Visão Geral
O carro robô RDK ROS2 é um carro robô educativo baseado na placa de desenvolvimento RDK X3/X5, projetado com rodas Mecanum para movimento omnidirecional flexível. Suporta desenvolvimento de sistema ROS2 e navegação por mapeamento SLAM, e combina visão de câmera com lidar TOF para navegação e evasão de obstáculos. O desenvolvimento pode ser feito com programação Python no Jupyter Lab e algoritmos de aprendizagem profunda para percepção e interação em tempo real.
Para questões técnicas antes ou após a compra, entre em contato [email protected] or visite https://rcdrone.top/.
Principais Características
- Baseado na placa RDK; TogetherROS (ROS2); FreeRTOS
- Reconhecimento visual AI; processamento de imagem OpenCV
- Movimento com rodas Mecanum (360°); tração independente nas 4 rodas; motor com encoder hall
- Navegação por mapeamento com radar TOF; escaneamento 3D com câmara de profundidade (dependente da configuração)
- Câmara HD MIPI
- Corpo em liga de alumínio; chassi inovador; estrutura empilhada com fiação interna organizada
- Múltiplos métodos de controlo: aplicação móvel, controlador PS2, teclado de computador, controlo Jupyter Lab e controlo do sistema ROS
- APP de Navegação por Mapeamento suporta iOS/Android e suporta ROS1/ROS2
Opções de Configuração (conforme listado)
| Versão Padrão | Câmara de profundidade: Não |
| Versão Avançada | Câmara de profundidade: Câmara de profundidade Astra Pro Plus |
| Câmara HD | 8MP HD MIPI câmera |
| Lidar | MS200 TOF Lidar |
| Controlador ROS | RDK X3 (4GB) / RDK X5 (8GB) |
Funções (da lista de funções do produto)
Lidar
- Introdução e uso do lidar
- Evitação de obstáculos com lidar
- Rastreamento com lidar
- Guarda com lidar
- Patrulha
- Mapeamento Gamapping
- Mapeamento Cartographer
- Navegação e evitação
- Mapeamento e navegação APP
Câmera de profundidade
- Uso da câmera de profundidade
- Referência interna da câmera
- ROS+OpenCV
- Visão AR
- Rastreamento de cor
- Rastreamento de objeto KCF
Câmera MIPI
- Controle da câmera
- Ajuste do valor de cor HSV
- Reconhecimento de cor
- Rastreamento de cor
- Seguimento de cor
- Reconhecimento de código QR
- Deteção de rosto
- Deteção de objetos
- Patrulha de linha visual - OpenCV
- Patrulha de linha visual - Aprendizagem Profunda
- Rastreamento humano
- Controlo por gestos
ROS Master (RDK X3/X5)
- Máquina Virtual
- Fundamentos de Linux
- Conexão remota
- Comunicação entre múltiplas máquinas
- Vincular ID do dispositivo
- Backup de imagem
OpenCV
- Introdução ao OpenCV
- Transformação geométrica OpenCV
- Processamento de imagem OpenCV
- Embelezamento de imagem OpenCV
- Criação e reconhecimento de código QR
Curso de robótica
- Teoria do algoritmo PID
- Liberação de informações do robô
- Controlo do robô
- Estimativa de estado do robô
- Calibração do robô
- Rastreamento de trajetória do robô
- Modelo URDF
Especificações do Lidar TOF MS200 (padrão)
Adotar método de medição TOF; resistir a irradiação de luz forte de 30KLux; suportar navegação de mapeamento em ambientes internos e externos; o raio de medição pode atingir 12M; a área cega de medição é apenas 20cm; erro de medição dentro de 2M é ±20mm; frequência de amostragem é 4500/S; frequência de varredura é 7-15HZ; suportar varredura omnidirecional de 360°.
| Princípio da medição de distância | TOF |
| Alcance | 0.03m~12.0m (90% de refletividade) |
| Precisão da medição | Valor típico: ±10mm (0.2m~2.0m); ±20mm (2.0m~12.0m). Valor máximo: ±40mm (0.2m~12.0m) |
| Precisão da medição | Valor típico: <=4mm (0.2m~2.0m); <15mm (2.0m~12.0m). Valor máximo: <=15mm (0.2m~2.0m); <30mm (2.0m~12.0m) |
| Informação de dados | distância, ângulo, intensidade, timestamp |
| Ângulo de varredura | 360° |
| Frequência de pontos | 4.500 pontos/segundo |
| Velocidade de rotação | 7~15Hz, padrão 10Hz (configurável, intervalo de 1Hz) |
| Resolução angular | 0.8°@10Hz (resolução de ângulo e frequência de pontos relacionadas) |
| Nível de segurança ocular | Classe 1 IEC60825-1:2014 |
| Desempenho anti-luz ambiente | 30.000Lux |
| Potência de trabalho | DC 5.0±0.5V |
| Temperatura de operação | -10°C~50°C (Valor típico 25°C) |
| Temperatura de armazenamento | -30°C~70°C (Valor típico 25°C) |
| Tamanho do produto | 37.7*37.5*33.0 (comprimento×largura×altura), unidade: mm |
| Peso líquido | cerca de 40g |
| Certificado | RoHS2.0, REACH, CE, FCC |
| Grau de proteção | IP5X |
Especificações da Câmera de Profundidade Astra Pro Plus (opcional)
A câmera de profundidade Astra Pro Plus suporta ajuste manual do ângulo de inclinação. Suporta processamento de dados de imagem de profundidade e navegação e mapeamento 3D.
| tecnologia 3D | monocular de luz estruturada ORBBECR |
| Intervalo de trabalho | 0.6-8m |
| Precisão (Profundidade) | 1m: ±3mm |
| Campo de Visão (FOV) (profundidade) | H 58.4° x V 45.8° |
| Resolution@frame rate (profundidade) | 640x480@30FPS; 320x240@30FPS; 160x120@30FPS |
| Resolution@Frame Rate (RGB) | 1920x1080@30FPS; 1280x720@30FPS; 640x480@30FPS |
| Chip de processamento profundo | MX6000 |
| Proteção próxima | suporte |
| Campo de visão (RGB) | H66.1° V40.2° |
| UVC (RGB) | suporte |
| Sistemas operativos suportados | Android / Linux / Windows |
| Interface de dados | USB2.0 |
| Tamanho (mm) | 164.85*48.25*40 |
| Microfone | estéreo de dois canais |
| Consumo de energia | <2.5W |
| Segurança | Laser Classe 1 |
| Temperatura de operação | 10°C-40°C |
Versões ROS2 (imagens do sistema)
- Carro versão RDK X3: Usando ROS2 Foxy
- Carro versão RDK X5: Usando ROS2 humble
Vídeo
Manuais
Link do tutorial: http://www.yahboom.net/study/RDK-X3-Robot
Detalhes

Construído na plataforma RDK X3/X5, o Robot Yahboom RDK ROS2 é projetado para aprendizado SLAM e movimento mecanum omnidirecional.

As capacidades principais incluem TogetherROS (ROS2), visão OpenCV, navegação por mapeamento de radar TOF e um chassi de liga de alumínio durável.

Múltiplos caminhos de atualização suportam tanto as configurações RDK X3 quanto RDK X5 para desenvolvimento e expansão em robótica.

Escolha o kit padrão ou faça um upgrade para a versão avançada com uma câmara de profundidade Astra Pro Plus, mantendo a mesma base de lidar e câmara HD MIPI.

A placa de controlo RDK X3 rica em I/O suporta HDMI, Ethernet, conexão de câmara USB, CSI e uma interface de 40 pinos para integração robótica.

O RDK X5 adiciona conectividade expandida e opções de desempenho para projetos ROS2, incluindo interfaces de alta velocidade para periféricos.

Uma comparação rápida ajuda a corresponder o controlador à sua carga de trabalho, desde o aprendizado básico de ROS até tarefas de percepção de IA de maior demanda.

Imagens de sistema ROS2 pré-construídas simplificam a configuração, com opções alinhadas às versões comuns do ROS2 para RDK X3 e RDK X5.

O lidar TOF MS200 permite comportamentos de evasão de obstáculos e suporta fluxos de trabalho de mapeamento como Gmapping e Cartographer.

Os recursos de visão incluem deteção de cobertura, rastreamento, gestos e reconhecimento de QR para suportar demonstrações interativas de percepção ROS2.

A deteção de profundidade opcional estende o mapeamento e rastreamento 3D, enquanto múltiplos métodos de controlo abrangem app, controlador rocker e teclado.

Uma lista de funções consolidada descreve a navegação lidar, módulos de visão de câmara, configuração do mestre ROS e o currículo de aprendizagem incluído.

Controle o robô a partir de apps móveis, um teclado de computador, JupyterLab, ou diretamente através do sistema ROS para fluxos de trabalho flexíveis.






O stack de robô Yahboom RDK ROS2 combina uma placa de controlo RDK, placas de expansão ROS, câmara MIPI, lidar e um pack de bateria de 7.4V em um chassi em camadas com rodas mecanum.

Os tutoriais do Robot Yahboom RDK ROS2 estão organizados com pastas de curso e links de estudo diretos para a configuração e desenvolvimento do RDK-X3 e RDK-X5.

Os materiais de aprendizagem do Yahboom RDK ROS2 incluem um curso básico de ROS2 e tutoriais em vídeo com legendas em inglês, juntamente com um curso de placa de driver com módulos passo a passo.

O pacote de cursos do Robot Yahboom RDK ROS2 abrange mapeamento e navegação LiDAR, além de rastreamento, reconhecimento e fundamentos de ROS/OpenCV com documentação de apoio incluída.

O catálogo de cursos do Robot Yahboom RDK ROS2 cobre configuração, fundamentos de ROS2, mapeamento e navegação, além de módulos de câmera e visão.

A plataforma do robot Yahboom RDK ROS2 está disponível em várias configurações de estilo padrão e avançado com rodas mecanum para movimento omnidirecional.

Lista de parâmetros do robô Yahboom RDK ROS2 Ubuntu + opções ROS2 (Foxy/Humble), 4GB de RAM, alimentação DC 7.4V, e uma área de 236.11 × 181.10 × 184.9 mm.

O kit de robô Yahboom RDK X3 ROS2 inclui um chassi com rodas mecanum, um módulo de câmara, placa de expansão, antena e acessórios de fiação para montagem.
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