reComputer Classic J3011 Computador Edge IA, Jetson Orin Nano 8GB, SSD 128GB, 4x USB 3.2, HDMI, Super Modo (sem adaptador)

Visão Geral

O reComputer Classic J3011 é um Computador Edge AI construído com o módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 8GB. Este sistema compacto (130mm x 120mm x 58.5mm) é enviado com o JetPack 5.1.1 pré-instalado em um SSD NVMe de 128GB (J3011 original com JP5.1.3; Modo Super disponível através da atualização JP6.2). Ele oferece ricas opções de I/O, incluindo 4x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps), USB2.0 Tipo-C (Modo Dispositivo), HDMI 2.1, RJ-45 Ethernet Gigabit, 2x portas de câmera CSI, CAN, RTC e cabeçalho de expansão de 40 pinos. Este SKU não inclui adaptador de energia.

Principais Características

• Módulo Jetson Orin Nano de 8GB com GPU de arquitetura NVIDIA Ampere (1.024 núcleos CUDA, 32 Núcleos Tensor).
• Desempenho de IA: 40 TOPS INT8 (Esparso) / 20 TOPS (Denso) no modo original; atualize para o Modo Super (JP6.2) para até 67 TOPS (Esparso) / 33 TOPS (Denso).
• CPU: Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos 64-bit.
• Memória: 8GB LPDDR5 de 128 bits.
• JetPack 5.1.1 pré-instalado em 128GB M.2 NVMe 2280 SSD; módulo combinado Wi-Fi/Bluetooth pré-instalado via M.2 Key E.
• I/O: 4x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps), 1x USB2.0 Tipo-C (Modo de Dispositivo), 1x HDMI 2.1, 2x CSI (2-lane 15pin), 1x RJ-45 GbE (10/100/1000M), 1x CAN, conector de ventilador de 4 pinos (5V PWM), cabeçalho de expansão de 40 pinos, cabeçalho de controle/UART de 12 pinos, RTC de 2 pinos (suporta CR1220, não incluído).
• Entrada de energia: 9–19V DC; jack DC 12V/5A (adaptador não incluído).
• Temperatura de operação: -10℃ a 60℃; montagem em mesa e parede suportada.
• Gestão remota e suporte OTA via Allxon e Balena; personalização flexível de acessórios, logótipos e interfaces com base no design J3011.

Especificações

Desempenho (Modo Original vs Modo Super JP6.2)

O que está incluído

• reComputer J3011 (Sistema Instalado) x1

Aplicações

• Análise de Vídeo com IA
• Visão de Máquina
• Robô Móvel Autónomo (AMR)
• IA Generativa

Capaz de Levar IA Generativa para a Edge

Construa agentes de IA com Modelos de Visão-Linguagem (VLM) como LLaVA para processar vídeo e imagens ao vivo ou arquivadas, permitindo a sumarização em linguagem natural, pesquisa e extração de insights.

Construa Análise de Vídeo com IA Multi-stream

Jetson Orin Nano integra o Decodificador de Vídeo Multi-Padrão da NVIDIA. reComputer J3011 pode suportar 11x1080p30 streams. Veja os benchmarks multi-stream YOLOv8 DeepStream.

Forma mais rápida de implementar modelos de IA generativa e visão computacional

Utilize o repositório preparado jetson-example para uma implementação em uma linha de projetos de IA de borda, incluindo Ollama, Llama3, LLaVA, YOLOv8 e mais.

Notas

• Esta variante J3011 é enviada sem um adaptador de energia. Se precisar da versão com adaptador de energia, consulte reComputer J3011 com adaptador de energia.
• Você pode atualizar para o JetPack 6.2 para ativar o Modo Super e aumentar o desempenho de 40 TOPS para 67 TOPS (Sparse), comparável ao Kit de Desenvolvimento Super do NVIDIA Jetson Orin Nano.
• Para um desempenho ideal, a Seeed recomenda SSDs NVMe de 128GB / 256GB / 512GB / 1TB da Seeed. Alguns SSDs do mercado podem ser compatíveis apenas com versões específicas do JetPack, o que pode afetar a funcionalidade do dispositivo.

Manuais

Certificação

Detalhes

Jetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS AI (atualizável para 67 TOPS), 7W-15W de potência, operação de -10°C a 60°C, hardware aberto, WiFi/Bluetooth, M.2 SSD, GbE, CSI, HDMI, USB, DC power—ideal para robótica, IA generativa e visão computacional.

Este produto apresenta um cabeçalho de Controle e UART CAN, um cabeçalho de Ventoinha RTC de 2 pinos e mais. Inclui uma Câmera MIPI-CSI, conectores crccq (2x), um cabeçalho de Expansão de 40 pinos e Portas USB3.2 (4x) com Porta Ethernet Gigabit POE e Luz LED. Outras características incluem Jack de Alimentação DC HDMI e VaV Val USB Tipo.

Área de Conta Gerente de Loja: Ocorreu um incidente inesperado no corredor 324 às 15:30. A prateleira colapsou, fazendo com que caixas caíssem e bloqueassem o corredor.

Saída de carro NVIDIA Deepstream no desktop NVIDIA com média de 0,73 FPS. Abertura em modo de bloqueio.

Jetson Orin Nano AI: Llama3, ollama, LLaVA, Llama Index, Stable Diffusion, Nanoowl, NanoDB, Whisper