Langkau ke maklumat produk
1 daripada 7

papan Pembawa Mini reComputer untuk Jetson Orin Nano/Orin NX

papan Pembawa Mini reComputer untuk Jetson Orin Nano/Orin NX

Seeed Studio

Harga biasa $145.00 USD
Harga biasa Harga jualan $145.00 USD
Jualan Habis dijual
Taxes included. Penghantaran dikira semasa pembayaran.
Lihat butiran penuh

reComputer Mini adalah sebuahn 80g pengangkut marier board compatible with NVIDIA Jetson Orin Nano/Orin NX, dibina untuk aplikasi UAV dan UGV. Ia memberikan prestasi AI sehingga 100 TOPS untuk navigasi autonomi, penghindaran halangan, dan pengesanan objek.Menyokong pelbagai jenis sensor —RGB, inframerah, LiDAR, 3D, dan banyak lagi— ia combines extension board to menghubungkan dengan pengawal penerbangan melalui UART, Ethernet, dan CAN.Dengan input bateri 4S–14S dan modul 5G/4G, ia membolehkan penyebaran yang responsif dan masa nyata di lapangan

Ciri

  • Kompat dan Ringan untuk Penyebaran: Berat hanya 80 gram, menjadikannya ideal untuk UAV dan UGV, dengan faktor bentuk yang padat dan I/O yang kaya sedia untuk integrasi lapangan.
  • Prestasi AI yang Berkuasa untuk Autonomi Drone Masa Nyata: Menyampaikan sehingga 100 TOPS dengan kuasa dan latensi yang rendah, compatible with the NVIDIA Orin Nano/Orin NX SoC , membolehkan navigasi masa nyata, penghindaran halangan, pengesanan objek, dan penjejakan untuk sistem autonomi.
  • Sokongan Sensor Serbaguna: Serasi dengan kamera RGB, inframerah, hiperspektral, LiDAR, dan 3D, membolehkan persepsi persekitaran yang kaya untuk autonomi yang lebih maju.
  • Antara Muka Komunikasi Tanpa Henti: Integrasi dengan pengawal penerbangan dan periferal melalui UART, sand expandable Port Ethernet dan CAN untuk penyelarasan sistem yang lancar.
  • Input Kuasa Fleksibel: Menyokong julat voltan yang luas (pakej bateri 4S hingga 14S) melalui penyambung XT30 DC-IN, ideal untuk platform mudah alih dan udara.
  • Kesambungan Tanpa Wayar Masa Nyata: Connecting your modul 5G/4G on it to menyokong penghantaran imej, video, dan data secara masa nyata, meningkatkan kesedaran situasi dan operasi jarak jauh.

Spesifikasi

Produk

reComputer Mini Papan Pembawa

Penyimpanan

1x M.2 Kunci M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G TIDAK termasuk)

Rangkaian

M.2 KUNCI E

1x M.2 Kunci E untuk modul WiFi/Bluetooth

I/O

USB

2x USB 3.2 Jenis-A (10Gbps);

1x USB 2.0 Micro-B (Mod Peranti);

1x USB 3.2 Jenis-C (Mod Host);

1x USB 2.0 JST-5pin (Mod Host);

UART

1x UART

1x Debug Uart

Paparan

1x DP 1.4 (termasuk dalam penyambung Type-C)

Fan

1x Penyambung Kipas 4 pin (5V PWM)

Butang

1x Butang Reset; 1x Butang Pemulihan

Pintu Sambungan

2x Penyambung Kelajuan Tinggi 60 pin (Untuk papan sambungan)

1x Penyambung Kuasa 10 pin (Untuk papan sambungan)

RTC

1x RTC 2-pin

Kuasa

1 x Penyesuai XT30 (12-54V DC)

Mechanikal

Dimensi (L x D x T)

56mm x 88mm x 17mm

Berat

80g (Tanpa Sambungan)

Pemasangan

Meja, pemasangan dinding

Suasana Operasi

-10℃~50℃

Jaminan

1 Tahun


Gambaran Keseluruhan Perkakasan


Aplikasi

  • Kawalan Robotik

  • Penggabungan Multi-Sensor untuk Pemetaan Autonomi &dan Navigasi

reComputer Mini menyokong autonomi yang kaya dengan sensor dengan mengintegrasikan data dari LiDAR (melalui Ethernet/CAN), kamera 3D (melalui USB/CSI), GPS, dan IMU (melalui UART).Menggunakan model dan algoritma AI seperti ORB-SLAM,A-LOAM, atau Nav2, ia melakukan penggabungan sensor, penentuan lokasi masa nyata, perancangan laluan, dan penghindaran halangan. Pemprosesan dengan latensi rendah pada SoC Orin NX membolehkan sistem autonomi menyesuaikan diri dengan terrain atau halangan yang berubah dengan cepat. Input voltan yang luas dan faktor bentuk yang padat menjadikannya sesuai untuk penyebaran mudah alih, membolehkan autonomi tahap tepi yang kukuh tanpa pengiraan luaran.

Ketahui lebih lanjut tentang pilihan sensor yang serasi dengan reComputer Mini untuk memulakan.

  • Bangunkan Multi-aliran Pengesanan Objek &dan Penjejakan

Untuk membina pengesanan objek masa nyata, penentuan lokasi, dan penjejakan pelbagai objek, Jetson Orin NX menggabungkan Pengekod Video Pelbagai Standard NVIDIA, menjalankan model AI YOLOV8/YOLO11 untuk memproses input video resolusi tinggi dari kamera RGB atau inframerah yang disambungkan melalui MIPI CSI atau USB. Ini membolehkan penyebaran dalam UAV/UGV untuk persekitaran dinamik di mana mengenal pasti dan mengikuti objek, serta aset adalah kritikal—tanpa bergantung pada pengiraan awan. Lihat prestasi YOLOv8 kami yang telah diuji menggunakan NVIDIA Deepstream bagi model tunggal dan model pelbagai pada aliran pelbagai.


ECCN/HTS


KOD HSC 8543909000
KOD HSC AS 8543903500
UPC
EUHSCODE 8543709099
COO CHINA


Senarai Bahagian

Seeed Carrier Board (reComputer Mini)

x1

Penyambung kuasa XT30 ke DC

x1

Kabel Micro USB

x1