placa de Extensão reComputer Mini para Jetson Orin Nano/Orin NX, 4×USB 3.0, Ethernet Gigabit, CAN, I2C, SPI, 48V (máx. 54V)

Visão Geral

A placa de extensão Mini reComputer é uma placa de extensão Mini projetada para empilhar com a placa de transporte Mini reComputer para NVIDIA Jetson Orin Nano/Orin NX. Ela é montada na parte inferior da placa de transporte e integra uma placa JST para expandir as I/O comumente necessárias em máquinas autónomas, como drones, robôs de patrulha e robôs de entrega. A placa oferece dimensões compactas e suporta sistemas de bateria de 48V (entrada máxima de 54V). Deve ser utilizada em conjunto com a placa de transporte Mini reComputer.

Principais Características

• Tamanho compacto para aplicações em robótica e drones
• Compatível com 48V: utilizável em sistemas de bateria de 48V (entrada máxima de 54V)
• I/O rica: 1× RJ45 Ethernet Gigabit (10/100/1000M), 4× USB 3.0 Tipo-A (5Gbps), CAN, I2C, SPI
• Compatibilidade Orin: funciona com Jetson Orin Nano e Jetson Orin NX através da reComputer Mini Carrier Board
• Design empilhável: conecta-se por baixo da reComputer Mini Carrier Board

Visão geral do hardware

Vista frontal (com placa JST)

• J22: Conector do ventilador
• J6: Porta Ethernet Gigabit
• J17: SPI
• J7/J8: USB 3.0 (4×)
• SW1: Interruptor de 2 canais (1×)
• I2C (2×)
• CAN (2×)
• J3/J4: XT30 (2+2) (2×)

Vista inferior

• J1: Conector fêmea
• J13: Conector macho
• J16: Cabeçalho de alimentação

Especificações

Comércio &e Conformidade

O que está incluído

• Placa de Extensão Mini reComputer ×1

Aplicações

• Controlo robótico para drones, robôs de patrulha e robôs de entrega

Capaz de trazer IA Generativa para a borda
Construir agentes de IA para processar vídeo e imagens com Modelos de Linguagem de Visão (e.g., LLaVA) para sumarização, pesquisa e insights.

Construir Análise de Vídeo AI Multi‑streams
O Jetson Orin NX incorpora o Decodificador de Vídeo Multi-Padrão da NVIDIA para conteúdo SD/HD/UltraHD. O reComputer J4012 pode suportar 18×1080p30 streams. Veja o desempenho testado do YOLOv8 usando o NVIDIA DeepStream.

Forma mais rápida de implementar modelos de IA Generativa e Visão Computacional
Use os exemplos-jetson preparados para a implementação de projetos com uma única linha, incluindo Ollama, Llama3, YOLOv8, e mais.

Manuais

• Folha de dados
• Esquema
• Arquivo 3D

Detalhes

Placa de extensão com vista frontal da placa JST apresentando conector de ventilador, Ethernet Gigabit, SPI, USB 3.0 (4x), I2C (2x), CAN (2x), conectores XT30, e um interruptor de 2 canais. Inclui ventilador COOLCOX e módulo LINK-PP.

Vista inferior da extensão com conectores fêmea, macho e cabeçalho de alimentação rotulados.

Prateleira colapsou às 15:30, caixas caíram e bloquearam o corredor; incidente capturado pela câmera.

Detecta carros com pontuações de confiança; os registos exibem métricas de desempenho, FPS e estado do sistema durante a operação. (20 palavras)

Suporta Llama3, ollama, LLaVA, Llama Index, Stable Diffusion Webui, Nanoowl, NanoDB, Whisper