication I2S |
| WiFi | Module WiFi (micrologiciel par défaut de commande AT) |
| Capteur d'attitude | Capteur d'attitude à 6 axes, communication I2C (gyroscope à 3 axes + accéléromètre à 3 axes) |
| Carte TF | Emplacement pour carte TF; carte TF en option (dépend de l'option de package) |
| Langages de programmation | microPython, langage C |
| Logiciels de programmation | CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE |
| Systèmes d'exploitation pris en charge | Windows / Linux / MacOS |
| Taille de la carte | 100mm*70mm |
| Autres fonctionnalités intégrées | Lumières RGB et boutons; boutons programmables; interrupteurs à trois canaux; boîtier de protection en acrylique; GPIO entièrement dérivé |
Options de package / Remarque sur la carte TF
- Kit de développement K210: La carte TF doit être préparée par l'utilisateur.
- Kit de développement K210 + carte TF: peut réaliser tous les cas fonctionnels du K210.
Remarque: La carte de développement K210 nécessite une carte TF pour stocker de grands fichiers modèles lors de la reconnaissance visuelle. Les exemples de programmation microPython fournis nécessitent également une carte TF. L'utilisation de cartes TF d'autres marques peut poser des problèmes de compatibilité ; il est recommandé de choisir une carte TF de haute qualité.
Applications
- Maison intelligente, vision par ordinateur, robots intelligents et projets de contrôle à distance IoT
- Développement d'applications de reconnaissance visuelle par IA : reconnaissance d'objets ; classification auto-apprenante
- Reconnaissance de caractères/codes : reconnaissance de codes QR ; reconnaissance de codes-barres ; reconnaissance de codes machines AprilTag ; reconnaissance de chiffres manuscrits ; reconnaissance de plaques d'immatriculation/numéros
- Fonctions de reconnaissance humaine : détection de visage ; détection de caractéristiques faciales ; reconnaissance de masques ; reconnaissance faciale ; reconnaissance du corps humain ; reconnaissance de la main
- Reconnaissance de couleurs : reconnaissance de couleur unique ; reconnaissance de couleurs multiples
- Développement d'interface utilisateur : coordonnées d'affichage tactile ; boutons ; curseurs ; affichage de graphiques
- Modèle d'entraînement autonome : prend en charge l'utilisation d'une plateforme de formation en ligne sur le site officiel de Canaan pour entraîner des modèles pour la sortie des résultats de reconnaissance via la communication série
Support
Pour le support technique avant et après-vente lié à ce Kit de Développement, contactez [email protected] ou visitez https://rcdrone.top/.
Détails


Construisez des démonstrations de vision IA de pointe et IoT sur la plateforme Kendryte K210 (RISC‑V) avec un écran tactile capacitif de 2,0 pouces intégré.

Un kit complet pour l'apprentissage et le prototypage : accélération IA sur K210 plus caméra, interface utilisateur tactile et ressources de démarrage pour une mise en route plus rapide.

Choisissez un package avec une carte TF si vous prévoyez de stocker des modèles de vision plus grands et des ressources d'exemple sur un stockage amovible.

L'accélération matérielle K210 permet l'inférence sur l'appareil avec jusqu'à 1 TOPS d'équivalent de calcul IA pour les tâches de vision embarquées.


Exécutez des démonstrations de reconnaissance courantes telles que la lecture de QR/barcodes et la reconnaissance de caractères directement sur l'écran de la carte.





Les contrôles tactiles interactifs—boutons, curseurs et retour de coordonnées—facilitent le prototypage d'interfaces utilisateur sur l'appareil.

Périphériques intégrés—caméra 2MP, WiFi, micro numérique, haut-parleur 8Ω 1W, capteur 6 axes et emplacement TF—soutiennent les constructions vision + multimédia.

Développez en C ou MicroPython en utilisant les exemples et le code source fournis pour accélérer les applications IA personnalisées.

Utilisez CanMV ou VS Code sur Windows/Linux/macOS pour coder, exécuter des démos et interagir en série.

Un étiquetage clair des broches et des composants aide lors du câblage de modules externes via les broches d'en-tête et les interfaces embarquées.

Des tutoriels étape par étape et des listes de projets sont inclus pour guider l'installation, les démos et les tests de fonctionnalités.


La documentation des tutoriels et un ensemble de scripts d'exemples MicroPython sont fournis pour vous aider à démarrer avec le kit K210 AI-Motion.

Le parcours d'apprentissage du cours K210 décrit la configuration de l'environnement C et MicroPython, les expériences de base, le travail de vision IA et la pratique IoT.

La liste des spécifications du K210 comprend un CPU RISC‑V double cœur avec FPU, un KPU intégré pour les charges de travail IA, 8 Mo de SRAM et des modes de vision QVGA/VGA.

Le kit de développement AI‑Motion K210 inclut un écran tactile LCD de 2,0 pouces, un port pour caméra 2MP, un module WiFi, un microphone, un haut-parleur et des touches de contrôle intégrées pour la configuration et les tests.

Le kit prend en charge le développement FreeRTOS et RT-Thread dans VS Code ou CanMV, et fonctionne avec une entrée DC 5V avec un courant supérieur à 1A.

La carte de développement Yahboom K210 mesure 100×70 mm avec une épaisseur de 17,5 mm pour planifier l'ajustement de l'enceinte et le montage.

Le kit de développement Yahboom K210 est livré avec la carte, la boîte d'emballage, le câble de données Type-C et le manuel d'instructions, avec un lecteur de carte TF en option.

Le kit de développement K210 associe un module caméra compact à un écran tactile LCD de 2,0 pouces et des broches d'en-tête accessibles pour le prototypage.
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