SLAMTEC Aurora S Sistem Persepsi Ruang AI untuk Pemetaan ROS1/ROS2, Navigasi & Rekonstruksi 3D

Name: SLAMTEC Aurora S Sistem Persepsi Ruang AI untuk Pemetaan ROS1/ROS2, Navigasi & Rekonstruksi 3D
Brand: Slamtec
SKU: 6000301833-1
Price: 1323.80 USD
Availability: InStock

SLAMTEC Aurora S Sistem Persepsi Ruang AI untuk Pemetaan ROS1/ROS2, Navigasi & Rekonstruksi 3D

Slamtec

$1,323.80 USD

Jualan Habis dijual

Taxes included. Penghantaran dikira semasa pembayaran.

Kuantiti

Lihat butiran penuh

Overview

SLAMTEC Aurora S adalah sistem persepsi spatial AI terintegrasi yang direka untuk kecerdasan yang terwujud, menyediakan persepsi 3D, pemetaan, dan pemahaman semantik secara langsung untuk robotik dan agen pintar. Dengan mengintegrasikan penglihatan, navigasi inersia, dan teknologi AI-VSLAM yang dibangunkan sendiri oleh SLAMTEC, ia secara langsung mengeluarkan hasil pemetaan dan penentuan kedudukan serta menyokong ROS1 dan ROS2 untuk aliran kerja pemetaan dan navigasi.

Aurora S adalah sebahagian daripada Siri Insight SLAMTEC. Ia diposisikan untuk mengurangkan halangan integrasi dan pembangunan serta mempercepatkan penyebaran aplikasi pintar.

Ciri Utama

Kuasa pengiraan algoritma terbina dalam untuk terus mengeluarkan hasil pemetaan dan penentuan kedudukan
Enjin AI-VSLAM untuk memenuhi keperluan yang tinggi
Sudut pandangan ultra-lebar 180° dengan kamera warna
Sudut ultra-lebar 120° penglihatan dalam binokular
Pemahaman semantik pada tahap piksel untuk pengenalan masa nyata hampir 100 objek
Gabungan dalam pelbagai mod untuk membina peta semantik dengan mudah
Pembinaan semula 3D berketepatan tinggi dengan satu klik, dengan sokongan untuk pelbagai 3DGS penyelesaian
Direka untuk kecerdasan yang terwujud; integrasi lancar dengan pelbagai VLA/VLN sistem latihan
Platform yang sangat terbuka; menyokong pelbagai SDK termasuk C++ dan ROS1/ROS2
Koreksi penutupan gelung masa nyata dan re-lokalization yang tepat dan boleh dipercayai; deteksi penutupan gelung peta dalam talian dan kemampuan re-lokalization yang terbina dalam, tidak memerlukan kuasa pengkomputeran luaran; secara automatik membetulkan kesilapan pemetaan
Plug-and-play; tiada kebergantungan luaran diperlukan

Output dan Kemampuan Pemetaan

Peta awan titik 3D
Penentuan kedudukan spatial 6DoF
Peta kedalaman padat
Peta segmentasi objek
Pembinaan peta semantik
Secara langsung mengeluarkan awan titik 3D yang diwarnakan
Peta FotoReal (peta tekstur padat yang dibina oleh Aurora)
Pengenalan objek AI masa nyata dan segmentasi semantik

Spesifikasi

Produk	SLAMTEC Aurora S (Sistem persepsi spatial AI terintegrasi)
Sudut pandangan kamera warna	180° (fisheye, sudut pandangan ultra-lebar)
Penglihatan dalam teropong	120° (sudut ultra-lebar)
Bidang pandangan	Sehingga 120° bidang pandangan ultra-lebar; HFOV 120°
Kadar bingkai	15FPS
Pengenalan semantik	Pengenalan masa nyata hampir 100 objek
Pilihan kuasa	Kuasa DC9-24V atau USB Type-C PD 3.0
Antara muka berwayar (ditunjukkan)	Ethernet
Sokongan SDK / Perisian (ditunjukkan)	C++, ROS1, ROS2

Dokumen

Tutorial:SLAMTEC AuroraS

Untuk bantuan integrasi atau soalan pra-jual, hubungi [email protected] atau lawati https://rcdrone.top/ .

Butiran

ROS-series mobile robots compatible with SLAMTEC Aurora S for ROS mapping and navigation integration

Aurora S sesuai untuk platform robot ROS yang biasa untuk mempercepatkan penyediaan dalam projek pemetaan dan navigasi.

SLAMTEC Aurora S integrated AI spatial perception system for embodied intelligence, hero banner

Aurora S menggabungkan pengesanan dan pengkomputeran onboard untuk memberikan persepsi spatial yang sedia digunakan untuk robot dan agen.

SLAMTEC Aurora S key feature icons: AI-VSLAM, fisheye camera, binocular depth, semantics, open SDKs

Kemampuan teras termasuk AI‑VSLAM onboard, penglihatan ultra-lebar, kedalaman padat, pemahaman semantik, dan akses SDK terbuka.

Aurora S device render showing front cameras and compact enclosure for AI spatial perception

Sebuah modul kompak dan berdiri sendiri yang direka untuk mengeluarkan hasil pemetaan dan penentuan kedudukan secara langsung.

ROS1 and ROS2 support graphic for Aurora S mapping and navigation workflows on a laptop

Sokongan asli untuk ROS1 dan ROS2 membantu menyelaraskan Aurora S ke dalam tumpukan pemetaan dan navigasi yang sedia ada.

Built-in algorithms and computing power overview for Aurora S: point cloud, 6DoF pose, depth, SDK

Pemprosesan di atas kapal menghasilkan output seperti pose 6DoF, awan titik, peta kedalaman, dan segmentasi tanpa pengiraan tambahan.

PhotoReal Map comparison: traditional SLAM point cloud vs Aurora-built dense textured maps

Peta FotoReal menambah pemetaan tekstur padat untuk pembinaan semula adegan yang lebih mudah dibaca dan fotorealistik.

Next-generation AI-VSLAM comparison with feature points in an indoor scene versus traditional extraction

AI‑VSLAM dibina untuk kekal kukuh dalam persekitaran yang mencabar di mana pengambilan ciri konvensional boleh menghadapi kesukaran.

Anti-interference SLAM comparison point clouds showing positioning loss in traditional solutions

Prestasi anti-gangguan yang dipertingkatkan menyokong penjejakan dan pemetaan yang lebih stabil dalam keadaan yang kompleks.

Real-time loop closure correction and re-localization point cloud map for Aurora S AI-VSLAM

Penutupan gelung masa nyata dan re-lokalisasi secara automatik membetulkan drift untuk memastikan peta konsisten.

Dense depth perception examples with RGB view and aligned depth heatmap output

Output kedalaman padat selari dengan data RGB untuk menyokong pemahaman halangan yang boleh dipercayai dan pembinaan semula 3D.

Aurora S outputs: 3D shaded point cloud and up to 120° ultra-wide field of view visualization

Hasilkan awan titik 3D yang bercahaya sambil mengekalkan bidang pandangan yang luas untuk navigasi dan pengimbasan dalam ruangan.

Real-time AI object recognition and semantic segmentation examples with pixel-level labeled objects

Pemsegmenan semantik pada tahap piksel membolehkan pengenalan masa nyata untuk membina peta semantik yang lebih tinggi.

Semantic map construction example with labeled household objects like table, laptop, chairs, sink, bed

Pembinaan peta semantik menandakan objek dalam persekitaran untuk menyokong perancangan dan interaksi yang lebih pintar.

Aurora S plug-and-play enclosure showing ports and power options for DC 9–24V or USB-C PD 3.0

Pemasangan wayar yang mudah dan pilihan kuasa yang fleksibel memudahkan penyebaran untuk prototaip dan robot lapangan.

Open platform support icons for C++, Python, macOS, and ROS1/ROS2 plus 3DGS scene reconstruction

Sebuah platform yang sangat terbuka dengan pilihan ROS dan SDK membantu menyambungkan Aurora S kepada alat dan saluran sedia ada.

Windows PC client debugging software screen for viewing trajectories and 3D point clouds

Klien Windows menyokong visualisasi dan penyahpepijatan trajektori dan hasil awan titik semasa pembangunan.

Compatibility graphic: supports Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, industrial PCs, and common ROS robot bases

Keserasian perkakasan yang luas menyokong penyebaran di seluruh SBC, papan AI tepi, dan komputer industri.

Use cases in the ROS environment slide showing ROS1/ROS2 SDK examples and a point cloud mapping visualization.

Contoh SDK ROS1 dan ROS2 membantu anda memvisualisasikan titik ciri kamera binokular dan menyemak hasil pemetaan dengan fail pelancaran yang telah dikonfigurasi terlebih dahulu.

Application scenarios graphic for SLAMTEC Aurora S spatial perception system, including humanoid robots, robot dogs, AGVs and autonomous shū

Sistem persepsi spatial SLAMTEC Aurora S sesuai untuk platform seperti robot humanoid, anjing robot, robot luar, automasi industri AGV/AMR, kembar digital, dan pemanduan autonomi berkelajuan rendah.

Gift information screen with tutorial link, course folders, ROS course files, and documentation for SLAMTEC Aurora S

SLAMTEC Aurora S dilengkapi dengan pautan tutorial serta kursus asas yang teratur, kursus ROS, dan fail dokumentasi untuk penyediaan dan pembelajaran.

Aurora series parameter comparison table for SLAMTEC Aurora S, listing mapping area, relocalization, camera and LiDAR specs

Spesifikasi siri Aurora merangkumi kawasan pemetaan maksimum, ketepatan relokalisasi global, penyegerakan masa multi-sensor, dan pilihan kamera/LiDAR untuk pemetaan dan navigasi robotik.