Visão Geral
O Rider-Pi é um robô de duas rodas com pernas projetado para desenvolvedores, educadores e entusiastas de robótica. É baseado no módulo central Raspberry Pi CM5 e utiliza programação em Python. Com uma unidade de medição inercial (IMU) integrada e uma estrutura de haste de conexão em fibra de carbono, o robô pode ajustar os ângulos das articulações em tempo real para se adaptar a diferentes obstáculos de terreno. Uma tela IPS de 2,0 polegadas na frente pode exibir imagens de vídeo e 35 expressões dinâmicas em tempo real.
Características Principais
- Módulo central Raspberry Pi CM5 + desenvolvimento em Python: Projetado para um suporte de desenvolvimento mais amplo.
- Estrutura de ligação com rodas e pernas: Combina mobilidade com rodas e capacidade de cruzar obstáculos com pernas; suporta movimento para frente/trás e rotação de 360°.
- Estabilização de postura IMU: Ajusta a postura do robô em tempo real para se adaptar a vários obstáculos de terreno.
- 2.Ecrã IPS a cores de 0 polegadas: Suporta exibição de vídeo, 35 expressões dinâmicas e expressões dinâmicas personalizadas.
- Hardware de visão + interação: Câmara HD integrada de 5MP, microfone digital (também descrito como microfones digitais duplos MEMS), altifalante(s) e quatro botões programáveis.
- Exemplos de interação de reconhecimento visual AI & : Deteção de rosto, rastreamento de rosto, reconhecimento de emoções (versão CM5), reconhecimento de objetos 3D, deteção de alvos, deteção de objetos, reconhecimento de matrículas, rastreamento/seguimento de cores, seguimento/controlo por gestos, controlo de movimento por código QR, reconhecimento de esqueleto humano, controlo por palma, máscara facial e pincel (desenho com o dedo no ecrã).
- Programa GUI pré-instalado: Inclui 30+ funções para experimentar rapidamente as funcionalidades principais.
- Métodos de controlo remoto: Aplicação Bluetooth e WiFi (Android/iOS) são fornecidas gratuitamente.
- Suporte ChatGPT (custo adicional): Permite funções de perguntas e respostas por voz, controlo por voz, texto para imagem e descrição de análise de imagem.
- Componentes de atuação mostrados: Motor de cubo de roda micro integrado; servo de porta serial de barramento de codificação magnética totalmente metálico.
Especificações
| Produto | Rider-Pi Robot de Duas Rodas e Pernas |
| Controle principal | Módulo central Raspberry Pi CM5 (também declarado para suportar Raspberry Pi CM4 e CM5) |
| Programação | Python |
| Ecrã | 2.0-inch IPS color display |
| Expressões | 35 expressões dinâmicas; suporta expressões dinâmicas personalizadas |
| Câmara | Câmara HD integrada de 5MP |
| Áudio | Microfone digital (também descrito como microfones digitais MEMS duplos); altifalante(s) |
| Botões | Quatro botões programáveis |
| Sensor | Unidade de medição inercial (IMU) incorporada |
| Controlo remoto | Bluetooth; App WiFi (Android/iOS) |
| CM4 vs CM5 (conforme fornecido) |
CM4: BCM2711 SoC; 4-core 64-bit Arm Cortex-A72; 1.5GHz; GPU: VideoCore VI; Memória: 2GB CM5: BCM2712 SoC; 4-core 64-bit Arm Cortex-A76; 2.4GHz; GPU: VideoCore VI; Memória: 2GB |
Aplicações
- Aprendizagem de robótica com Python e demonstrações em sala de aula
- Experiências de visão AI: deteção de objetos, deteção/rastreamento de rostos, reconhecimento de objetos 3D, reconhecimento de matrículas, rastreamento/seguimento de cores
- Demonstrações de interação humana: seguimento/controlo por gestos, controlo por palma, reconhecimento de esqueleto humano, interação por voz (incluindo funcionalidades opcionais do ChatGPT)
- Demonstrações de controlo de movimento por código QR
Tutoriais
O seguinte vídeo é fornecido para demonstrações de funções e aprendizagem:
Suporte
Para questões pré-venda e suporte pós-venda, contacte https://rcdrone.top/ ou envie um email para [email protected] .
Detalhes

O Rider-Pi combina um módulo central Raspberry Pi CM5 com um chassis de rodas e pernas para robótica ágil de secretária e desenvolvimento em Python.

Tudo é construído em torno da plataforma CM5, com um formato compacto projetado para aprendizagem, prototipagem e demonstrações.

Um amplo conjunto de demonstrações e destaques de hardware suporta uma avaliação rápida antes de uma personalização mais profunda.

O poder de computação CM5, a câmara/áudio integrada e os botões programáveis combinam-se para projetos de visão e controlo interativo.

A deteção de postura em tempo real ajuda a manter o equilíbrio enquanto rola, vira e lida com pequenos obstáculos.

A interação multimodal permite perguntas e respostas por voz, controlo por voz e fluxos de trabalho de compreensão baseados em câmara.

Use exemplos em estilo de aplicação para explorar comandos conversacionais e sugestões de cena num contexto de robótica.

As demonstrações de visão computacional cobrem tarefas de deteção, rastreamento e reconhecimento adequadas para experiências em sala de aula e laboratório.

As opções de interação mãos-livres incluem controle por gestos e comportamentos de rastreamento para demonstrações responsivas.

Exemplos integrados ajudam a validar fluxos de trabalho de câmeras, como seguimento de cores e comandos de movimento acionados por QR.

O reconhecimento de gestos pode mapear sinais manuais para padrões de movimento para controle intuitivo sem um controlador.

Grupos de ações predefinidos facilitam o acionamento de rotinas de movimento polidas a partir da aplicação móvel.

Uma GUI pré-instalada fornece acesso rápido a demonstrações principais, configurações e modos comuns de visão/interação.

Tutoriais passo a passo apoiam a configuração, fluxos de trabalho de programação e experimentos repetíveis.

O ecrã IPS de 2,0 polegadas suporta vídeo em tempo real e uma biblioteca de rostos animados expressivos.

As utilidades principais incluem gravação, efeitos de iluminação, leituras de postura, monitorização de bateria e controles de movimento.

Controle o Rider-Pi a partir de iOS ou Android via WiFi ou Bluetooth, com controlos de aplicação concebidos para testes rápidos.

Um plano de curso estruturado ajuda a orientar a aprendizagem desde a configuração até projetos avançados de visão e interação.

O Rider-Pi inclui pastas de aprendizagem organizadas para Início Rápido, noções básicas de Raspberry Pi, controlo de carro e controlo de movimento, reconhecimento visual de IA e interação, e interação por voz.

O Rider-Pi inclui um conjunto estruturado de lições de interação de IA, vídeos de operação legendados em inglês e código Python de código aberto para desenvolvimento.

O robô Rider-Pi é suportado por um ficheiro de modelo 3D fornecido para modelagem DIY e serviço técnico profissional pós-venda.

O Rider-Pi utiliza uma estrutura de ligação de duas rodas que combina mobilidade com rodas e um movimento de cruzamento de obstáculos ao estilo de pernas.

O Rider-Pi utiliza um corpo de ABS com detalhes em fibra de carbono, uma tampa traseira de alumínio de aviação e pontos de contacto em silicone resistente ao desgaste para durabilidade.

O motor de cubo integra um motor sem escovas, circuito de controlo e codificador magnético para controlo de 360° com torque de pico até 2 kg·cm.

O robô piloto utiliza um design de servo todo em metal com engrenagens de redução, sensores embutidos e circuitos de controlo integrados para movimento preciso das articulações.

A placa de expansão do controlador do robô fornece conectores dedicados para controlo de servo/motor, comunicação serial, entrada de energia, carregamento, uma ventoinha de 5V e iluminação RGB.

A estrutura modular do Rider-Pi combina um módulo Raspberry Pi CM5, câmara de 5MP, ecrã IPS de 2,0 polegadas, placa de controlo do robô, servos, motores de cubo e uma bateria 18500 para montagem.

O Rider-Pi utiliza um Raspberry Pi CM5 (2GB RAM) com controlo ESP32, um 2.
0-inch IPS 320×240 display, dual MEMS mic, 5MP OV5647 camera, and two 8.4V brushless hub motors.

O robô Rider-Pi CM5 utiliza um motor servo sem núcleo (4.5KG·CM de torque) e lista comunicação LAN TCP/BT, peso de 572g e dimensões de 115×135×125mm (agachado).

O pacote do robô com rodas e pernas Rider-Pi inclui um robô montado, cartão TF, cabo de dados USB-C, hub USB-C e um cabo micro-para-HDMI.
Related Collections
