Module d'accélération IA Hailo-8/8L HAT+ pour Raspberry Pi 5, 13/26 TOPS, M.2, PCIe Gen3

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Version Hailo-8L 13T AI HAT+ Hailo-8 26T AI HAT+

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Aperçu

Le Hailo-8/8L AI HAT+ est un module d'accélération AI (carte d'extension HAT+) conçu pour le Raspberry Pi 5, offrant jusqu'à 26 TOPS (Hailo-8) ou 13 TOPS (Hailo-8L) de calcul AI en périphérie pour accélérer des applications telles que la reconnaissance d'images, la détection d'objets et le traitement du langage naturel. Il utilise un module d'interface M.2 et est conforme aux spécifications HAT+ du Raspberry Pi, avec un support logiciel intégré dans la pile logicielle de la caméra du Raspberry Pi.

Caractéristiques principales

Deux options : processeur AI 13 TOPS (Hailo-8L) ou 26 TOPS (Hailo-8)
Permet une inférence AI en temps réel, à faible latence et efficace sur les appareils en périphérie
Module d'interface standard M.2 ; format d'interface PCIe compatible avec la norme PCIe Gen3 du Raspberry Pi 5
Cadres pris en charge : TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
Support de Raspberry Pi OS
Consommation d'énergie réduite (consommation d'énergie typique : 2.5W)
Solution à puce unique ; DRAM interne, pas de DRAM externe requise
Évolutif : prend en charge le flux de données multiples, le réseau neuronal multiple et l'empilement de puces multiples
Déclarations de température fournies : température de fonctionnement 0°C à 50°C ; indique également une plage de température étendue de -40°C à 85°C ; industriel -40°C à 85°C ; automobile -40°C à 105°C

Pour des questions avant-vente, des vérifications de compatibilité ou un support après-vente, contactez https://rcdrone.top/ ou envoyez un e-mail à [email protected].

Spécifications

Produit	Raspberry Pi 5 AI HAT+ (module d'accélération AI)
Hôte pris en charge	Raspberry Pi 5
Puce accélératrice (Hailo NPU)	Hailo-8L / Hailo-8
Performance	13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8)
Mémoire (RAM)	Utilise la mémoire d'un Raspberry Pi 5
Support des modèles de langage de grande taille (LLM)	Non supporté
Support du modèle de langage visuel (VLM)	Non supporté
Cadres pris en charge	TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
Systèmes d'exploitation pris en charge	Raspberry Pi OS
Intégration logicielle	Entièrement intégré dans la pile logicielle de la caméra Raspberry Pi
Interface	M.2 module d'interface ; Facteur de forme d'interface PCIe compatible avec la norme Raspberry Pi 5 PCIe Gen3
Interface HAT	Conforme aux spécifications Raspberry Pi HAT+
Température de fonctionnement	0°C à 50°C
Autres déclarations de température fournies	Plage de température étendue -40°C à 85°C ; industriel -40°C à 85°C ; automobile -40°C à 105°C
Consommation électrique typique	2.5W
Taille	65 x 56.5 x 5.5 mm

Ce qui est inclus

Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ carte d'extension 13 TOPS) ou Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ carte d'extension 26 TOPS) (dépendant de la variante)
Broche d'en-tête
Câble PCIe
Vis de colonne en cuivre

Applications

Traitement d'image visuelle : détection d'objets, post-traitement de caméra, robotique, charges de travail neuronales modérées
Exemples démontrés : détection d'objets, segmentation d'image, estimation de posture, applications segmentées, profondeur monoculaire
Secteurs d'exemple listés : contrôle de processus, sécurité, domotique, robotique; ITS/protection périmétrique/contrôle d'accès; ADAS/conduite autonome/surveillance en cabine; AMR/AGV, AOI, gestion de bâtiment robotique, machinerie; point de vente, gestion de la chaîne d'approvisionnement

Résultats des tests de performance (comme indiqué)

YOLOv5 test de cas : Raspberry Pi 5 = FPS 8 ; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
Test de squelette humain : Raspberry Pi 5 = FPS 1 ; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
Test de segmentation de fond : Raspberry Pi 5 = FPS 0 (Ne peut pas fonctionner); Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
Test de détection d'image : Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22

Note de refroidissement

Pour une meilleure ventilation lors de calculs à forte charge, utilisez avec un radiateur actif/refroidisseur actif pour éviter la surchauffe et maintenir les performances complètes de la puce. La liste d'expédition n'inclut pas le Raspberry Pi 5 et le radiateur actif/refroidisseur actif.

Détails

Raspberry Pi 5 Hailo-8/8L AI HAT+ accelerator board with 13/26 TOPS badge and 40-pin header

Ajoutez jusqu'à 13 TOPS (Hailo-8L) ou 26 TOPS (Hailo-8) d'inférence IA en périphérie au Raspberry Pi 5 dans un facteur de forme HAT+.

Product introduction graphic for Raspberry Pi 5 AI HAT+ with Hailo-8 (26 TOPS) and Hailo-8L (13 TOPS) options

Version selection: Hailo-8L or Hailo-8 AI HAT+ kit contents with pin header, PCIe cable, and copper standoffs

Choisissez entre les variantes 13 TOPS et 26 TOPS ; chaque kit comprend le HAT+, le connecteur de broches, le câble PCIe et le matériel de montage.

Feature overview for Hailo-8/8L AI HAT+ on Raspberry Pi 5 highlighting efficiency, low latency, and M.2/PCIe interface

Conçu pour l'inférence IA en temps réel et à faible latence avec un module M.2 standard sur Raspberry Pi 5 PCIe Gen3.

Raspberry Pi 5 AI HAT+ series comparison table versus AI HAT+ 2, including TOPS, frameworks, and OS support

Un tableau de comparaison rapide aide à confirmer quelle option AI HAT+ correspond à vos besoins en performance et en logiciel.

YOLOv5 and pose estimation FPS benchmark collage comparing Raspberry Pi 5 alone vs with Hailo-8/8L AI HAT+

Des exemples de performance illustrent un FPS plus élevé pour les charges de travail de vision courantes comme la détection et l'estimation de pose lors de l'utilisation de l'accélérateur Hailo.

Background segmentation and image detection FPS results comparing Raspberry Pi 5, Hailo-8L, and Hailo-8 configurations

Tutorial resources graphic with link and folder list for setup, test cases, segmentation apps, and downloads for Hailo-8

Exploded stack: Raspberry Pi 5, pin header, official active radiator, PCIe cable, and AI HAT+ expansion board

Pour des charges soutenues, il est recommandé d'associer l'installation avec le refroidisseur actif officiel Raspberry Pi 5 pour améliorer le flux d'air.