Passer aux informations produits
1 de 6

Module caméra Yahboom ROS-WiFi ESP32-S3 2MP pour robots ROS2, transmission d'image sans fil microROS WiFi-UDP

Module caméra Yahboom ROS-WiFi ESP32-S3 2MP pour robots ROS2, transmission d'image sans fil microROS WiFi-UDP

Yahboom

Prix habituel $36.20 USD
Prix habituel Prix promotionnel $36.20 USD
Promotion Épuisé
Taxes incluses. Frais d'expédition calculés à l'étape de paiement.
Version
Afficher tous les détails

Aperçu

Ce module caméra ROS-WiFi (type de produit module caméra) intègre une puce ESP32-S3, une caméra 2MP et un boîtier noir imprimé en 3D pour la transmission d'images sans fil sur les robots ROS2. Les informations du réseau WiFi peuvent être configurées via le module de port série pour permettre une transmission d'images sans fil plus fluide au sein du même LAN. En utilisant le protocole microROS, le module fournit des données d'image en temps réel à un ordinateur hôte exécutant ROS2, permettant des applications de reconnaissance visuelle par IA.

Remarque: Avant d'utiliser ce module, suivez les tutoriels Yahboom et configurez-le manuellement pour le connecter au réseau WiFi dans un environnement domestique ou de bureau.

Caractéristiques principales

  • Solution ESP32-S3 intégrée; prend en charge la transmission sans fil WiFi en bande 2,4 GHz et la transmission d'images vidéo en temps réel.
  • Caméra haute définition 2MP pour une imagerie claire.
  • Conception d'antenne patch pour améliorer la stabilité du signal; prend en charge la transmission d'images vidéo jusqu'à 20M.
  • Solution de transmission vidéo sans fil et de transmission d'image ROS pour le développement ROS2.
  • Configuration WiFi via module de port série ; prend en charge la connexion WiFi + mode point d'accès.
  • Prend en charge le mode WiFi-UDP ; après avoir connecté le module de transmission d'image et le robot au proxy WiFi-UDP d'une machine virtuelle, la machine virtuelle peut s'abonner aux sujets publiés par le module de transmission d'image et le robot.
  • Guide de compatibilité : peut être connecté à distance aux machines virtuelles PC, séries Raspberry Pi, séries Jetson et autres cartes de contrôle principales.
  • Fournit des cas de programmes de vision AI (exemples incluent : reconnaissance de couleur OpenCV utilisant HSV, reconnaissance d'objets 3D MediaPipe, reconnaissance de gestes (14 types), création/reconnaissance de codes QR, détection de visage MediaPipe (68 points de repère faciaux), et détection de pose MediaPipe (33 points clés)).
  • Prise en charge de la configuration optionnelle : le PTZ électrique 2D est pris en charge dans une configuration PTZ ; la configuration standard a un angle de vue fixe sans ajustement d'angle.

Spécifications

Puce ESP32-S3
Caméra 2MP
WiFi 2.4GHz band
Connexion réseau Prise en charge de la connexion WiFi + mode Hotspot
Mode de transmission (indiqué) Prise en charge du mode WiFi-UDP
Affichage Pas d'affichage
Fréquence principale Maximum 240MHz
Puissance de calcul équivalente Environ 600MIPS
Taux de reconnaissance des images Dépend des performances de l'ordinateur hôte
Interface embarquée Interface de port série
Compatibilité Prise en charge de plusieurs contrôles maîtres externes
Cas de reconnaissance visuelle AI 13 cas de vision AI
Support ROS Support
Application AIoT IoT Support
Grand modèle de langage Non pris en charge
Interaction vocale Non pris en charge
Entraînement du modèle Non pris en charge
Consommation d'énergie / courant de fonctionnement 1W / 0.2A
Taille 48*37.5*14mm

Ce qui est inclus

Configuration standard (module caméra ROS-WiFi)

  • Module caméra ROS-WiFi x1
  • Vis x3
  • Ligne de connexion x2
  • Module de port série x1

Configuration PTZ (module caméra ROS-WiFi + PTZ 2DOF)

  • Module caméra ROS-WiFi x1
  • Paquet d'installation de pilier en cuivre à vis + aile fixe x1
  • Ligne de connexion x2
  • Module de port série x1
  • Paquet d'accessoires PTZ (PTZ est assemblé) x1

Pour le câblage, la configuration et le support d'intégration ROS2, contactez [email protected] or visitez https://rcdrone.top/ .

Applications

  • Transmission d'images sans fil pour les robots ROS2 via microROS au sein du même réseau LAN
  • Développement de vision ROS2 sur des ordinateurs hôtes, y compris les environnements PC/machine virtuelle
  • Démos de vision AI avec des cas d'exemple OpenCV et MediaPipe
  • Installation sur des voitures intelligentes, drones, robots et autres plateformes

Détails