Yahboom AI‑Motion K210 Kit Pembangun, RISC‑V 1 TOPS, LCD Sentuh 2.0in, Kamera 2MP, WiFi, C/MicroPython

Overview

Yahboom AI-Motion K210 Developer Kit adalah kit pemaju kecil yang lengkap dengan ciri-ciri Developer Kit yang dibangunkan bersama oleh Yahboom dan Canaan. Ia dibina di sekitar cip AI Kendryte K210 (RISC-V) untuk penglihatan mesin dan pendengaran mesin, dan mengintegrasikan paparan sentuh, kamera, audio, WiFi, dan pengesanan gerakan untuk menyokong projek penglihatan mesin AI + IoT + multimedia. Ia menyokong pengaturcaraan microPython/C dengan pembangunan di Windows/Linux/MacOS.

Ciri Utama

• Platform pengkomputeran AI K210: reka bentuk dwi-teras RISC-V, kuasa pengkomputeran setara 1 TOPS, unit penggalak perkakasan terbina dalam (KPU/FPU/FFT).
• Paparan + sentuh terintegrasi: skrin sentuh kapasitif LCD 2.0 inci terbina dalam, 320*240 resolusi.
• Kamera terintegrasi: kamera HD 2MP terbina dalam (output 2MP).
• Audio:Pembesar suara (8Ω 1W); mikrofon digital dengan komunikasi I2S (rakaman disokong).
• Konektiviti: modul WiFi dengan firmware arahan AT lalai (konektiviti Internet).
• Pengesanan gerakan:sensor sikap 6-paksi melalui komunikasi I2C (data giroskop tiga-paksi + data akselerometer tiga-paksi).
• Pilihan penyimpanan: slot kad TF onboard (kad TF adalah pilihan bergantung kepada pilihan pakej).
• Pembesaran I/O: port I/O cip K210 disambungkan melalui header pin untuk menyambungkan peranti luaran; sokongan penuh GPIO disediakan.
• Pengawalan onboard: lampu RGB boleh diprogram dan butang fungsi; suis tiga-saluran disokong.
• Perlindungan: kes pelindung akrilik (kes pelindung bawah untuk mengelakkan kerosakan).
• Perisian pembangunan: CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE; menyokong VS Code dan komputer host CanMV.
• Sumber pembelajaran: 70+ kursus dan kes; kod sumber disediakan dalam bahasa C dan microPython .

Spesifikasi

Pilihan Pakej / Nota mengenai Kad TF

• Kit pemaju K210: Kad TF perlu disediakan oleh pengguna.
• K210 kit pemaju + kad TF: boleh merealisasikan semua kes fungsional K210.

Nota: Papan pembangunan K210 memerlukan kad TF untuk menyimpan fail model besar semasa melakukan pengenalan visual. Contoh pengaturcaraan microPython yang disediakan juga memerlukan kad TF. Menggunakan kad TF dari jenama lain mungkin mempunyai isu keserasian; adalah disyorkan untuk memilih kad TF berkualiti tinggi.

Aplikasi

• Rumah pintar, penglihatan mesin, robot pintar, dan projek kawalan jauh IoT
• Pembangunan aplikasi pengenalan visual AI: pengenalan objek; pengelasan pembelajaran sendiri
• Pengenalan Watak/Kod: pengenalan kod QR; pengenalan kod bar; pengenalan kod mesin AprilTag; pengenalan digit tulisan tangan; pengenalan plat nombor/tanda nombor
• Fungsi pengenalan manusia: pengesanan wajah; pengesanan ciri wajah; pengenalan topeng; pengenalan wajah; pengenalan badan manusia; pengenalan tangan
• Pengenalan warna: pengenalan warna tunggal; pengenalan pelbagai warna
• Pembangunan UI: koordinat paparan sentuh; butang; penggeser; paparan carta
• Model latihan autonomi: menyokong penggunaan platform latihan awan dalam talian dari laman web rasmi Canaan untuk melatih model bagi output hasil pengenalan melalui komunikasi bersiri

Sokongan

Untuk sokongan teknikal pra-jualan dan pasca-jualan yang berkaitan dengan Kit Pembangun ini, hubungi [email protected] atau lawati https://rcdrone.top/.

Butiran

Bina demo visi edge-AI dan IoT pada platform Kendryte K210 (RISC-V) dengan paparan sentuh kapasitif 2.0 inci terbina dalam.

Kit lengkap untuk pembelajaran dan prototaip: Pecutan AI pada K210 ditambah kamera, UI sentuh, dan sumber permulaan untuk mempercepatkan penyediaan.

Pilih pakej dengan kad TF jika anda merancang untuk menyimpan model visi yang lebih besar dan sumber contoh pada storan boleh tanggal.

Pecutan perkakasan K210 membolehkan inferens pada peranti dengan sehingga 1 TOPS setara pengiraan AI untuk tugas visi terbenam.

Jalankan demo pengenalan biasa seperti pembacaan QR/barcode dan pengenalan watak secara langsung pada paparan papan.

Kawalan sentuh interaktif—butang, peluncur, dan maklum balas koordinat—memudahkan untuk membuat prototaip antara muka pengguna pada peranti.

Periferal terintegrasi—kamera 2MP, WiFi, mikrofon digital, pembesar suara 8Ω 1W, sensor 6‑paksi, dan slot TF—menyokong pembinaan visi + multimedia.

Bangunkan dalam C atau MicroPython menggunakan contoh dan kod sumber yang disediakan untuk mempercepat aplikasi AI khusus.

Gunakan CanMV atau VS Code di Windows/Linux/macOS untuk pengkodan, menjalankan demo, dan interaksi bersiri.

Pemilihan pin dan komponen yang jelas membantu ketika menyambungkan modul luaran melalui pin header dan antara muka onboard.

Tutorial langkah demi langkah dan senarai projek disertakan untuk membimbing penyediaan, demo, dan ujian ciri.

Dokumentasi tutorial dan satu set skrip contoh MicroPython disediakan untuk membantu anda memulakan dengan kit K210 AI-Motion.

Rute pembelajaran kursus K210 menggariskan penyediaan persekitaran C dan MicroPython, eksperimen asas, kerja visi AI, dan amalan IoT.

Senarai spesifikasi K210 menyenaraikan CPU dual-core RISC-V dengan FPU, KPU terbina dalam untuk beban kerja AI, 8MB SRAM, dan mod visi QVGA/VGA.

Kit pemaju AI-Motion K210 termasuk skrin sentuh LCD 2.0 inci, port kamera 2MP, modul WiFi, mikrofon, pembesar suara, dan kunci kawalan onboard untuk penyediaan dan pengujian.

Kit ini menyokong pembangunan FreeRTOS dan RT-Thread dalam VS Code atau CanMV, dan beroperasi pada input DC 5V dengan arus lebih 1A.

Papan pemaju Yahboom K210 mempunyai ukuran 100×70 mm dengan ketebalan 17.5 mm untuk perancangan kesesuaian penutup dan pemasangan.

Kit pemaju Yahboom K210 dihantar dengan papan, kotak pembungkusan, kabel data Type-C, dan manual arahan, dengan pembaca kad TF pilihan.

Kit pemaju K210 menggabungkan modul kamera kompak dengan LCD sentuh 2.0 inci dan pin header yang boleh diakses untuk prototaip.