Langkau ke maklumat produk
1 daripada 5

Modul Motor MagicLab D90 24-36V CAN Pemacu Sendi Robot, Dual Encoder 12 Bit, 9 N·m Dinilai / 25 N·m Puncak

Modul Motor MagicLab D90 24-36V CAN Pemacu Sendi Robot, Dual Encoder 12 Bit, 9 N·m Dinilai / 25 N·m Puncak

MagicLab

Harga biasa $845.00 USD
Harga biasa Harga jualan $845.00 USD
Jualan Habis dijual
Taxes included. Penghantaran dikira semasa pembayaran.
Versi
Lihat butiran penuh

Tinjauan

Motor MagicLab D90 adalah modul motor yang direka untuk aplikasi sendi robot, menyokong komunikasi CAN dan konfigurasi dwi-pengekod. Ia bertujuan untuk pemasangan yang padat dan terintegrasi dalam sistem seperti robot humanoid dan robot berkaki empat, di mana kawalan yang tepat dan operasi yang boleh dipercayai diperlukan.

Ciri Utama

  • Kebolehpercayaan tinggi dan reka bentuk ringan untuk pemasangan dan penyelenggaraan yang lebih mudah
  • Transmisi gear planet yang dioptimumkan untuk kecekapan tinggi dan respons cepat
  • Reka bentuk paksi kompak; berat modul: 590 g
  • Reka bentuk ringan, kebolehpercayaan tinggi, struktur langsing dan terintegrasi, prestasi letupan tinggi
  • Perlindungan suhu pintar terbina dalam untuk membantu mencegah kerosakan akibat kepanasan
  • Teknologi penggulungan yang direndam varnis untuk penebat dan rintangan voltan yang lebih baik
  • Terintegrasi dengan papan pemacu dan algoritma FOC yang maju untuk pemacu dan kawalan respons tinggi, kehilangan rendah

Spesifikasi

Kelajuan Maksimum 80 rpm (bekalan kuasa 24V)
Berat Modul 590 g
Tork Dinilai 9 N·m
Tork Puncak 25 N·m
Dimensi φ98*48.5
Voltan Operasi 24V - 36V
Arus Puncak 20.8 A
Antara Muka Komunikasi CAN
Konfigurasi Pengodak Pengodak Dwi
Resolusi Pengodak Motor 12 Bit
Frekuesi Kawalan 25,000 Hz
Persekitaran Operasi yang Disyorkan -5°C ~ 40°C

Aplikasi

  • Robot Humanoid
  • Robot Berkaki Empat
  • Tangan Robot
  • Exoskeleton
  • Kenderaan AGV
  • Robot ARU

Untuk sokongan pemilihan teknikal dan bantuan pesanan, hubungi perkhidmatan pelanggan di https://rcdrone.top/ atau support@rcdrone.top .

Butiran