placa Mini Carrier reComputer para Jetson Orin Nano/Orin NX

• Compacto e Leve para Implementação: Pesa apenas 80 gramas, tornando-o ideal para UAVs e UGVs, com um formato compacto e I/O rica pronta para integração em campo.

• Desempenho de IA Poderoso para Autonomia de Drones em Tempo Real: Oferece até 100 TOPS com baixo consumo de energia e latência, compatible with o NVIDIA Orin Nano/Orin NX SoC, que permite navegação em tempo real, evasão de obstáculos, detecção de objetos e rastreamento para sistemas autónomos.

• Suporte de Sensor Versátil: Compatível com câmaras RGB, infravermelhas, hiperespectrais, LiDAR e 3D, permitindo uma percepção ambiental rica para uma autonomia avançada.

• Interfaces de Comunicação Sem Costura: Integra-se facilmente com controladores de voo e periféricos via UART, umnd expandable portas Ethernet e CAN para uma coordenação suave do sistema.

• Entrada de Energia Flexível: Suporta uma ampla gama de voltagem (pacotes de bateria de 4S a 14S) através do conector XT30 DC-IN, ideal para plataformas móveis e aéreas.

• Conectividade Sem Fios em Tempo Real: Connecting your módulo 5G/4G on it to suporte para transmissão de imagem, vídeo e dados em tempo real, melhorando a consciência situacional e a operação remota.

• Controlo Robótico

• Fusão de Múltiplos Sensores para Mapeamento Autônomo &e Navegação

o reComputer Mini suporta autonomia rica em sensores ao integrar dados de LiDAR (via Ethernet/CAN), câmaras 3D (via USB/CSI), GPS e IMU (via UART).Usando modelos e algoritmos de IA como ORB-SLAM,A-LOAM, ou Nav2, realiza fusão de sensores, localização em tempo real, planeamento de trajetórias e evasão de obstáculos. O processamento de baixa latência no SoC Orin NX permite que sistemas autónomos se adaptem a terrenos ou obstáculos em mudança de forma dinâmica. A sua ampla entrada de voltagem e o formato compacto tornam-no adequado para implementação móvel, permitindo uma autonomia robusta a nível de borda sem computação externa.

Saiba mais sobre opções de sensores compatíveis com o reComputer Mini para começar.

• Construir Múltiplos Fluxos Deteção de Objetos &e Rastreamento

Para construir deteção de objetos em tempo real, localização e rastreamento de múltiplos objetos, o Jetson Orin NX incorpora o Decodificador de Vídeo Multi-Padrão da NVIDIA, executando modelos de IA YOLOV8/YOLO11 para processar entrada de vídeo de alta resolução de câmaras RGB ou infravermelhas conectadas via MIPI CSI ou USB. Isso permite a implementação em UAVs/UGVs para ambientes dinâmicos onde identificar e seguir objetos e ativos é crítico—sem depender de computação em nuvem. Veja o nosso desempenho testado do YOLOv8 utilizando o NVIDIA Deepstream de modelo único e múltiplos modelos em múltiplos streams.