Tinjauan
Kit Pembangun Jetson Orin NANO SUPER adalah Kit Pembangun yang dibina di sekitar modul teras NVIDIA Jetson Orin Nano dan papan pembawa Jetson Orin Nano. Versi RAM 4GB dan 8GB tersedia, memberikan kuasa pengkomputeran AI 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) atau 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB). Papan pembawa Yahboom sepadan dengan papan pembawa rasmi NVIDIA dari segi prestasi, sumber onboard, saiz, dan susun atur antara muka.
Kit ini dilengkapi dengan penyimpanan siap sistem (256GB M.2 SSD dengan imej sistem yang telah ditulis), ditambah dengan kad rangkaian tanpa wayar dan antena, serta penyesuai kuasa.
Ciri Utama
- Dua pilihan memori: 4GB / 8GB RAM.
- Kuasa pengkomputeran AI: 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) / 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB).
- Keserasian papan pemacu: Papan pemacu Yahboom serasi dengan modul teras NVIDIA Jetson Orin Nano; bekalan kuasa yang stabil.
- Mod kuasa (SUPER): mod kuasa maksimum menyokong sehingga 25W (berbanding dengan sehingga 15W sebelum peningkatan).
- Menyokong bekalan kuasa PoE (seperti yang dinyatakan dalam sorotan ciri kit).
- Penyimpanan sistem yang telah dipasang: 256GB M.2 SSD dengan imej sistem yang telah ditulis sebelum ini.
- Tanpa wayar termasuk: kad rangkaian tanpa wayar jalur ganda menyokong BT 5.0 dan Wi-Fi jalur ganda; termasuk dua antena penguat tinggi 3dB; kelajuan penghantaran sehingga 867Mbps.
- Sumber tutorial disediakan untuk ROS dan visi AI; imej sistem disediakan.
Spesifikasi
Spesifikasi Jetson Orin Nano SUPER Variant (dari carta perbandingan yang disediakan)
| Parameter | Orin Nano SUPER 4GB | Orin Nano SUPER 8GB |
|---|---|---|
| Arsitektur GPU | Arsitektur NVIDIA Ampere | Arsitektur NVIDIA Ampere |
| CUDA / Teras Tensor | 512 Teras CUDA / 16 Teras Tensor | 1,024 Teras CUDA / 32 Teras Tensor |
| Frekuensi maksimum GPU | 1020 MHz | 1020 MHz |
| Kuasa pengkomputeran AI | 34 TOPS (Sparse), 17 TOPS (Dense) | 67 TOPS (Sparse), 33 TOPS (Dense) |
| CPU | CPU 6-teras Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit | |
| Frekuensi maksimum CPU | 1.7 GHz | 1.7 GHz |
| SPES int kadar | 118 | 118 |
| RAM | 4GB 64-bit LPDDR5 (51 GB/s) | 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s) |
| Kuasa | 7W / 10W / 25W | 7W / 15W / 25W |
| Penyimpanan | Kad SD atau NVMe luaran | |
| Antara muka kamera | Antara muka CSI 2-saluran (22pin, 0.5mm jarak) | |
| Antara muka output video | Antara muka DP | |
| Antara muka penghantaran data | Antara muka Type-C | |
| Antara muka Kunci M.2 | Kunci M.2 E + Kunci M.2 M*2 | |
Nota Peningkatan Prestasi (seperti yang dinyatakan dalam bahan yang disediakan)
- Prestasi pengkomputeran meningkat sekitar 70%.
- Frekuesi CPU meningkat sebanyak 13%.
- Lebar jalur memori meningkat sebanyak 50%.
Tutorial & Imej Sistem
- Imej sistem ditulis ke SSD sebelum penghantaran.
- Kerana modul teras Jetson Orin NANO tidak mempunyai storan eMMC, pemacu NVMe diperlukan untuk operasi; SSD disyorkan untuk pengalaman yang lebih cepat dan lancar.
- Bahan ditandakan sebagai “Bahan asal & Sentiasa dikemas kini” (dikemas kini pada Jun 2026).
- Imej sistem percuma ditunjukkan untuk persekitaran pembangunan YOLO26 (YOLO26).
- Bilangan kursus yang ditunjukkan: Panduan penggunaan asas Jetson Orin Nano (jumlah 30 kursus), Kursus pembangunan ROS Jetson Orin Nano (jumlah 57 kursus), Kursus pembangunan lanjutan visi AI Jetson Orin Nano (jumlah 14 kursus).
Apa yang Termasuk
- Modul teras NVIDIA Jetson Orin Nano + papan pembawa Jetson Orin Nano (Kit Pembangun).
- 256GB M.2 SSD dengan imej sistem yang telah ditulis terlebih dahulu.
- Kad rangkaian tanpa wayar dan antena (dual-band Wi-Fi + BT 5.0; dua antena penguat tinggi 3dB; sehingga 867Mbps).
- Penyesuai kuasa.
Pilihan
- Pilihan tanpa kit SSD: pengguna menyediakan SSD dengan kapasiti 256GB atau lebih tinggi.
- Sokongan antara muka SSD yang dinyatakan: peranti penyimpanan pepejal M.2 Key M dan M.2 Key B+M; saiz 2280 adalah disyorkan.
- “Tiada Kit SSD” ditunjukkan untuk termasuk sebuah bekas pemancaran SSD untuk menulis imej sistem yang disediakan ke SSD yang disediakan oleh pengguna, serta tutorial pemancaran.
- Nota kad tanpa wayar ditunjukkan: kit rasmi Jetson Orin Nano SUPER 8GB datang dengan kad rangkaian M.2; hanya antena luaran yang disediakan.
Aplikasi
- Pembangunan visi AI, pembelajaran dan pembangunan ROS, serta projek pengkomputeran tepi.
- Bahan pembangunan model besar AI dalam talian dan luar talian dinyatakan sebagai tersedia dalam sumber yang disediakan.
Untuk panduan pemilihan (4GB vs 8GB, SSD vs pilihan tanpa SSD) dan sokongan selepas jualan, hubungi https://rcdrone.top/ atau emel [email protected].
Butiran

Gunakan pengkomputeran berkuasa Jetson untuk membina robot mudah alih, quadruped, dan projek automasi yang dilengkapi visi.




Pilih 4GB atau 8GB RAM dan dapatkan kit sedia sistem dengan I/O onboard, penyejukan, dan aksesori yang disertakan untuk pengaktifan yang cepat.

Sumber tutorial dan kod contoh membantu anda memulakan dengan cepat dengan visi AI, demo model besar, dan aliran kerja pembangunan ROS.

Peningkatan SUPER meningkatkan pengkomputeran yang tersedia dan menyokong mod kuasa yang lebih tinggi untuk beban kerja AI yang lebih berat.


Mod kuasa maksimum yang lebih tinggi (hingga 25W) membuka prestasi tambahan apabila aplikasi anda memerlukannya.

SSD NVMe 256GB yang telah dipraimej ditambah dengan perkakasan Wi‑Fi/BT mengurangkan masa penyediaan supaya anda boleh boot dan mula membangunkan lebih awal.

Jika anda sudah mempunyai pemacu NVMe, pilihan tanpa-SSD menyokong flashing dengan penutup yang disediakan dan muat turun imej sistem.




Folder kursus yang boleh dimuat turun mengatur contoh mengikut topik—daripada persediaan asas kepada ROS2 dan saluran penglihatan komputer.

Aplikasi contoh merangkumi tugas AI multimodal seperti Q&A visual, penjanaan imej, dan penglokasian pada perkakasan tepi.

Kandungan tutorial Isaac ROS menyokong tumpukan persepsi robotik yang biasa seperti kedalaman, pemetaan, pengesanan, dan anggaran pose.


Penutup SSD M.2 pilihan boleh digunakan untuk menulis fail imej sistem ke SSD untuk persediaan DIY.

Bahan pembelajaran AI yang disertakan merangkumi demo LLM multimodal menggunakan DeepSeek-R1, Qwen, Meta, dan LLaVA untuk pemahaman semantik dan pengenalan visual.

Keputusan benchmark Jetson Orin Nano SUPER merangkum peningkatan prestasi relatif di kalangan LLM yang popular, transformer visi, dan VLM selepas peningkatan berbanding konfigurasi asas.

Kes mini akrilik atau aloi aluminium pilihan menambah butang kuasa/reset, kipas penyejuk, bar lampu RGB, dan paparan OLED untuk penyediaan Jetson Orin Nano SUPER yang kemas.

Kit pemaju Jetson Orin Nano menyokong dua kamera CSI 22-pin dan boleh dipadankan dengan modul pengembangan suara dan OpenCV untuk prototaip.

Kit Pemaju Jetson Orin Nano SUPER menyediakan susun atur penyambung yang padat dengan USB-C, dua USB 3.0, Ethernet RJ45, DisplayPort, GPIO 40-pin, dan antara muka kamera 22-pin.

Susun atur kit pemaju Jetson Orin Nano SUPER termasuk HDMI, Ethernet, USB, penyambung kamera CSI, header 40-pin, dan antara muka kuasa untuk integrasi yang mudah.

Imej sistem Jetson adalah berdasarkan Ubuntu 22.04 dan menyokong NVIDIA CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0, dan OpenCV 4.10.0.

Perbandingan penuh siri Jetson menyenaraikan perbezaan utama di antara modul Jetson, termasuk pilihan Orin Nano Super 4GB (34 TOPS) dan 8GB (67 TOPS).

Spesifikasi Jetson Orin Nano dan Orin NX menggariskan kamera yang disokong, laluan PCIe, pilihan USB, output paparan, dan julat kuasa untuk perancangan sistem.

Kit Jetson Orin Nano SUPER biasanya termasuk papan pemaju, penyesuai kuasa, antena, dan kad rangkaian tanpa wayar, dengan pilihan kit SSD ditunjukkan.

Kit Jetson Orin Nano SUPER termasuk papan pemaju dengan penyesuai kuasa, antena, kad Wi‑Fi, SSD 256GB, kabel DP‑ke‑HDMI dan USB‑C, kes akrilik, dan modul kamera IMX219 pilihan.

Kit SUPER Jetson Orin Nano termasuk papan pemaju serta keperluan seperti penyesuai kuasa, antena, kad tanpa wayar, SSD 256GB, kabel, dan kamera IMX219, dengan set lanjutan OpenClaw yang pilihan.

Bundle kit pemaju Jetson Orin Nano SUPER ditunjukkan dengan tambahan biasa seperti penyesuai kuasa, antena, SSD 256G, kabel paparan, kamera, dan pilihan kes.
Related Collections
