Kit Oficial Hailo-10H AI HAT+2 para Raspberry Pi 5, NPU de 40 TOPS (INT4), 8GB de Memória, PCIe Gen3

Visão Geral

O Kit Oficial Hailo-10H AI HAT+2 para Raspberry Pi 5 é uma placa aceleradora de IA dedicada, projetada para cargas de trabalho de IA generativa de borda e visão computacional. Integra um NPU Hailo-10H embutido com classificação de 40 TOPS (INT4) e inclui 8GB de memória dedicada onboard, ajudando a executar modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e modelos de linguagem de visão (VLMs) localmente, enquanto deixa a memória do sistema Raspberry Pi 5 disponível para outras tarefas.

Características Principais

• Compatível com Raspberry Pi 5
• Acelerador AI Hailo-10H oferecendo desempenho de inferência de 40 TOPS (INT4)
• Memória onboard de 8GB (dedicada)
• Conforme a especificação Raspberry Pi HAT+
• Conectividade através da interface PCI Express do Raspberry Pi 5 (PCIe Gen3 mencionado)
• Alta compatibilidade com a pilha de software de câmeras Raspberry Pi: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
• Pacote de software abrangente / suporte a toolchain (componentes de software Hailo referenciados: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Firmware Hailo)
• Temperatura de operação: 0C~50C (ambiente)
• Inclui dissipador de calor; suporta uso com um cooler ativo para ventilação melhorada (cooler ativo não incluído)

Especificações

Referências de Desempenho (a partir dos dados de teste fornecidos)

• Tempo de resposta do VLM Local (Qwen2-VL-2B) (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): sem acelerador: > 6 minutos (Pi 5-4GB), >3 minutos (Pi 5-8GB); com AI HAT+2: 3~30 segundos
• Detecção de alvos YOLOv5: Teste FPS Raspberry Pi 5: 8; Teste FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.01
• Estimativa de postura: Teste FPS Raspberry Pi 5: 1; Teste FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.64
• Segmentação de fundo: Teste Raspberry Pi 5: incapaz de executar (FPS: 0); Teste FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 29.63
• Detecção de imagem: Teste FPS Raspberry Pi 5: 1; Teste FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 60.22

O que está incluído

• Placa AI HAT+2 (Hailo-10H)
• Dissipador de calor
• Cabeçalho de empilhamento de 16mm
• Poste(s) de suporte
• Parafusos

Raspberry Pi 5 e um cooler ativo não estão incluídos. Para questões de integração ou compatibilidade, contacte [email protected] or visite https://rcdrone.top/ .

Aplicações

• Implementação offline de LLM e VLM no Raspberry Pi 5
• Aceleração de visão computacional em tempo real e processamento de imagem
• Robótica
• Controlo de processos offline e análise de dados segura
• Gestão de instalações

Tutoriais

• Hailo10
• Tópicos de tutoriais mostrados: Introdução ao Produto; Tutorial de Implementação Local para LLM e VLM; Tutorial de Aceleração de Modelos de Visão AI; Imagem de Teste AI HAT+2 para Raspberry Pi 5
• Tópicos de implementação local mostrados: Instalação do Ambiente; LLM interativo baseado em texto; Interação visual e de texto VLM
• Tópicos de aceleração de visão AI mostrados: Configuração do Ambiente; rpicam-apps; Caso de teste; Segmentação de instâncias; Estimativa de pose; Aplicação segmentada; Profundidade monocular
• Guia do Utilizador (listado)

Detalhes

Com um NPU Hailo-10H dedicado e 8GB de memória integrada, o kit ajuda a executar cargas de trabalho locais de LLM/VLM e visão no Raspberry Pi 5.

Uma comparação rápida da linha AI HAT+ facilita a escolha entre o modelo base e o AI HAT+2 de maior desempenho.

Os tempos de resposta do modelo local de linguagem visual podem cair de minutos para segundos quando as cargas de trabalho são transferidas para o acelerador de IA.

Os pipelines de visão computacional, como detecção de objetos e estimativa de pose, apresentam grandes ganhos de FPS ao serem executados com o AI HAT+2.

Materiais de tutorial passo a passo são fornecidos para configurar a implantação local de LLM/VLM e executar projetos de exemplo.

A instalação adequada do dissipador de calor ajuda a manter um desempenho estável durante cargas de trabalho de inferência de IA sustentadas.

Para melhorar o arrefecimento sob carga contínua, a placa suporta emparelhamento com um cooler ativo (Raspberry Pi 5 e cooler não incluídos).

A pilha de software inclui ferramentas de desenvolvimento para conversão de modelos, implementação e execução em tempo de execução no acelerador Hailo.

Exemplos de demonstrações incluem geração de texto no dispositivo e fluxos de trabalho de visão-linguagem para prototipagem de IA de borda offline.

Tarefas típicas de visão, como deteção, segmentação e estimativa de pose, podem ser aceleradas para desempenho em tempo real no Raspberry Pi 5.

As dimensões da placa AI HAT+2 e do radiador em milímetros ajudam a confirmar a folga e o ajuste de montagem na sua configuração do Raspberry Pi 5.

O kit Raspberry Pi 5 AI HAT+2 inclui a placa AI HAT+2, um dissipador de calor oficial, um cabeçalho de empilhamento de 16mm e um pacote de parafusos para instalação.

O kit Hailo AI HAT+2 para Raspberry Pi 5 inclui a placa adicional, dissipador de calor, cabo de fita e hardware de montagem para uma instalação limpa.