Langkau ke maklumat produk
1 daripada 12

Yahboom ROSMASTER X3 PLUS Robot ROS dengan Roda Mecanum & Lengan 6DOF untuk Jetson Nano 4GB/Orin SUPER/RPi 5

Yahboom ROSMASTER X3 PLUS Robot ROS dengan Roda Mecanum & Lengan 6DOF untuk Jetson Nano 4GB/Orin SUPER/RPi 5

Yahboom

Harga biasa $1,442.43 USD
Harga biasa Harga jualan $1,442.43 USD
Jualan Habis dijual
Taxes included. Penghantaran dikira semasa pembayaran.
Papan kawalan utama
Versi
Lihat butiran penuh

Gambaran Keseluruhan

Yahboom ROSMASTER X3 PLUS adalah robot ROS (robot pendidikan ROS) dengan pergerakan omnidirectional roda mecanum, dibangunkan pada sistem operasi robot ROS. Ia menyokong empat pengawal: Jetson NANO 4GB, Jetson Orin NX SUPER, Jetson Orin NANO SUPER, dan Raspberry Pi 5. Platform ini mengintegrasikan LiDAR, kamera kedalaman, lengan robotik 6DOF, modul interaksi pengecaman suara, motor pengurangan pengekod 520, dan skrin sentuh HD 7-inci untuk pembangunan ROS dan aliran kerja pembelajaran AI/visi seperti pemetaan dan navigasi, pengecaman ciri manusia, dan simulasi/kawalan MoveIt.

Ciri-ciri Utama

  • Pangkalan mudah alih roda mecanum omnidirectional dengan casis suspensi pendulum
  • Lengan robotik AI penglihatan 6-DOF dan sokongan simulasi/kawalan MoveIt
  • LiDAR SLAM, perancangan laluan, dan aliran kerja navigasi (termasuk sokongan gmapping/hector/karto/cartographer seperti yang dilabelkan)
  • Fungsi kamera kedalaman termasuk awan titik, pemetaan ORB-SLAM2 + Octomap, dan pemetaan/navigasi visual 3D RTAB-Map
  • Modul interaksi suara robot untuk kawalan suara pergerakan dan navigasi (seperti yang disenaraikan)
  • Pelbagai kaedah kawalan disokong: telefon bimbit, pemegang, dan papan kekunci komputer; juga pilihan kawalan jauh VNC/Jupyter/SSH disenaraikan
  • Kebanyakan bahagian struktur dipasang terlebih dahulu; selepas menerima, hanya pemasangan/sambungan papan kawalan utama diperlukan untuk menggunakannya

Spesifikasi

Platform Robot

Model robotROSMASTER X3 PLUS
Pergerakan Pergerakan omnidirectional roda Mecanum (360 darjah)
Casis Casis aloi aluminium; rangka aloi aluminium bersaiz besar
Suspensi Suspensi pendulum (L)
Tayar / roda Roda Mecanum (L)
Motor pemacu Motor 520 x4 (motor pengurangan encoder 520 dilabelkan)
Nisbah pengurangan motor 1:56
Lengan robotik 6DOF
Interaksi suara Ya
LiDAR YDLIDAR 4ROS
Kamera kedalaman Kamera kedalaman Astra Pro (kamera kedalaman Astra Pro Plus juga dilabelkan)
Paparan Skrin sentuh HD 7-inci
Tahap (seperti dilabelkan) Penyelidikan universiti / Tangkap mudah alih

Pilihan Papan Kawalan Utama (seperti disenaraikan)

Kawalan utama ROS Raspberry Pi 5 8GB Jetson NANO 4GB Jetson Orin Nano SUPER 4GB Jetson Orin Nano SUPER 8GB Jetson Orin NX SUPER 8GB Jetson Orin NX SUPER 16GB
Kuasa pengkomputeran 2.5 kali Raspberry Pi 4B dan hampir dengan Jetson Nano B01 0.5 TFLOPS (FP16) 34 TOPS 67 TOPS 117 TOPS 157 TOPS
CPU Cortex-A76 Pemproses Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore 6-teras Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3 6-teras Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3 6-teras NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3 8-teras NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU; 2MB L2 + 4MB L3
GPU VideoCore VII 128-core NVIDIA Maxwell GPU 512-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 16 Tensor Cores 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
RAM 8GB 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6GB/s 4GB 64-bit LPDDR5 51 GB/s 8GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s 8GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s 16GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s
Storan (seperti yang disenaraikan) 64GB kad TF percuma 64GB cakera U percuma 256GB SSD percuma
Kuasa 10W 5W | 10W 7W, 10W, 25W 7W, 15W, 25W 10W, 15W, 25W, 40W 10W, 15W, 25W, 40W
Sistem ROS yang disediakan (seperti yang disenaraikan) ROS1 Melodic; ROS2 Foxy ROS1 Melodic; ROS2 Foxy Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble

ROSMASTER X3 PLUS disesuaikan dengan mendalam kepada Raspberry Pi 5 dan boleh menyediakan bekalan kuasa stabil 5.1V/5A untuk Raspberry Pi 5 (seperti yang diterangkan).

Senarai Fungsi

Kamera Kedalaman

  1. Pemantauan web masa nyata
  2. Anggaran pose ArTag
  3. Kesan khas AR
  4. Penciptaan kod QR
  5. Pengecaman kod QR
  6. Pengesanan rangka
  7. Pengikut jari
  8. Kalibrasi kamera
  9. Pembangunan MediaPipe
  10. Penjejakan warna
  11. Penjejakan objek KCF
  12. Penjejakan visual
  13. Pemetaan ORBSLAM2
  14. ORBSLAM2 + Octomap
  15. Pemetaan 3D Rtabmap
  16. Navigasi 3D Rtabmap
  17. Pengecaman objek yolov4-tiny
  18. Pengecaman objek yolov5 + TensorRT
  19. Pengecaman objek yolov11 + TensorRT
  20. yolov5 untuk melatih tanda lalu lintas
  21. TensorRT untuk mempercepat pengecaman tanda

YDLIDAR 4ROS LiDAR

  1. Algoritma pemetaan mapping
  2. Algoritma pemetaan Hector
  3. Algoritma pemetaan Karto
  4. Algoritma pemetaan Cartographer
  5. Pemetaan penerokaan RRT
  6. Navigasi titik tetap LiDAR
  7. Navigasi pelbagai titik LiDAR
  8. Perancangan laluan TEB dan DWA
  9. Pengelakan halangan LiDAR
  10. Penjejakan LiDAR
  11. Penjaga LiDAR
  12. Rondaan LiDAR
  13. Pemetaan APP ROS
  14. Navigasi APP ROS
  15. Navigasi pelbagai kenderaan
  16. Pembentukan pelbagai kenderaan
  17. Mengelilingi pelbagai kenderaan

Lengan Robotik 6DOF

  1. Konfigurasi MoveIt
  2. MoveIt mengawal mesin sebenar
  3. MoveIt bergerak secara rawak
  4. Reka bentuk kinematik MoveIt
  5. Laluan kartesian MoveIt
  6. Elakkan MoveIt
  7. Pengesanan MoveIt
  8. Perancangan trajektori MoveIt
  9. Kawalan kereta tapak tangan MediaPipe
  10. Kawalan isyarat MediaPipe lengan robotik
  11. MediaPipe kawalan isyarat kereta
  12. MediaPipe kawalan sikap lengan robotik
  13. MediaPipe mengenali dan menjejak kawalan tapak tangan lengan robotik
  14. Mengenali blok warna dan pengendalian
  15. Autopilot untuk membersihkan halangan

Modul Interaksi Suara AI

  1. Pengenalan modul suara dan pengikatan port
  2. Perintah bangun
  3. Kawalan suara pergerakan kereta
  4. Kawalan suara autopilot
  5. Kawalan suara pengenalan warna
  6. Kawalan suara penjejakan warna
  7. Kawalan suara navigasi berbilang titik
  8. Fungsi suara lengan robotik

Papan Pengembangan Robot ROS

  1. Komunikasi bersiri
  2. Kawalan servo
  3. Sensor sikap 9-paksi
  4. Pengesanan voltan bateri
  5. Komunikasi bas CAN
  6. Kawalan jauh pesawat model SBUS
  7. Kawalan buzzer
  8. Kawalan bar lampu RGB

ROS Master Control (seperti yang disenaraikan)

  1. Kawalan jauh VNC
  2. Kawalan jauh Jupyter lab
  3. Kawalan jauh SSH
  4. Kawalan papan kekunci
  5. Kawalan pemegang
  6. Kawalan sensor graviti APP
  7. Pemindahan imej APP dan kawalan perisian
  8. Konfigurasi komunikasi multi-mesin
  9. Pecutan GPU*
  10. Pecutan TensorRT*
  11. Komunikasi port bersiri robot
  12. Pelepasan data IMU dan odometer
  13. Tetapkan IP statik atau mod hotspot
  14. qr kawalan PID masa nyata
  15. Kelajuan linear dan kelajuan sudut lebih tepat
  16. Paparan skrin OLED

Nota: Item yang ditandakan dengan * menunjukkan bahawa hanya papan kawalan siri Jetson yang tersedia.

Aplikasi

  • Pemetaan APP dan navigasi (iOS/Android disenaraikan)
  • Pemetaan pengimbasan LiDAR dan navigasi autonomi (navigasi titik tunggal dan berbilang titik disenaraikan)
  • Pemetaan visual 3D RTAB-Map dan navigasi serta relokasi semula global (seperti yang diterangkan)
  • Pengenalan ciri manusia dan penjejakan visual (seperti yang diterangkan/disenaraikan)
  • Simulasi kawalan lengan robotik MoveIt dan pembelajaran perancangan kinematik/laluan
  • Kawalan segerak berbilang mesin dan navigasi/formasi berbilang kenderaan (seperti disenaraikan)

Tutorial & Video

Pautan tutorial (rasmi): http://www.yahboom.net/study/ROSMASTER-X3-PLUS

Untuk pemilihan konfigurasi atau sokongan teknikal sebelum pembelian, hubungi https://rcdrone.top/ atau emel [email protected].

Butiran