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Yahboom RDK ROS2 Carro Robô com Rodas Mecanum, RDK X3/X5 (4GB/8GB), MS200 TOF Lidar

Yahboom RDK ROS2 Carro Robô com Rodas Mecanum, RDK X3/X5 (4GB/8GB), MS200 TOF Lidar

Yahboom

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Versão
Placa de Controle Principal
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Visão Geral

O carro robô RDK ROS2 é um carro robô educativo baseado na placa de desenvolvimento RDK X3/X5, projetado com rodas Mecanum para movimento omnidirecional flexível. Suporta desenvolvimento de sistema ROS2 e navegação por mapeamento SLAM, e combina visão de câmera com lidar TOF para navegação e evasão de obstáculos. O desenvolvimento pode ser feito com programação Python no Jupyter Lab e algoritmos de aprendizagem profunda para percepção e interação em tempo real.

Para questões técnicas antes ou após a compra, entre em contato [email protected] or visite https://rcdrone.top/.

Principais Características

  • Baseado na placa RDK; TogetherROS (ROS2); FreeRTOS
  • Reconhecimento visual AI; processamento de imagem OpenCV
  • Movimento com rodas Mecanum (360°); tração independente nas 4 rodas; motor com encoder hall
  • Navegação por mapeamento com radar TOF; escaneamento 3D com câmara de profundidade (dependente da configuração)
  • Câmara HD MIPI
  • Corpo em liga de alumínio; chassi inovador; estrutura empilhada com fiação interna organizada
  • Múltiplos métodos de controlo: aplicação móvel, controlador PS2, teclado de computador, controlo Jupyter Lab e controlo do sistema ROS
  • APP de Navegação por Mapeamento suporta iOS/Android e suporta ROS1/ROS2

Opções de Configuração (conforme listado)

Versão Padrão Câmara de profundidade: Não
Versão Avançada Câmara de profundidade: Câmara de profundidade Astra Pro Plus
Câmara HD8MP HD MIPI câmera
Lidar MS200 TOF Lidar
Controlador ROS RDK X3 (4GB) / RDK X5 (8GB)

Funções (da lista de funções do produto)

Lidar

  1. Introdução e uso do lidar
  2. Evitação de obstáculos com lidar
  3. Rastreamento com lidar
  4. Guarda com lidar
  5. Patrulha
  6. Mapeamento Gamapping
  7. Mapeamento Cartographer
  8. Navegação e evitação
  9. Mapeamento e navegação APP

Câmera de profundidade

  1. Uso da câmera de profundidade
  2. Referência interna da câmera
  3. ROS+OpenCV
  4. Visão AR
  5. Rastreamento de cor
  6. Rastreamento de objeto KCF

Câmera MIPI

  1. Controle da câmera
  2. Ajuste do valor de cor HSV
  3. Reconhecimento de cor
  4. Rastreamento de cor
  5. Seguimento de cor
  6. Reconhecimento de código QR
  7. Deteção de rosto
  8. Deteção de objetos
  9. Patrulha de linha visual - OpenCV
  10. Patrulha de linha visual - Aprendizagem Profunda
  11. Rastreamento humano
  12. Controlo por gestos

ROS Master (RDK X3/X5)

  1. Máquina Virtual
  2. Fundamentos de Linux
  3. Conexão remota
  4. Comunicação entre múltiplas máquinas
  5. Vincular ID do dispositivo
  6. Backup de imagem

OpenCV

  1. Introdução ao OpenCV
  2. Transformação geométrica OpenCV
  3. Processamento de imagem OpenCV
  4. Embelezamento de imagem OpenCV
  5. Criação e reconhecimento de código QR

Curso de robótica

  1. Teoria do algoritmo PID
  2. Liberação de informações do robô
  3. Controlo do robô
  4. Estimativa de estado do robô
  5. Calibração do robô
  6. Rastreamento de trajetória do robô
  7. Modelo URDF

Especificações do Lidar TOF MS200 (padrão)

Adotar método de medição TOF; resistir a irradiação de luz forte de 30KLux; suportar navegação de mapeamento em ambientes internos e externos; o raio de medição pode atingir 12M; a área cega de medição é apenas 20cm; erro de medição dentro de 2M é ±20mm; frequência de amostragem é 4500/S; frequência de varredura é 7-15HZ; suportar varredura omnidirecional de 360°.

Princípio da medição de distância TOF
Alcance 0.03m~12.0m (90% de refletividade)
Precisão da medição Valor típico: ±10mm (0.2m~2.0m); ±20mm (2.0m~12.0m). Valor máximo: ±40mm (0.2m~12.0m)
Precisão da medição Valor típico: <=4mm (0.2m~2.0m); <15mm (2.0m~12.0m). Valor máximo: <=15mm (0.2m~2.0m); <30mm (2.0m~12.0m)
Informação de dados distância, ângulo, intensidade, timestamp
Ângulo de varredura 360°
Frequência de pontos 4.500 pontos/segundo
Velocidade de rotação 7~15Hz, padrão 10Hz (configurável, intervalo de 1Hz)
Resolução angular 0.8°@10Hz (resolução de ângulo e frequência de pontos relacionadas)
Nível de segurança ocular Classe 1 IEC60825-1:2014
Desempenho anti-luz ambiente 30.000Lux
Potência de trabalho DC 5.0±0.5V
Temperatura de operação -10°C~50°C (Valor típico 25°C)
Temperatura de armazenamento -30°C~70°C (Valor típico 25°C)
Tamanho do produto 37.7*37.5*33.0 (comprimento×largura×altura), unidade: mm
Peso líquido cerca de 40g
Certificado RoHS2.0, REACH, CE, FCC
Grau de proteção IP5X

Especificações da Câmera de Profundidade Astra Pro Plus (opcional)

A câmera de profundidade Astra Pro Plus suporta ajuste manual do ângulo de inclinação. Suporta processamento de dados de imagem de profundidade e navegação e mapeamento 3D.

tecnologia 3D monocular de luz estruturada ORBBECR
Intervalo de trabalho 0.6-8m
Precisão (Profundidade) 1m: ±3mm
Campo de Visão (FOV) (profundidade) H 58.4° x V 45.8°
Resolution@frame rate (profundidade) 640x480@30FPS; 320x240@30FPS; 160x120@30FPS
Resolution@Frame Rate (RGB) 1920x1080@30FPS; 1280x720@30FPS; 640x480@30FPS
Chip de processamento profundo MX6000
Proteção próxima suporte
Campo de visão (RGB) H66.1° V40.2°
UVC (RGB) suporte
Sistemas operativos suportados Android / Linux / Windows
Interface de dados USB2.0
Tamanho (mm) 164.85*48.25*40
Microfone estéreo de dois canais
Consumo de energia <2.5W
Segurança Laser Classe 1
Temperatura de operação 10°C-40°C

Versões ROS2 (imagens do sistema)

  • Carro versão RDK X3: Usando ROS2 Foxy
  • Carro versão RDK X5: Usando ROS2 humble

Vídeo

Manuais

Link do tutorial: http://www.yahboom.net/study/RDK-X3-Robot

Detalhes