Gambaran Keseluruhan
Kit Rasmi Hailo-10H AI HAT+2 untuk Raspberry Pi 5 adalah papan pemecut AI khusus yang direka untuk beban kerja AI generatif tepi dan visi komputer. Ia mengintegrasikan NPU Hailo-10H terbina dalam yang dinilai pada 40 TOPS (INT4) dan termasuk 8GB memori onboard khusus, membantu menjalankan model bahasa besar (LLMs) dan model bahasa-vision (VLMs) secara tempatan sambil membiarkan memori sistem Raspberry Pi 5 tersedia untuk tugas lain.
Ciri Utama
- Serasi dengan Raspberry Pi 5
- Pemecut AI Hailo-10H memberikan prestasi inferensi 40 TOPS (INT4)
- Memori 8GB onboard (khusus)
- Mematuhi spesifikasi Raspberry Pi HAT+
- Konektiviti melalui antara muka Raspberry Pi 5 PCI Express (PCIe Gen3 dinyatakan)
- Keserasian tinggi dengan perisian kamera Raspberry Pi: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
- Pakej perisian / sokongan toolchain yang komprehensif (komponen perisian Hailo dirujuk: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
- Suhu operasi: 0C~50C (ambien)
- Termasuk heatsink; menyokong penggunaan dengan penyejuk aktif untuk pengudaraan yang lebih baik (penyejuk aktif tidak termasuk)
Spesifikasi
| Hos | Raspberry Pi 5 |
| Cip pemecut (Hailo NPU) | Hailo-10H |
| Prestasi AI | 40 TOPS (INT4) |
| Memori onboard | 8GB |
| Antara muka PCIe | Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (serasi standard) |
| Antara muka HAT | Pematuhan dengan spesifikasi Raspberry Pi HAT+ |
| Sistem operasi yang disokong | Raspberry Pi OS |
| Rangka kerja yang disokong (disenaraikan) | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| Sokongan perisian kamera | libcamera, rpicam-apps, Picamera2 |
| Suhu operasi | 0C~50C (sekitar) |
| Saiz | 65 x 56.5 x 14 mm (dengan heatsink) |
Rujukan Prestasi (daripada angka ujian yang disediakan)
- Masa tindak balas VLM tempatan (Qwen2-VL-2B) (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): tanpa pemecut: > 6 minit (Pi 5-4GB), >3 minit (Pi 5-8GB); dengan AI HAT+2: 3~30 saat
- Pengesanan sasaran YOLOv5: Ujian FPS Raspberry Pi 5: 8; Ujian FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.01
- Anggaran postur: Ujian FPS Raspberry Pi 5: 1; Ujian FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.64
- Segmentasi latar belakang: Ujian Raspberry Pi 5: tidak dapat dijalankan (FPS: 0); Ujian FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 29.63
- Pengesanan imej: Ujian FPS Raspberry Pi 5: 1; Ujian FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 60.22
Apa Yang Termasuk
- Papan AI HAT+2 (Hailo-10H)
- Sink haba
- Header bertindan 16mm
- Tiang sokongan
- Skru
Raspberry Pi 5 dan penyejuk aktif tidak termasuk. Untuk soalan integrasi atau keserasian, hubungi [email protected] or lawati https://rcdrone.top/ .
Aplikasi
- Penggunaan LLM dan VLM luar talian pada Raspberry Pi 5
- Pecutan visi komputer masa nyata dan pemprosesan imej
- Robotik
- Kawalan proses luar talian dan analisis data selamat
- Pengurusan fasiliti
Tutorial
- Hailo10
- Topik tutorial yang ditunjukkan: Pengenalan Produk; Tutorial Penggunaan Tempatan untuk LLM dan VLM; Tutorial Pecutan Model Visi AI; Raspberry Pi 5 AI HAT+2 Ujian Imej
- Topik penggunaan tempatan yang ditunjukkan: Pemasangan Persekitaran; LLM interaktif berasaskan teks; Interaksi visual dan teks VLM
- Topik pecutan visi AI yang ditunjukkan: Persediaan Persekitaran; rpicam-apps; Kes ujian; Segmentasi contoh; Anggaran pose; Aplikasi tersegmentasi; Kedalaman monokular
- Panduan Pengguna (disenaraikan)
Butiran



Dengan NPU Hailo-10H yang berdedikasi dan memori onboard 8GB, kit ini membantu menjalankan beban kerja LLM/VLM dan visi tempatan pada Raspberry Pi 5.


Perbandingan pantas barisan AI HAT+ memudahkan untuk memilih antara model asas dan AI HAT+2 yang berprestasi lebih tinggi.

Masa tindak balas model bahasa visual tempatan boleh berkurang dari minit ke saat apabila beban kerja dialihkan ke pemecut AI.

Saluran paip penglihatan komputer seperti pengesanan objek dan anggaran pose melihat peningkatan FPS yang besar apabila dijalankan dengan AI HAT+2.


Bahan tutorial langkah demi langkah disediakan untuk menyediakan penyebaran LLM/VLM tempatan dan menjalankan projek sampel.


Pemasangan heatsink yang betul membantu mengekalkan prestasi stabil semasa beban kerja inferens AI yang berterusan.


Untuk penyejukan yang lebih baik di bawah beban berterusan, papan menyokong pasangan dengan penyejuk aktif (Raspberry Pi 5 dan penyejuk tidak termasuk).


Tumpukan perisian merangkumi alat pembangun untuk penukaran model, penyebaran, dan pelaksanaan masa nyata pada pemecut Hailo.


Demo contoh termasuk penjanaan teks pada peranti dan aliran kerja visi-bahasa untuk prototaip AI tepi luar talian.

Tugas visi tipikal seperti pengesanan, segmentasi, dan anggaran pose boleh dipercepatkan untuk prestasi masa nyata pada Raspberry Pi 5.

Dimensi papan AI HAT+2 dan radiator dalam milimeter membantu mengesahkan pelepasan dan kesesuaian pemasangan dalam persediaan Raspberry Pi 5 anda.

Kit Raspberry Pi 5 AI HAT+2 termasuk papan AI HAT+2, heatsink rasmi, header susun 16mm, dan pakej skru untuk pemasangan.

Kit Hailo AI HAT+2 untuk Raspberry Pi 5 termasuk papan tambahan, heatsink, kabel reben, dan perkakasan pemasangan untuk pemasangan yang kemas.
Related Collections
