Visão Geral
O reComputer Mini J3011 com Extensão é um Computador Edge AI construído com o módulo NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano de 8GB, oferecendo até 40 TOPS de desempenho em IA. O sistema integra uma interface de expansão PCIe inferior que permite uma rica conectividade I/O, incluindo até 8 portas USB e CAN duplo, e é projetado para implantação embutida em máquinas autônomas, como drones, robôs de patrulha e robôs de entrega. A entrada de energia é via XT30 (12–54V DC), adequada para sistemas alimentados por bateria. As dimensões compactas suportam montagem em desktop e na parede.
Principais Características
- Até 40 TOPS de desempenho em IA alimentado pelo SoC NVIDIA Orin com arquitetura de GPU NVIDIA Ampere™ e Aceleradores de Aprendizagem Profunda da NVIDIA.
- Chassi de tamanho manual: 63mm x 95mm x 66.7mm (com extensão); 63mm x 95mm x 42mm (sem extensão).
- I/O expansível: até 8x USB, DP 1.4, 1x RJ-45 GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, CAN duplo, GPIO.
- JetPack 6 pré-instalado.0 em SSD NVMe de 128GB com sistema operativo Linux BSP; suporta software Jetson e principais frameworks de IA.
- Escalável para implementar com serviços de OTA e gestão remota alimentados pela Allxon e Balena.
- Personalização flexível: módulos acessórios, logótipos e modificações na interface de hardware com base no design original J3011.
- Temperatura de operação: -10℃ a 50℃.
- Hardware de Código Aberto (conforme imagem do produto).

Especificações
| Sistema Jetson Orin em Módulo | |||
| Desempenho de IA | reComputer Mini J4012 – Orin NX 16GB, 100 TOPS | reComputer Mini J3011 – Orin Nano 8GB – 40 TOPS | |
| GPU | GPU com arquitetura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos e 32 Núcleos Tensor | ||
| CPU | CPU de 8 núcleos Arm® Cortex®-A78AE v8.2 CPU de 64 bits (Orin NX 16GB) | 6 núcleos Arm® Cortex®-A78AE (Orin Nano 8GB) | |
| Memória | 16GB 128-bit LPDDR5 (Orin NX 16GB) | 8GB 128-bit LPDDR5 (Orin NX 8GB) | |
| Codificação de Vídeo | 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) | 1080p30 suportado por 1–2 núcleos de CPU | |
| Decodificação de Vídeo |
1x 8K30 (H.265) 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) 18x 1080p30 (H.265) |
1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
|
| DL Acelerador | 2x NVDLA v2 | / | |
| Placa de Transporte | |||
| Armazenamento | 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G incluído) | ||
| Rede | M.2 Key E | 1x M.2 Key E para módulo WiFi/Bluetooth | |
| I/O | USB |
2x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro-B (Modo de Dispositivo); 1x USB 3.2 Tipo-C (Modo de Anfitrião); 1x USB 2.0 JST-5 pinos (Modo de Anfitrião); |
|
| UART | 1x UART; 1x Debug Uart | ||
| Display | 1x DP 1.4 (incluído no conector Type-C) | ||
| Ventoinha | 1x Conector de Ventoinha de 4 pinos (5V PWM) | ||
| Botão | 1x Botão de Reset; 1x Botão de Recuperação | ||
| Porto de Extensão |
2x Conectores de Alta Velocidade de 60 pinos (para placa de extensão) 1x Conector de Alimentação de 10 pinos (para placa de extensão) |
||
| RTC | 1x RTC de 2 pinos | ||
| Alimentação | 1x Conector XT30 (12–54V DC) | ||
| Placa de Extensão | |||
| Rede | Ethernet | 1x RJ-45 Ethernet Gigabit (10/100/1000M) | |
| I/O | USB | 4x USB 3.0 Tipo-A (5Gbps) | |
| CAN (Fornecendo Energia) | CAN0: XT30 (2+2)x2; CAN1: JSTx2 | ||
| Ventoinha | 1x Conector de Ventoinha de 4 pinos (5V PWM) | ||
| I2C | 2x I2C JST de 4 pinos (3.3V) | ||
| SPI | 1x SPI JST de 6 pinos (3.3V) | ||
| Mecânico | |||
| Dimensões (L x P x A) | 63mm x 95mm x 42mm (sem extensão); 63mm x 95mm x 66.7mm (com extensão) | ||
| Peso | 345g (sem extensão); 462g (com extensão) | ||
| Instalação | Escrivaninha, Montagem na parede | ||
| Temperatura de Operação | -10℃~50℃ | ||
| Garantia | 1 Ano | ||
Visão Geral do Hardware

Escrivaninha, montagem na parede, expansível ou se adapta a qualquer lugar
Aplicações
Controle Robótico
- Capaz de Levar IA Generativa para a Borda

Construa agentes de IA que processam vídeos e imagens ao vivo ou arquivados usando Modelos de Linguagem de Visão (VLM) como LLaVA para resumir, pesquisar e extrair insights de vídeos usando linguagem natural.
- Construir Análises de Vídeo AI Multi-streams

Para análises de vídeo, o Jetson Orin NX incorpora o Decodificador de Vídeo Multi-Padrão da NVIDIA para acelerar a decodificação de conteúdos SD, HD e UltraHD. O reComputer J4012 pode suportar 18x1080p30 streams. Veja o desempenho testado do YOLOv8 usando o NVIDIA DeepStream.
- Forma mais rápida de implementar modelos de IA Generativa e Visão Computacional

Veja projetos jetson-example que oferecem implementação com um único comando para cargas de trabalho de IA na borda, incluindo Ollama, Llama3, YOLOv8 e outros.
Documentos
- Folha de Dados
- Esquema
- Arquivo 3D
- Catálogo de Produtos Nvidia Jetson da Seeed
- Comparação Nvidia Jetson
- Comparação de Produtos Nvidia Jetson
- Casos de Sucesso Nvidia Jetson da Seeed
- Folha Informativa Jetson da Seeed
Certificação
| Código HSCODE | 8471504090 |
| Código USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| Código EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CHINA |
O que está incluído
| reComputer Mini J3011 (com Extensão) | x1 |
| Antenna | x2 |
| Conector de alimentação XT30 para DC | x1 |
Detalhes

Jetson Orin Nano 8GB com desempenho de IA de 40 TOPS, design compacto, ampla faixa de temperatura, hardware aberto, múltiplas opções de conectividade, ideal para braços robóticos, robôs humanoides e máquinas autónomas.(t11810)(t11814)(t12078)Reiniciar a alimentação em (9-6V) Host+DP USB 2.0, UART 1 (Modo de Dispositivo), Recuperação de Depuração UART, Botão de Reinício USB 3.2 Tipo-A, Mini USB 2x USB 3.0 Tipo-A (5 Mbps), CANO, Power Ethernet IICI, SPI Canl, Bus T/MART F/A, Power.

Ocorreu um incidente inesperado no corredor 324; uma prateleira colapsou, fazendo com que caixas caíssem das prateleiras às 15:30.

Os carros são detectados com pontuações de confiança em uma aplicação DeepStream. Os registos do terminal exibem FPS, métricas de desempenho e status do sistema durante o processamento em tempo real em um computador de IA.

Computador de IA executando Llama3, ollama, LLaVA e Stable Diffusion Webui.





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